آموزش رایگان مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

در این درس مقدماتی از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی و آموزش یادگیری ماشین که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است، از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های ... بیشتر

4.5 (6 امتیاز)
1,843 دانشجو
متوسط
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با اصول یادگیری ماشین: ارائه اطلاعات اولیه و اصول اساسی در حوزه یادگیری ماشین به دانشجویان با هدف درک اصول و الگوریتم‌های پایه این حوزه

آشنایی با پردازش تصویر: معرفی اصول پردازش تصویر و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف با استفاده از ابزارهایی نظیر openCV

مطالعه و کار با شبکه‌های عصبی: آشنایی با مفاهیم ابتدایی شبکه‌های عصبی و معرفی به یادگیری عمیق به منظور حل مسائل پیچیده

توسعه مهارت‌های عملی: ارتقاء مهارت‌های عملی دانشجویان از طریق پروژه‌های عملی و کاربردی با استفاده از ابزارهایی چون TensorFlow و sklearn

آموزش استفاده از ابزارهای پرکاربرد: معرفی و آموزش استفاده از ابزارهایی که در حوزه یادگیری ماشین و پردازش تصویر معروف و پرکاربرد هستند، از جمله TensorFlow و openCV

انجام پروژه‌های عملی: ایجاد فرصت برای دانشجویان برای اعمال عملی اطلاعات آموخته شده در قالب پروژه‌های واقعی و متنوع

محتوای دوره

1 فصل 13 جلسه 28 ساعت ویدیو
مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  تاریخچه هوش مصنوعی و مقدمه ای بر ماشین لرنینگ
مشاهده
"133:49
  تصویر به عنوان داده و رگرسیون خطی
مشاهده
"106:18
  مدل های خطی و طراحی فیلترهای کانولوشن مختص به تصویر
مشاهده
"120:55
  تشخیص لبه‌ها و گرادیان تصویر
مشاهده
"122:56
  انواع تصویر و Morphology
مشاهده
"130:33
  شبکه عصبی - بخش اول (تاب هزینه، پس انتشار خطا و گرادیان کاهشی)
مشاهده
"131:45
  شبکه عصبی - بخش دوم (پیاده سازی در کراس)
مشاهده
"104:36
  شبکه عصبی - بخش سوم
مشاهده
"138:07
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش اول
مشاهده
"75:24
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش دوم
مشاهده
"138:32
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش سوم
مشاهده
"130:47
  مطالعه‌ی موردی (مدل‌های معروف شبکه عصبی کانولوشنال) و انتقال یادگیری - بخش اول
مشاهده
"152:05
  انتقال یادگیری - بخش دوم
مشاهده
"164:28

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده بهتر از این دوره بهتر است به یک زبان برنامه نویسی و کتابخانه Numpy تسلط داشته باشید که در مورد زبان برنامه نویسی پیشنهاد ما پایتون می‌باشد.

درباره دوره

در این درس مقدماتی از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی و آموزش یادگیری ماشین که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است، از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پرداخته خواهد شد.

هدف این دوره این است که به دانشجویان مهارت‌های عملی را در کنار دانش تئوری انتقال دهد. ابزارهایی نظیر openCV، sklearn و TensorFlow نیز به عنوان ابزارهای کمکی معرفی و آموزش داده خواهد شد و دانشجویان در طول دوره، پروژه‌های مختلفی را اجرا و انجام خواهند داد.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.5

از مجموع 6 امتیاز

4 نظر

2 ماه پیش

ممنون. عالی بود.

سیمین علی بانی

1 سال پیش

بسیار عالی لینک دسترسی به گیت و مطالب کلاس: https://github.com/Alireza-Akhavan/ML-notebooks

دانشجوی دوره

1 سال پیش

تدریس استاد بی نظیره شما به مباحث پایه به طور کامل مسلط میشین مفاهیم به خوبی انتقال داده شده است بسیار جامع و خوب اموزش های اقای اخوان پور ارزش دیدن دارد

سیده مریم موسوی

4 ماه پیش

من خیلی از این دوره راضی نبودم. با اینکه دوره جامعی هست ولی خیلی از مباحث رو فقط اشاره کردن بدون هیچ توضیح خاصی که باعث میشه آدم علاوه بر اینکه یاد نمیگیره هیچ چیزی خیلی گیج و سردرگمم میشه. قبلی هاروهم که یادگرفته قاطی میکنه. من راضی نبودم به اون صورت

مهسا برنون

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

علیرضا اخوان‌پور
11 دوره
35,430 دانشجو

علیرضا اخوان‌پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، یکی از چهره‌های شناخته‌شده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانش‌بنیان شناسا، در طراحی و پیاده‌سازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.

از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بین‌المللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.

حضور او در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دوره‌های تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمان‌های بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجی‌کالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

او در سایت مکتب‌خونه نیز دوره‌های پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژه‌های واقعی را نیز پوشش می‌دهند.

علیرضا اخوان‌پور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند.

حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامه‌نویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان می‌دهد.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.