آموزش رایگان مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

در این درس مقدماتی از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی و آموزش یادگیری ماشین که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است، از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های ... بیشتر

5 (4 امتیاز)
1,341 دانشجو
متوسط
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با اصول یادگیری ماشین: ارائه اطلاعات اولیه و اصول اساسی در حوزه یادگیری ماشین به دانشجویان با هدف درک اصول و الگوریتم‌های پایه این حوزه

آشنایی با پردازش تصویر: معرفی اصول پردازش تصویر و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف با استفاده از ابزارهایی نظیر openCV

مطالعه و کار با شبکه‌های عصبی: آشنایی با مفاهیم ابتدایی شبکه‌های عصبی و معرفی به یادگیری عمیق به منظور حل مسائل پیچیده

توسعه مهارت‌های عملی: ارتقاء مهارت‌های عملی دانشجویان از طریق پروژه‌های عملی و کاربردی با استفاده از ابزارهایی چون TensorFlow و sklearn

آموزش استفاده از ابزارهای پرکاربرد: معرفی و آموزش استفاده از ابزارهایی که در حوزه یادگیری ماشین و پردازش تصویر معروف و پرکاربرد هستند، از جمله TensorFlow و openCV

انجام پروژه‌های عملی: ایجاد فرصت برای دانشجویان برای اعمال عملی اطلاعات آموخته شده در قالب پروژه‌های واقعی و متنوع

محتوای دوره

1 فصل 13 جلسه 28 ساعت ویدیو
مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  تاریخچه هوش مصنوعی و مقدمه ای بر ماشین لرنینگ
مشاهده
"133:49
  تصویر به عنوان داده و رگرسیون خطی
مشاهده
"106:18
  مدل های خطی و طراحی فیلترهای کانولوشن مختص به تصویر
مشاهده
"120:55
  تشخیص لبه‌ها و گرادیان تصویر
مشاهده
"122:56
  انواع تصویر و Morphology
مشاهده
"130:33
  شبکه عصبی - بخش اول (تاب هزینه، پس انتشار خطا و گرادیان کاهشی)
مشاهده
"131:45
  شبکه عصبی - بخش دوم (پیاده سازی در کراس)
مشاهده
"104:36
  شبکه عصبی - بخش سوم
مشاهده
"138:07
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش اول
مشاهده
"75:24
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش دوم
مشاهده
"138:32
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش سوم
مشاهده
"130:47
  مطالعه‌ی موردی (مدل‌های معروف شبکه عصبی کانولوشنال) و انتقال یادگیری - بخش اول
مشاهده
"152:05
  انتقال یادگیری - بخش دوم
مشاهده
"164:28

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده بهتر از این دوره بهتر است به یک زبان برنامه نویسی و کتابخانه Numpy تسلط داشته باشید که در مورد زبان برنامه نویسی پیشنهاد ما پایتون می‌باشد.

درباره دوره

در این درس مقدماتی از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی و آموزش یادگیری ماشین که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است، از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پرداخته خواهد شد.

هدف این دوره این است که به دانشجویان مهارت‌های عملی را در کنار دانش تئوری انتقال دهد. ابزارهایی نظیر openCV، sklearn و TensorFlow نیز به عنوان ابزارهای کمکی معرفی و آموزش داده خواهد شد و دانشجویان در طول دوره، پروژه‌های مختلفی را اجرا و انجام خواهند داد.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 4 امتیاز

2 نظر

7 ماه پیش

بسیار عالی لینک دسترسی به گیت و مطالب کلاس: https://github.com/Alireza-Akhavan/ML-notebooks

دانشجوی دوره

11 ماه پیش

تدریس استاد بی نظیره شما به مباحث پایه به طور کامل مسلط میشین مفاهیم به خوبی انتقال داده شده است بسیار جامع و خوب اموزش های اقای اخوان پور ارزش دیدن دارد

سیده مریم موسوی

نظرات بیشتر

درباره استاد

علیرضا اخوان‌پور
9 دوره
24,268 دانشجو

علیرضا اخوان پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از 10 سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، در حال حاضر به عنوان مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا مشغول به فعالیت است. وی که از سال 94 به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد، از سال 95 به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مشغول به تدریس شده است.

حضور پررنگ ایشان در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های معتبری چون امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده است. علاوه بر این، وی تجربه برگزاری دوره‌های تخصصی در جهاد دانشگاهی شریف و دانشگاه تهران، و همچنین سازمان‌های مهمی همچون معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول، و دیجی‌کالا را در کارنامه خود دارد. در بخش بانکی و تلکام کشور نیز با ارائه دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات، همراه اول و ایبیکام فعالیت داشته و همچنین مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

اخوان پور علاوه بر تدریس، در مقام منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبری نظیر همراه اول و ایبیکام همکاری داشته است. وی همچنین مدیریت سایت تخصصی class.vision را بر عهده دارد که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند. حضور موثر او در رویدادهای مهمی چون کنفرانس MVIP، رویداد فیس کاپ، رویداد داده ایرانسل و “من برنامه‌نویسم”، برنامه‌های تلویزیونی و رادیویی، همراه با تولید محتوای آموزشی در پلتفرم‌های معتبر آنلاین چون آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، نشان‌دهنده نقش موثر او در گسترش دانش هوش مصنوعی در کشور است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.