×
ribbon

آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق پیشرفته

مدرس:دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

علیرضا اخوان‌پور

هوش مصنوعی امروزه تبدیل به یکی از موضوعات مهم دنیا شده و در سال های اخیر نووآوری ها... بیشتر
4.5 (2)
1,385دانشجو
18ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

شبکه‌های مولد

یادگیری DeepDream

یادگیری Face Recognition

یادگیری object Detection

این دوره شامل:

18 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

4 فصل11 جلسه18 ساعت ویدیو
Generative Adversarial Networks (GAN)
  شبکه‌های مولد
73:36
  Gradient tape، Decgan overriding train، Autoencoder
109:01
  Autoencoder
119:14
  conditional Generation، pix2pix
112:16
  pix2pix
111:55
  DeepDream، Mode collapse
101:36
one shot lerning و Face Recognition
  siamese Network، تابع loss
101:01
  losses Triplet، Metric learning
73:35
Object Detection
  Selective search
108:49
  face detection
132:31
Knowledge Distillation و variational AutoEncoder
  knowledge Distillation و variational AutoEncoder
63:49

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده‌است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. اما بهتر است برای فراگیری بهتر از دوره به درس هوش مصنوعی تسلط کافی داشته باشید.

توضیحات دوره

هوش مصنوعی امروزه تبدیل به یکی از موضوعات مهم دنیا شده و در سال‌های اخیر نووآوری‌ها و پیشرفت‌های بسیاری در این زمینه به وجود آمده است. هوش مصنوعی یکی از دروس کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر می‌باشد که در این درس دانشجویان به آنالیز داده‌ها یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و .. می‌پردازند.

این درس جز دروس مهم مهندسی کامپیوتر به حساب می‌آید به ویژه برای دانشجویانی که قصد ادامه دادن این رشته در کارشناسی ارشد را دارند.

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

علیرضا اخوان‌پورمدرس و متخصص هوش مصنوعی
12دوره
57,227دانشجو
1,283نظر و امتیاز

علیرضا اخوان‌پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، یکی از چهره‌های شناخته‌شده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانش‌بنیان شناسا، در طراحی و پیاده‌سازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.

از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بین‌المللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.

حضور او در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دوره‌های تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمان‌های بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجی‌کالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

او در سایت مکتب‌خونه نیز دوره‌های پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژه‌های واقعی را نیز پوشش می‌دهند.

علیرضا اخوان‌پور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند.

حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامه‌نویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان می‌دهد.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.