00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش رایگان مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

دوره‌های رایگان
30 جلسه
85٪ (431 رای)

هدف از آموزش رایگان مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشین، واژه‌ای است که توسط آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ ابداع شد. این فناوری شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم رایانه است. این تکنولوژی در علوم داده دارای اهمیت بسیار زیادی است.

یادگیری ماشین هوشمند کردن رایانه‌هاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. اما این اتفاق چطور می‌افتد؟ رایانه‌ها می‌توانند با استفاده از حجم عظیمی از داده، به طور خودکار الگوهایی تکرارشونده را بدون دخالت انسان یاد بگیرند. یادگیری این الگوریتم‌ها به تقلید از شیوه یادگیری انسان انجام می‌شود و با بیشتر شدن تجربه رایانه، به‌تدریج دقت آن بالاتر می‌رود.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مناسب دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی و همه علاقه‌مندان به این دانش است و  دانشجویان با فراگیری آن می‌توانند مطالب را بیاموزند

این دوره در کدام دانشگاه ضبط شده است؟

این دوره در دانشکده مهندسی کامپیوتر و در ترم پاییز 1401 با تدریس دکتر شریفی زارچی و مهندس بهروز آذر خلیلی برگزار شده است

همچنین آدرس github درس عبارت است از:

https://github.com/asharifiz/Introduction_to_Machine_Learning

***این دوره درحال تکمیل است***

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

یادگیری، ارزیابی و تنظیم‌کردن مدل‌ها
02:31 ساعت
02:31
Combined Shape Created with Sketch. 2 جلسه
نمایش جلسات فصل  
شبکه‌های عصبی پیچشی
05:52 ساعت
05:52
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
نمایش جلسات فصل  
اساتید دوره
علی شریفی زارچی علی شریفی زارچی

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر
بهروز آذرخلیلی بهروز آذرخلیلی

جناب آذر خلیلی از اساتید دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است. علاقه‌مندی ایشان در زمینه‌ی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ است. ایشان همزمان با دکتر مفرد و عسگری در دانشگاه برکلی مشغول به همکاری می‌باشند

درباره برگزارکننده
دانشگاه صنعتی شریف دانشگاه صنعتی شریف (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (15 نظر)

صفحه 

از 

2

کاربر مکتب‌خونه
00:59 - 1401/10/19
کاربر‌ سایت
با تشکر از تیم آموزش ولی آموزش اصلا مناسب نیست. استاد با استفاده از لغات مختلف انگلیسی که در اون مبحث خیلی هم مرتبط نیست داره بدتر فراگیر را گیج میکنه. علاوه بر اون بسیار پرشتاب و با استرس از روی مسائل گذر شده فقط. علاقه مندان برای یادگیری مبتدی باید از منبع دیگری استفاده کنند. برای مثال آموزش آقای Andrew Ng واقعا خوب و قابل فهم هست
حورا
23:50 - 1401/10/12
کاربر‌ سایت
من دکتر داروسازم هست ، خیلی دوست دارم و لذت میبرم ولی متاسفانه نمیفهمم:)
کاربر مکتب‌خونه
13:54 - 1401/10/06
کاربر‌ سایت
استاد علی شریفی زارچی بینظیر هستند. با آرزوی سلامتی برای ایشان و تیم شان
امیر
12:29 - 1401/09/23
کاربر‌ سایت
عالی عالی عالی
کاربر مکتب‌خونه
10:57 - 1401/09/23
کاربر‌ سایت
دوستان کسی میتونه بهم بگه چطوری فایل اسلاید و جزوه کلاس رو از github بگیرم؟
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ آدرس github درس عبارت است از: https://github.com/asharifiz/Introduction_to_Machine_Learning
کاربر مکتب‌خونه
09:06 - 1401/09/14
کاربر‌ سایت
سپاس فراوان از هر دو استاد گرانقدر و‌تیم تهیه محتوا ،واقعا عالی و کاربردی مفاهیم کلیدی این حوزه را ارایه میدهند.پایدار باشید.
کاربر مکتب‌خونه
00:13 - 1401/09/10
کاربر‌ سایت
واقعا مدیون و ممنون از شما هستم. سپاس از همه اساتید و عوامل مکتب خونه
مصطفی
17:24 - 1401/09/09
کاربر‌ سایت
بسیار عالی سپاس فراوان از دکتر علی شریف زارچی شریف و تمام گروهی که برای ساخت این دوره تلاش نمودند.
محمدرضا
13:25 - 1401/09/09
کاربر‌ سایت
دو تا استاد خفن :) قطعا بهتر از این دوره نمیشه پیدا کرد.
محمدرضا
21:57 - 1401/09/03
کاربر‌ سایت
سلام خدا قوت برا مجموعه مکتب خونه و اساتید گرامی آرزوی سلامتی و موفقیت دارم ممنونم که این دوره‌ها را رایگان قرار دادید

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

یادگیری، ارزیابی و تنظیم‌کردن مدل‌ها
02:31 ساعت
02:31
Combined Shape Created with Sketch. 2 جلسه
نمایش جلسات فصل  
شبکه‌های عصبی پیچشی
05:52 ساعت
05:52
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
نمایش جلسات فصل