×
ribbon

یادگیری ماشین دکتر شریفی زارچی

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچیبهروز آذرخلیلی

یادگیری ماشین، واژه ای است که توسط آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ ابداع شد. این فناوری شاخه ای... بیشتر
4.4 (124)
48 دیدگاه
25,052دانشجو
39ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

39 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

7 فصل31 جلسه39 ساعت ویدیو
پیش‌نیاز ریاضی یادگیری ماشین
  جلسه 1: مروری بر مفاهیم مقدماتی آمار و احتمال
77:58
  جلسه 2: مروری بر ریاضیات برداری و جبری
57:32
  اختیاری - مروری بر ریاضیات پیش‌نیاز درس (قسمت اول)
73:07
  اختیاری - مروری بر ریاضیات پیش‌نیاز درس (قسمت دوم)
48:39
  اختیاری - مروری بر ریاضیات پیش‌نیاز درس (قسمت سوم)
77:50
مرور روش‌های کلاسیک یادگیری ماشین
یادگیری، ارزیابی و تنظیم‌کردن مدل‌ها
مدل‌های یادگیری ماشین برای داده‌های جدول
آشنایی با شبکه عصبی ژرف
شبکه‌های عصبی پیچشی
مدل‌های پردازش توالی

توضیحات دوره

یادگیری ماشین، واژه‌ای است که توسط آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ ابداع شد. این فناوری شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم رایانه است. این تکنولوژی در علوم داده دارای اهمیت بسیار زیادی است.

یادگیری ماشین هوشمند کردن رایانه‌هاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. اما این اتفاق چطور می‌افتد؟ رایانه‌ها می‌توانند با استفاده از حجم عظیمی از داده، به طور خودکار الگوهایی تکرارشونده را بدون دخالت انسان یاد بگیرند. یادگیری این الگوریتم‌ها به تقلید از شیوه یادگیری انسان انجام می‌شود و با بیشتر شدن تجربه رایانه، به‌تدریج دقت آن بالاتر می‌رود.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین  از مجموعه دوره های آموزش هوش مصنوعی و آموزش ماشین لرنینگ مکتب خونه مناسب دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی و همه علاقه‌مندان به این دانش است و  دانشجویان با فراگیری آن می‌توانند مطالب را بیاموزند

این دوره در کدام دانشگاه ضبط شده است؟

این دوره در دانشکده مهندسی کامپیوتر و در ترم پاییز 1401 با تدریس دکتر شریفی زارچی و مهندس بهروز آذر خلیلی برگزار شده است

همچنین آدرس github درس عبارت است از:

https://github.com/asharifiz/Introduction_to_Machine_Learning

***این دوره درحال تکمیل است***

دیدگاه کاربران

4.4

بر اساس امتیاز 124 دانشجو

1
2
3
4
5

محمد امین پیمانی

17 روز پیش

5

دوره ی خوبی است

دانشجوی دوره

30 روز پیش

5

very good

دلارام شریفی لیمائی

1 ماه پیش

5

بسیار عالی

فاطمه بیابانی

1 ماه پیش

5

عالی

حمید فلاحی

1 ماه پیش

5

عالی

محمد ملک زاد

1 ماه پیش

5

آموزش هوش مصنوعی واقعیییییییی

1دوره
82,937دانشجو
234نظر و امتیاز

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

0دوره
25,052دانشجو

جناب آذر خلیلی از اساتید دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است. علاقه‌مندی ایشان در زمینه‌ی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ است. ایشان همزمان با دکتر مفرد و عسگری در دانشگاه برکلی مشغول به همکاری می‌باشند

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.