×
ribbon

الگوریتم های بیوانفورماتیک

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچیسمیه کوهی

درس الگوریتم های بیوانفورماتیک در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است. تا قبل از این،... بیشتر
4.5 (10)
2 دیدگاه
6,136دانشجو
31ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

31 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل24 جلسه31 ساعت ویدیو
الگوریتم‌های بیوانفورماتیک
  جلسه اول: الگوریتم شار بیشینه و کاربرد آن در RNAseq Isoform Quantification
66:55
  جلسه دوم: مسأله شار بیشینه (Maximum Network Flow Problem) - بخش اول
71:57
  جلسه سوم: مسأله شار بیشینه (Maximum Network Flow Problem) - بخش دوم
72:41
  جلسه چهارم: تطابق دو بخشی (Maximum Bipartite Matching)
76:07
  جلسه پنجم: اسمبل کردن ژنوم (De Novo Genome Assembly)
87:33
  جلسه ششم: بلوم فیلتر (Bloom Filter)
81:39
  جلسه هفتم: درخت پسوندی، ترای پسوندی (Trie, Suffix Trie & Suffix Tree)
82:05
  جلسه هشتم: کاربردها و نحوه‌ی ساختن درخت پسوندی (Suffix tree applications and creation)
90:33
  جلسه نهم: برنامه‌نویسی خطی (Linear Programming) - بخش اول
77:42
  جلسه دهم: برنامه‌نویسی خطی (Linear Programming) - بخش دوم
66:38
  جلسه یازدهم: آنالیز شبکه متابولیک
83:37
  جلسه دوازدهم: الگوریتم‌های تقریبی (Approximation) - بخش اول
72:16
  جلسه سیزدهم: الگوریتم‌های تقریبی (Approximation) - بخش دوم
76:05
  جلسه چهاردهم: تطابق چند رشته (Multiple Sequence Alignment)
85:33
  جلسه پانزدهم: الگوریتم‌های همسایگی تقریبی (Approximate Nearest Neighbors & MinHash)
70:26
  جلسه شانزدهم: پیاده‌سازی و بکارگیری MinHash
77:04
  جلسه هفدهم: متاژنومیکس و مینی‌مایزرها (Metagenomics & Minimizers)
88:13
  جلسه هجدهم: ادامه‌ ی Minimizers و الگوریتم Kraken
93:02
  جلسه نوزدهم: تطابق ژنوم (Genome Alignment) - بخش اول
84:47
  جلسه بیستم: تطابق ژنوم (Genome Alignment) - بخش دوم
76:29
  جلسه بیست و یکم: ژنومیک مقایسه‌ای (Comparative Genomics)
104:27
  جلسه بیست و دوم: الگوریتم Kallisto برای تحلیل RNA-Seq و روش Bootstrapping
78:06
  جلسه بیست و سوم: تحلیل داده‌های پروتئومیک
71:24
  جلسه بیست و چهارم: تحلیل داده‌های پروتئومیک: Non-ribosomal peptides, Dereplicator
27:57

توضیحات دوره

درس الگوریتم‌های بیوانفورماتیک در نیم سال اول سال تحصیلی 99-98 ضبط شده است.

تا قبل از این، سه درس در زمینه‌ی مباحث عملی و کاربردی بیوانفورماتیک ضبط و در سایت مکتب‌خونه به اشتراک گذاشته شده بود: 

  1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک، با هدف آشنایی اولیه‌ی دانشجویان رشته‌های زیست‌پزشکی با مباحث مقدماتی بیوانفورماتیک
  2. بیوانفورماتیک پیشرفته، با هدف آشنایی همه‌ی دانشجویان شامل رشته‌های مهندسی کامپیوتر، ریاضیات، آمار، سایر رشته‌های مهندسی و زیست‌پزشکی با مباحث عملی و کاربردی بیوانفورماتیک از جمله تحلیل داده‌های ریزآرایه و توالی‌یابی نسل جدید
  3. بیوانفوماتیک پیشرفته دو که در آن موضوعاتی نظیر تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک، یافتن جهش‌ها و سایر تغییرات ژنتیکی و سرطان مورد بررسی قرار گرفته بود.

درس الگوریتم‌های بیوانفورماتیک رویکردی عمیق به مباحث الگوریتمی و نظری بیوانفورماتیک دارد. این درس که در دوره‌ی کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف ارائه گردیده است به شما می‌آموزد که چطور با مساله‌های چالش‌برانگیز تحلیل ژنوم، ترانسکریپتوم و پروتئوم روبرو شوید، چطور آن‌ها را به زبان علوم رایانه درآورید و سپس با طراحی الگوریتم‌های خلاقانه، آن را حل کنید.

 

*****اسلایدهای درس را از اینجا دانلود کنید.*****

 

با سپاس فراوان از دکتر شریفی زارچی که با وجود مشکل قلبی پیش آمده برای ایشان و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس را به پایان رساندند.

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 10 دانشجو

1
2
3
4
5

محمدامین سلطانیان

3 سال پیش

5

عالی بی نظیر مثل همیشه ممنون

فاطمه بلوری

6 سال پیش

5

واقعا ممنون . خیلی موضوع جذابیه.خیلی اشتیاق داشتم چنین دوره ای ببینم

10دوره
81,002دانشجو
980نظر و امتیاز

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

1دوره
6,136دانشجو
10نظر و امتیاز

دکتر "سمیه کوهی" عضو هیات علمی و استاد جوان دانشکده مهندسی کامپیوتر است. در سال 79 با رتبه 18 در رشته مهندسی برق دانشگاه شریف پذيرفته شد. در سال 82 و همزمان با تحصیل در رشته‌ مهندسی برق، تحصيل در رشته مهندسی کامپیوتر همین دانشگاه را آغاز نمود. دو سال بعد، از این دو رشته فارغ التحصیل شد. همان سال از دو دانشکده در مقطع کارشناسی ارشد بدون کنکور پذیرش گرفت و با توجه به محدودیت مقررات برای انتخاب یک رشته، مهندسی کامپیوتر را برای ادامه تحصيل در مقطع کارشناسی ارشد انتخاب کرد. در سال 86 موفق به اخذ کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر شد و بلافاصله در مقطع دکتری دانشکده مهندسی کامپیوتر شریف پذیرفته شد. در سال 91 در مقطع دکتری فارغ التحصیل شد و از بهمن ماه سال91 به عنوان عضو هیأت علمی دانشگاه شروع بکار کرد.

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های علی شریفی زارچی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.