آموزش یادگیری عمیق برای تشخیص و شناسایی اشیا
تشخیص و شناسایی اشیا (Object detection and recognition)، یکی از مهم ترین مباحث در بینایی ماشین است که به سیستم این امکان را می دهد تا اشیا مختلف موجود در تصاویر و ویدئوها را به ... بیشتر
مرجان جلالی مقدم
به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۲۷
آنچه در این دوره می‌آموزید
مفاهیم مقدماتی تشخیص و شناسایی اشیا، کاربردها، چالش‌ها و روش‌های حل چالش‌ها
معیار (Metric)های ارزیابی الگوریتم های مکان یابی (Localization) و طبقه بندی (Classification) اشیا
الگوریتم ها و مدل های مختلف تشخیص و شناسایی اشیا، از الگوریتم های مبتنی بر ویژگی های دستی (Handcrafted features) تا الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
معرفی الگوریتم YOLO، بررسی سیر تکاملی نسخه های مختلف این مدل
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
دوره آموزش یادگیری عمیق برای تشخیص و شناسایی اشیا به نحوی تهیه شده است که گروه‌های زیادی بتوانند از این دوره استفاده کنند و از آموزش‌های این دوره بهره‌مند شوند. برای درک بهتر موضوعات مطرح شده در این دوره نیاز است شرکت‌کنندگان با اصول و مبانی پایتون و شبکه‌های عصبی عمیق آشنایی داشته باشند.
درباره دوره
تشخیص و شناسایی اشیا (Object detection and recognition)، یکی از مهم ترین مباحث در بینایی ماشین است که به سیستم این امکان را می دهد تا اشیا مختلف موجود در تصاویر و ویدئوها را به صورت بلادرنگ شناسایی و دسته بندی کنند. این الگوریتم ها نه تنها باعث افزایش دقت و امنیت می شوند، بلکه بهره وری را در بخش های مختلف افزایش می دهند.
از مزایای این الگوریتم ها می توان به افزایش دقت و سرعت پردازش، امکان پردازش بلادرنگ، کاهش احتمال خطا نسبت به خطای انسانی در محیط های صنعتی، افزایش سطح ایمنی و امنیت و افزایش کارایی اشاره کرد. این الگوریتم ها در طیف وسیعی از کاربردها از جمله شمارش و ردیابی اشیا، تشخیص فعالیت، رانندگی خودران، اتوماسیون صنعتی، شناسایی نقص ها و بررسی خودکار کیفیت تولید و بسته بندی، حوزه سلامت و پزشکی، امنیت و نظارت تصویری، تجارت الکترونیک، واقعیت افزوده و … قابل استفاده می باشند.
طیف گسترده ای از الگوریتم ها از الگوریتم های مبتنی بر ویژگی های دستی (Handcrafted features) تا الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق، به این منظور توسعه داده شده اند. این دوره شامل سه فصل می باشد.
در فصل مقدماتی این دوره به مفاهیم مقدماتی تشخیص و شناسایی اشیا پرداخته شده است. سیر تکاملی کلی این الگوریتم ها در این فصل بیان شده است و در ادامه این فصل به الگوریتم های سنتی تشخیص و شناسایی اشیا مانند الگوریتم هیستوگرام گرادیان جهت دار (HOG) و الگوریتم Haar Cascade پرداخته شده است. و نهایتا شرحی بر الگوریتم های دو مرحله ای تشخیص و شناسایی اشیا مانند الگوریتم RCNN و Faster-RCNN داده شده است و ویژگی و محدودیت های این الگوریتم ها مورد بررسی قرار گرفته است.
در فصل دوم، معیارهای ارزیابی مکان یابی و دسته بندی اشیا مورد بررسی قرار گرفته است و به بررسی روش های مختلف برای حل مساله کمبود داده آموزشی و برچسب دار پرداخته شده است.
نهایتا در فصل سوم، به الگوریتم YOLO، بررسی ویژگی های ارائه شده در نسخه های مختلف این الگوریتم، نحوه آماده سازی داده آموزشی، آماده سازی محیط برای آموزش شبکه عصبی YOLO و آموزش شبکه عصبی YOLO11 با استفاده از داده های آموزشی آماده شده، پرداخته شده است. همچنین در ادامه این فصل، مدل ازپیش آموزش داده YOLO11، برای مسائل هدف مختلف پوشش داده شده توسط این مدل بر روی یک مثال آزمایشی، مورد بررسی قرار گرفته است.
در انتهای این فصل، خلاصه ای از الگوریتم های Single Shot Multi Box Detector و Detection Transforme، بیان شده اند. این دوره برای عزیزانی که با شبکه‌های عصبی عمیق آشنایی دارند و تصمیم به آشنایی و استفاده از الگوریتم های تشخیص و شناسایی اشیا را دارند مناسب می‌باشد
اطلاعات بیشتر
امتیاز و نظرات کاربران
از مجموع 6 امتیاز
3 نظر
نظرات بیشتر
گواهی‌نامه
پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
قابل اشتراک‌گذاری در
دوره‌های پیشنهادی
درباره استاد
مرجان جلالی مقدم دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی (دانشگاه صنعتی امیرکبیر) و دارای مقالات علمی مختلف و ثبت اختراع در حوزه هوش مصنوعی است.
ایشان تجربه فعالیت با عنوان توسعه دهنده و مشاور فنی در حوزه بینایی ماشین و یادگیری ماشین در شرکت های مختلف، تیم لید فنی و توسعه دهنده یادگیری عمیق در شرکت دیجی نکست و هم بنیانگذاری در شرکت ماکو ويژن را در کارنامه داشته و هم اکنون به عنوان مدیرعامل و مدرس بینایی ماشین و یادگیری عمیق فعالیت می کند
اطلاعات بیشتر
سوالات پرتکرار
سوالات پرتکرار
سوالات پرتکرار
سوالات پرتکرار
مکتب خونه، آکادمی آنلاین تخصص‌ها
مکتب خونه بزرگ‌ترین پلتفرم آموزش مجازی در ایران محسوب می‌شود که بیش از یک دهه است در زمینه آموزش مجازی فعالیت می‌کند. از اهداف مهم مکتب خونه در دسترس قرار دادن آموزش‌ها برای تمام مردم در گروه‌های سنی مختلف می‌توان نام برد. این مکتبِ مجازی، بر این باور است که هیچکس نباید به خاطر شرایط مالی و یا موقعیت مکانی از بهره‌گیری آموزش‌ها باز بماند و باور دارد که می‌تواند این هدف را به سرانجام برساند.
مکتب خونه در چه زمینه‌ای خدمات ارائه می‌دهد؟
مکتب خونه یک آکادمی آنلاین تخصص‌ها است که دروس مختلفی را در زمینه‌های متنوع ارائه می‌دهد. شما می‌توانید در مکتب‌خونه دوره‌های رایگان و پلاس را در حوزه‌های مختلف ببینید.
برنامه‌نویسی
دوره‌های آموزش برنامه نویسی به شما کمک می‌کنند تا به یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط شوید. آموزش یادگیری ماشین و آموزش پردازش تصویر تا آموزش طراحی سایت، همه چیز برای ورود به دنیای تکنولوژی فراهم است. این دوره‌ها مناسب هر سطحی از مبتدی تا حرفه‌ای هستند.
آی‌تی و نرم‌افزار
در دنیای امروزی، یادگیری مهارت‌های آی‌تی و نرم‌افزار امری ضروری است. دوره‌های مکتب‌خونه در این زمینه مانند دوره‌های آموزش شبکه، آموزش CCNA ، آموزش بلاک چین و غیره، به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌هایی چون مدیریت شبکه و استفاده از نرم‌افزارهای مختلف را به راحتی و از صفر تا صد بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، این دوره‌ها شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند.
زبان‌های خارجی
اگر به دنبال یادگیری زبان جدید هستید یا می‌خواهید مهارت‌های زبانی خود را تقویت کنید، مکتب‌خونه با دوره‌های متنوع آموزش زبان انگلیسی، آموزش زبان فرانسوی، آموزش زبان آلمانی و بسیاری دیگر، بهترین گزینه برای شما است. شما می‌توانید با تمرین و آموزش‌های ساختارمند به سرعت در زبان‌های مختلف پیشرفت کنید و دنیایی از فرصت‌های جدید را پیش‌روی خود ببینید.
مدیریت و کسب‌وکار
آموزش‌های مدیریت و کسب‌وکار مکتب‌خونه برای کسانی است که می‌خواهند موفقیت در دنیای تجارت را تجربه کنند. با دوره‌هایی از آموزش مدیریت، دوره منابع انسانی ، آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها تا کارآفرینی و آموزش فروش، می‌توانید مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی و مدیریت یک کسب‌وکار موفق را کسب کرده و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.
مالی و سرمایه‌گذاری
در دنیای پیچیده امروزی، داشتن دانش مالی و سرمایه‌گذاری کلید موفقیت است. مکتب‌خونه با دوره‌های مالی و سرمایه‌گذاری در دسته‌بندی‌های مختلف مانند آموزش پرایس اکشن، آموزش تحلیل تکنیکال و غیره، شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که بتوانید بهترین تصمیمات مالی را بگیرید و سرمایه‌گذاری‌های خود را هوشمندانه مدیریت کنید.
دانشگاهی: فنی و مهندسی
دوره‌های فنی و مهندسی مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه فرصتی عالی است تا مفاهیم کلیدی و تخصصی در آموزش مهندسی کامپیوتر، آموزش مهندسی مکانیک، عمران و سایر رشته‌های فنی را با اساتید برتر کشور یاد بگیرند. این دوره‌ها از بهترین اساتید و دانشگاه‌های کشور مانند دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه تهران به شما کمک می‌کنند تا دروس دانشگاهی را به‌خوبی درک کنید و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهید.
مهارت‌های زندگی
مهارت‌های زندگی نقش مهمی در موفقیت و رضایت شخصی دارند. مکتب‌خونه با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌های مانند آموزش مدیریت تعارض، مهاجرت کاری، مهارت‌های ارتباطی و غیره، به شما کمک می‌کند تا زندگی متعادل‌تر و موفق‌تری داشته باشید. این دوره‌ها به شما ابزاری برای بهتر زندگی کردن و برخورد با چالش‌های روزمره می‌دهد.
دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکی
مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی، دوره‌هایی کاربردی و مفید را فراهم کرده است. با این دوره‌ها می‌توانید از یادگیری دروس پیچیده‌ای مثل فیزیک، شیمی، روانشناسی، اقتصاد و حتی دروس پزشکی بهره‌مند شوید و پایه‌های علمی خود را تقویت کنید.
هنر
اگر به دنبال پرورش استعدادهای هنری خود هستید، مکتب‌خونه با دوره‌های هنری در زمینه‌هایی مانند آموزش گرافیک ، آموزش عکاسی، آموزش نستعلیق، طراحی مد و معماری، بهترین انتخاب است. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا خلاقیت خود را به شکلی حرفه‌ای و قابل اجرا به کار بگیرید و در مسیر هنری خود پیشرفت کنید.
دوره های رایگان مکتب خونه
مکتب خونه علاوه بر ارائه دادن دوره‌های پلاس، مجموعه‌ای شامل ۱۵۰۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی رایگان ارائه داده است. این ویدئو‌های رایگان در زمینه آی تی، برنامه‌نویسی، مدیریت و کارآفرینی، مالی و سرمایه‌گذاری، علوم انسانی وغیره هستند. رایگان بودن این دوره‌ها از کیفیت این دوره‌ها کم نمی‌کند؛ بلکه آموزش و تهیه این ویدئوها توسط اساتید خبره ایران تدارک دیده شده است. اکثر این استادان برجسته از دانشگاه برتر شهید بهشتی، امیر کبیر، صنعتی شریف و غیره هستند. آکادمی مکتب خونه سعی دارد با انجام پروژه‌های رایگان در راستای تحقق اهداف خود قدمی بردارد.
