×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده ها است که ساخت مدل های تحلیلی را خودکار می کند. ماشین... بیشتر
زیرنویس
4.2 (10 امتیاز)
2,205دانشجو
مقدماتی

Andrew Ng

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

محتوای دوره

2 فصل24 جلسه4 ساعت ویدیو
فصل اول: استراتژی‌های یادگیری ماشین _ بخش اول
  چرا باید استراتژی داشت؟
مشاهده
"02:52
  خودمختاری (Orthogonalization)
مشاهده
"10:48
  معیار ارزیابی تک عددی
"07:26
  متریک رضایت‌بخشی و بهینه‌سازی
"06:08
  توزیع‌های آموزش، توسعه و تست
"06:45
  ابعاد داده‌های توسعه و تست
"05:49
  زمان تغییر داده‌ها و ماتری‌های توسعه و تست
"11:17
  چرا عملکرد در سطح انسانی
"05:56
  بایاس اجتناب ناپذیر
"07:09
  درک عملکرد سطح انسان
"11:22
  فراتر از عملکرد در سطح انسانی
"06:31
  بهبود عملکرد مدل شما
"04:46
  مصاحبه با Andrej Karpathy
"15:20
  آزمون فصل اول
"15:00
  پروژه: تقسیم‌بندی Data set به دو مجموعه آموزش و تست (الزامی)
"240:00
فصل دوم: استراتژی‌های یادگیری ماشین _ بخش دوم

پیش‌نیاز‌ها

این آموزش سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو بوده و قصد دارد انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش دهد؛ بنابراین به آموزش یادگیری ماشین از ابتدا نمی‌پردازد. برای اینکه بتوانید بهترین و بیشترین بهره را از این دوره کاربردی ببرید، باید با موارد زیر آشنایی کامل داشته باشید:

  • آشنایی با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون یا R
  • مدل‌سازی داده‌ها
  • آشنایی با ریاضیات از جمله هندسه، جبر، آمار و غیره

توضیحات دوره

یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند.

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید.

در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود.

 

هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟

هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید.

 

دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟

این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است.

اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید.

 

بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید:

  • یادگیری عمیق
  • Inductive Transfer
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری چند وظیفه‌ای
  • تصمیم‌گیری

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.2

از مجموع 10 امتیاز

4نظر

2 سال پیش

مفید لذتبخش عالی

پروانه شعبان زاده

4 سال پیش

ناموسن دم کتابخونه گرم بابت تمام این دروه ها ایشالله که باز هم بیشتر بشن خیلی خیلی ممنون از همه زحمت کشان مکتب خونه

ابوالفضل عاشوری

5 سال پیش

سلام خداقوت واقعا این دوره های ترجمه شده به غیر از خود درس باعث تقویت ذهنیت و فهم زبان انگلیسی می شود خداخیرتون بده یاعلی

دانشجوی دوره

2 سال پیش

مطالب دوره بسیار عالی بودن زیرنویس میتونه بهتر باشه

آرتین دانشور

گواهی‌نامه

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

Andrew Ng
20دوره
31,930دانشجو

اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Andrew Ng

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید