×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

مدرس:

Andrew Ng

یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده ها است که ساخت مدل های تحلیلی را خودکار می کند. ماشین... بیشتر
زیرنویس
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
4.2 (10)
4 دیدگاه
2,216دانشجو
14ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

32 تمرین و پروژه

30 سؤال سنجش و یادگیری

2 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

4 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

2 فصل24 جلسه4 ساعت ویدیو
فصل اول: استراتژی‌های یادگیری ماشین _ بخش اول
  چرا باید استراتژی داشت؟
02:52
  خودمختاری (Orthogonalization)
10:48
  معیار ارزیابی تک عددی
07:26
  متریک رضایت‌بخشی و بهینه‌سازی
06:08
  توزیع‌های آموزش، توسعه و تست
06:45
  ابعاد داده‌های توسعه و تست
05:49
  زمان تغییر داده‌ها و ماتری‌های توسعه و تست
11:17
  چرا عملکرد در سطح انسانی
05:56
  بایاس اجتناب ناپذیر
07:09
  درک عملکرد سطح انسان
11:22
  فراتر از عملکرد در سطح انسانی
06:31
  بهبود عملکرد مدل شما
04:46
  مصاحبه با Andrej Karpathy
15:20
  آزمون فصل اول
15:00
  پروژه: تقسیم‌بندی Data set به دو مجموعه آموزش و تست (الزامی)
240:00
فصل دوم: استراتژی‌های یادگیری ماشین _ بخش دوم
  تجزیه و تحلیل خطا
10:42
  پاکسازی داده‌های اشتباه لیبل زده شده
13:15
  اولین سیستم خود را به سرعت بسازید، سپس تکرار کنید
06:11
  آموزش و تست روی توزیع‌های مختلف
11:05
  بایاس و واریانس با توزیع داده‌های ناسازگار
18:26
  Addressing data mismatch
10:18
  یادگیری انتقالی
11:27
  Multi-task learning
13:09
  یادگیری عمیق end-to-end چیست؟
11:57
  آیا از یادگیری عمیق end-to-end استفاده کنیم؟
10:29
  مصاحبه با Ruslan Salakhutdinov
17:18
  آزمون فصل دوم
15:00
  پروژه: شناسایی تابلوهای راهنمایی و رانندگی در اتومبیل‌های خودران (الزامی)
360:00

پیش‌نیاز‌ها

این آموزش سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو بوده و قصد دارد انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش دهد؛ بنابراین به آموزش یادگیری ماشین از ابتدا نمی‌پردازد. برای اینکه بتوانید بهترین و بیشترین بهره را از این دوره کاربردی ببرید، باید با موارد زیر آشنایی کامل داشته باشید:

  • آشنایی با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون یا R
  • مدل‌سازی داده‌ها
  • آشنایی با ریاضیات از جمله هندسه، جبر، آمار و غیره

توضیحات دوره

یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند.

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید.

در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود.

 

هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟

هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید.

 

دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟

این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است.

اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید.

 

بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید:

  • یادگیری عمیق
  • Inductive Transfer
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری چند وظیفه‌ای
  • تصمیم‌گیری

دیدگاه کاربران

4.2

بر اساس امتیاز 10 دانشجو

1
2
3
4
5

پروانه شعبان زاده

2 سال پیش

5

مفید لذتبخش عالی

ابوالفضل عاشوری

4 سال پیش

5

ناموسن دم کتابخونه گرم بابت تمام این دروه ها ایشالله که باز هم بیشتر بشن خیلی خیلی ممنون از همه زحمت کشان مکتب خونه

دانشجوی دوره

5 سال پیش

5

سلام خداقوت واقعا این دوره های ترجمه شده به غیر از خود درس باعث تقویت ذهنیت و فهم زبان انگلیسی می شود خداخیرتون بده یاعلی

آرتین دانشور

2 سال پیش

4

مطالب دوره بسیار عالی بودن زیرنویس میتونه بهتر باشه

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
20دوره
32,330دانشجو
418نظر و امتیاز

اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Andrew Ng

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.