امروزه دادهها نقش کلیدی در تصمیمگیریهای سازمانی ایفا میکنند. با این حال، تبدیل این دادههای خام به اطلاعات قابل درک و کاربردی نیازمند ابزارهای قدرتمند و مهارتهای تخصصی است. DAX (Data Analysis Expressions) یکی از ... بیشتر
محمد قاهری نجف آبادی
بهروزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۲۸
اصول پایه DAX و نحوه استفاده از آن در Power BI و Excel
انتخاب روش مناسب محاسباتی از جمله Calculated Columns و Measures
Context در DAX و تأثیر آن بر نتایج فرمولها
ایجاد جداول و ستونهای محاسباتی برای بهینهسازی مدل دادهای
کار با توابع پیشرفته DAX مانند CALCULATE، IF، و متغیرها برای تحلیلهای پیچیده
برای یادگیری DAX، آشنایی با Power BI ضروری است. Power BI ابزاری قدرتمند برای تحلیل و مصورسازی دادههاست که امکان دریافت، پردازش و ایجاد داشبوردهای تعاملی را فراهم میکند. از آنجایی که DAX برای انجام محاسبات در مدلهای دادهای Power BI استفاده میشود، تسلط بر این نرمافزار به درک بهتر مفاهیم DAX کمک میکند.
درک مفاهیمی مانند بارگذاری دادهها، ایجاد روابط بین جداول و طراحی گزارشها، پایهای برای استفاده از توابع DAX است. بنابراین، پیشنهاد میشود پیش از شروع این دوره، مهارتهای اولیه کار با Power BI را کسب کنید تا بتوانید فرمولهای DAX را بهدرستی در مدلهای دادهای خود به کار بگیرید.
امروزه دادهها نقش کلیدی در تصمیمگیریهای سازمانی ایفا میکنند. با این حال، تبدیل این دادههای خام به اطلاعات قابل درک و کاربردی نیازمند ابزارهای قدرتمند و مهارتهای تخصصی است. DAX (Data Analysis Expressions) یکی از مهمترین زبانهای محاسباتی در Power BI، Excel و سایر ابزارهای مایکروسافت است که امکان تحلیل عمیق دادهها و ایجاد محاسبات پیچیده را فراهم میکند. یادگیری DAX به شما کمک میکند تا مدلهای دادهای پیشرفتهتری بسازید و عملکرد گزارشهای خود را بهبود دهید.
در این دوره، شما با مفاهیم پایهای و پیشرفته DAX آشنا خواهید شد و یاد میگیرید که چگونه از توابع مختلف آن برای ایجاد محاسبات سفارشی، کار با جداول دادهای و بهینهسازی مدلهای تحلیلی استفاده کنید. DAX به شما این امکان را میدهد که فرمولهای پویا بنویسید و از توابع متنوعی برای تجزیه و تحلیل دادهها بهره ببرید. با تسلط بر این زبان، میتوانید شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) را به دقت اندازهگیری کرده و دادهها را به شکل بهینهتری مدیریت کنید.
این مهارت به شما کمک میکند تا گزارشهای هوشمندتری ایجاد کرده و تصمیمات دقیقتری در کسبوکار بگیرید. در این دوره، با مثالهای عملی و پروژههای کاربردی، نحوه پیادهسازی توابع DAX را یاد خواهید گرفت و قادر خواهید بود مدلهای دادهای خود را بهبود بخشید. در نهایت، شما به یک تحلیلگر حرفهای تبدیل خواهید شد که میتواند با استفاده از DAX، دادهها را به اطلاعات ارزشمند و قابل اجرا تبدیل کند.
اطلاعات بیشتر
از مجموع 3 امتیاز
2 نظرنظرات بیشتر
پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتبخونه، در صورتی که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهینامه رسمی پایان دوره توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
قابل اشتراکگذاری در
محمد قاهری یک کارآفرین، مدیر تیمهای فنی و داده، مشاور در زمینه فرهنگ دادهمحوری و توسعهدهنده نرمافزارها و خدمات مبتنی بر داده است. او دارای تجربهای طولانی در صنعت نرمافزار و VoIP است و در زمینه مدیریت تیم، طراحی پایگاهداده، بصریسازی داده، توسعه محصولات Cross Platform و ایجاد MVP مهارت دارد. او همچنین بهصورت حرفهای در زمینه تحلیل دادهها و توسعه سرویسهای هوش مصنوعی در صنعت حملونقل جادهای فعالیت مینماید و دارای مدرک کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی اصفهان است. ایشان در حال حاضر بهعنوان معاون توسعه راهکارهای دادهمحور در گروه صنعتی دنیای ماموت و مدیر ارشد اجرایی شرکت ماموت کانکت فعالیت میکند و همچنین بهعنوان مشاور تجاری و فرهنگ دادهمحوری فعالیت مینماید. وی قبلاً همبنیانگذار و CTO شرکت باروان بوده و در زمینه حمل بهینه بار با استفاده از دادهپردازی و تکنولوژی پروژههای مختلفی را اجرا کرده است. ایشان همچنین تجربه تدریس برنامهنویسی و رباتیک را نیز دارد.
اطلاعات بیشتر