×
ribbon

بوت‌کمپ جامع MLOps با بیش از ۱۰ پروژه عملی یادگیری ماشین

این دوره با هدف تجهیز شما به مهارت‌ها و دانش لازم برای پیاده‌سازی و خودکارسازی استقرار، نظارت و مقیاس‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین طراحی شده است؛ آن هم با استفاده از جدیدترین ابزارها و فریم‌ورک‌های MLOps. ... بیشتر

0 دانشجو
مقدماتی تا پیشرفته
Udemy

آکادمی گرولی

+ 2 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۹/۲۹

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساخت پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر MLOps با استفاده از Git، Docker و یکپارچه‌سازی CI/CD

پیاده‌سازی MLflow و DVC برای نسخه‌بندی مدل‌ها و ردیابی آزمایش‌ها

استقرار مدل‌های کامل یادگیری ماشین (End-to-End) با استفاده از AWS SageMaker و Hugging Face

خودکارسازی پایپ‌لاین‌های ETL و گردش‌کارهای یادگیری ماشین با بهره‌گیری از Apache Airflow و Astro

پایش و مانیتورینگ سامانه‌های یادگیری ماشین با استفاده از Grafana و PostgreSQL برای دریافت بینش‌های لحظه‌ای (Real-Time Insights)

محتوای دوره

23 فصل 179 جلسه 50 ساعت ویدیو
محیط‌های توسعه (IDE) و ویرایشگرهای کدی که می‌توانید استفاده کنید
  شروع کار با Google Colab
مشاهده
"06:24
  شروع کار با GitHub Codespaces
"08:28
  نصب Anaconda و VS Code
"11:34
پیش‌نیازهای پایتون
آموزش کامل فلاسک (Flask) – از مبتدی تا پیشرفته
آموزش کامل Git و GitHub
آموزش کامل MLflow
یکپارچه‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین با MLflow Tracking
ساخت مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و یکپارچه‌سازی با MLflow
شروع کار با DVC (کنترل نسخه داده‌ها)
شروع کار با Dagshub
پیاده‌سازی کامل پایپ لاین یادگیری ماشین با استفاده از Git، DVC، MLflow و Dagshub
استفاده از MLflow با سرویس ابری AWS
آموزش کامل داکر از مبتدی تا پیشرفته
شروع کار با Apache Airflow
شروع کار با TaskFlow API در Apache Airflow
معرفی GitHub Actions
پیاده‌سازی کامل پروژه گردش‌کار GitHub Actions با Docker Hub
شروع کار با اولین پروژه جامع علم داده با استقرار
پروژه جامع MLOps با پایپ لاین ETL – ساخت سیستم امنیت شبکه
پیاده‌سازی جامع پروژه علم داده با استقرار چندگانه در AWS و Azure
پیاده‌سازی کامل پروژه NLP با HuggingFace و Transformers
ساخت، آموزش، استقرار و ایجاد Endpoint برای پروژه‌های یادگیری ماشین با استفاده از AWS SageMaker
Grafana – ابزار متن‌باز برای مصورسازی و پایش داده‌ها
مجموعه آموزش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با AWS LLMOps

پیش‌نیاز‌ها

  • آشنایی پایه با برنامه‌نویسی پایتون
  • آشنایی اولیه با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • دانش مقدماتی Git و GitHub برای مدیریت نسخه کد

درباره دوره

این دوره با هدف تجهیز شما به مهارت‌ها و دانش لازم برای پیاده‌سازی و خودکارسازی استقرار، نظارت و مقیاس‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین طراحی شده است؛ آن هم با استفاده از جدیدترین ابزارها و فریم‌ورک‌های MLOps.

در دنیای امروز، صرفاً ساخت یک مدل یادگیری ماشین کافی نیست. برای موفقیت به‌عنوان یک دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین یا متخصص DevOps باید بدانید چگونه مدل‌ها را از مرحله توسعه به محیط تولید منتقل کنید؛ به‌گونه‌ای که مقیاس‌پذیری، قابلیت اعتماد و نظارت مداوم تضمین شود.

در اینجا است که MLOps (عملیات یادگیری ماشین) وارد عمل می‌شود؛ رویکردی که بهترین شیوه‌های DevOps را با چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین ترکیب می‌کند.

این بوت‌کمپ نه‌تنها مفاهیم پایه و پیشرفته MLOps را به شما معرفی می‌کند، بلکه شما را درگیر پروژه‌های واقعی و عملی علم داده می‌کند.
در پایان این دوره، می‌توانید با اطمینان کامل پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین را در محیط‌های عملیاتی بسازید، مستقر کنید و مدیریت نمایید.

اطلاعات بیشتر

گواهی‌نامه

بوت‌کمپ جامع MLOps با بیش از ۱۰ پروژه عملی یادگیری ماشین

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

درباره استاد

آکادمی گرولی
85 دوره
24,584 دانشجو

آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه حرفه‌ای افراد در حوزه‌های مختلف شغلی  فعالیت می‌کند. دوره‌ها و وبینارهایی که گرولی ارائه می‌کند، به شما در جهت ارتقای مهارت‌های فنی و  نرم در حوزه‌های تخصصی مانند مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، رشد (Growth) و توسعه کسب‌وکار  و دیگر حوزه‌های شغلی دسته‌بندی می‌شوند. آکادمی گرولی، اولین مجموعه در ایران است که دوره‌های حرفه‌ای شرکت بین‌المللی ریفورج  که شامل ۲۱ دوره با محتوای کاربردی در کلاس جهانی می‌باشد را با زیرنویس فارسی ارائه کرده است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

Krish Naik
1 دوره
0 دانشجو

او هم‌بنیان‌گذار اجرایی و مهندس ارشد هوش مصنوعی iNeuron است و تجربه‌ای پیشگامانه در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی مولد دارد. او همچنین یک مدرس و منتور است و بیش از ۱۵ سال تجربه در صنعت دارد.

این‌ها دوره‌های Udemy او هستند که در آن‌ها موضوعات مختلف یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را با مثال‌های متعدد از مسائل واقعی توضیح می‌دهد. او بیش از ۳۰ سخنرانی فنی در حوزه علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در رویدادها، مؤسسات فنی و انجمن‌های مختلف ارائه کرده است.

هدف اصلی او آشنا کردن همه با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.

اطلاعات بیشتر

شرکت Krish AI Technologies
1 دوره
0 دانشجو

این شرکت در خط مقدم آموزش در زمینه‌های علوم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، یادگیری عمیق و فناوری‌های مرتبط قرار دارد. این شرکت توسط کریش نایک، پیشکسوت صنعت با بیش از ۱۳ سال تجربه در حوزه تحلیل داده و بیش از ۷ سال تجربه تدریس، تأسیس شده است. مأموریت این شرکت توانمندسازی یادگیرندگان با مهارت‌ها و دانش لازم برای موفقیت در محیط فناوری به سرعت در حال تحول است.

اطلاعات بیشتر