×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و صوتی با n8n

مدرس:Udemy

آکادمی گرولیEd Donner

کسب وکار خود را تنها در ۳ هفته با n8n و ElevenLabs متحول کنید: بدون نیاز به دانش... بیشتر
جدید
زیرنویس
4.6 (11)
4 دیدگاه
582دانشجو
14ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیفروردین ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

پروژه 1: ساخت یک ایجنت مالی خودکار که قیمت‌های MarketStack را پایش می‌کند و با استفاده از منطق OpenAI، پرتفوی‌های Google Sheets را متعادل‌سازی (Rebalance) می‌کند.

پروژه 2: راه‌اندازی یک ایجنت صوتی مکالمه‌ای از طریق ElevenLabs و Twilio که با استفاده از RAG مبتنی بر Supabase، از دانش عمیق تخصصی بهره می‌برد

پروژه 3: ساخت یک سیستم چندایجنتی Go-To-Market با استفاده از MCP و FireCrawl برای استخراج سرنخ‌ها (Leads)، غنی‌سازی داده‌ها و زمان‌بندی جلسات.

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی خودکار با n8n که بتوانند بدون نوشتن حتی یک خط کد، برنامه‌ریزی کنند، استدلال انجام دهند و جریان‌های کاری پیچیده کسب‌وکار را اجرا کنند.

این دوره شامل:

14 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

3 فصل86 جلسه14 ساعت ویدیو
هفته اول- خودکارسازی با ورک‌فلوها در n8n Cloud
  روز اول- ساخت اولین ایجنت هوش مصنوعی با n8n و OpenRouter (آموزش بدون کدنویسی)
12:28
  روز اول - ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک Agentic AI Workflow Automation در n8n
10:23
  روز اول - ساخت عوامل هوش مصنوعی با n8n: نقشه راه یادگیری کامل و راه‌اندازی گردش کار
11:34
  روز اول - عامل هوش مصنوعی چیست؟ درک گردش‌کارهای عامل‌محور در n8n
09:01
  روز اول - راهنمای راه‌اندازی API Open AI، بهینه‌سازی هزینه و جایگزین‌های رایگان
12:06
  روز اول - چگونه با n8n و یکپارچه‌سازی API Open AI، یک عامل هوش مصنوعی بسازیم
16:02
  روز دوم - درک هوش مصنوعی عامل‌محور چگونه عامل‌های هوش مصنوعی با مدل‌های زبان بزرگ و اعلان‌ها کار می‌کنند
07:19
  روز دوم - چگونه مدل‌های زبان بزرگ توهم حافظه و قابلیت‌های استدلال را در هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند?
12:17
  روز دوم - نحوه عملکرد فراخوانی ابزار در سیستم‌های هوشمند عامل و گردش‌کارهای مدل‌های زبانی بزرگ
08:19
  روز دوم - چگونگی ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی: توقف انسان‌انگاری مدل‌های زبانی بزرگ در گردش‌کارها
05:06
  روز دوم - راهنمای پیمایش پنل مدیریت n8n Cloud، Instance و Canvas
09:49
  روز دوم - چگونگی ساخت گردش‌کارهای هوش مصنوعی با نودهای n8n، تریگرها و اتوماسیون
12:14
  روز سوم - آموزش اتصال Google Sheets و Google Drive به گردش‌کارهای n8n
06:51
  روز سوم - ساخت گردش‌کار هوش مصنوعی در n8n با استفاده از Google Drive
06:27
  روز سوم - آموزش خودکارسازی ردیاب پرتفوی سهام با n8n و Google Sheets
11:04
  روز سوم - آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی جهت تهیه خودکار پیش‌نویس پاسخ‌های Gmail در n8n
10:57
  روز چهارم - درک JSON در n8n: زوج‌های کلید-مقدار، اشیاء و آرایه‌ها
08:42
  روز چهارم - روش‌های احراز هویت در n8n: کلیدهای API، OAuth2 و یکپارچه‌سازی گردش کار
13:03
  روز چهارم - چگونگی یکپارچه‌سازی اعلان‌های Pushover با گردش کارهای n8n
07:08
  روز چهارم - ساخت ربات تلگرام با n8n: آموزش کامل یکپارچه‌سازی چت‌بات هوش مصنوعی
10:34
  روز چهارم - چگونگی یکپارچه‌سازی ربات تلگرام با اتوماسیون گردش کار عامل هوش مصنوعی n8n
10:52
  روز چهارم - چگونگی ساخت ربات اسلک با یکپارچه‌سازی OAuth و اتوماسیون n8n
10:04
  روز چهارم - اتصال اسلک به n8n با استفاده از OAuth2 و تریگرهای وب‌هوک: گام به گام
13:39
  روز پنجم - آموزش گردش کار JSON در n8n: وب‌هوک‌ها، احراز هویت و یکپارچه‌سازی
09:04
  روز پنجم - تشریح انواع گره (Node) در n8n: گره‌های پایه، گره‌های فرعی و گره‌های کلاستر
10:11
  روز پنجم - ساخت یک ترازکننده پورتفولیو مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از N8N و Google Sheets
08:33
  روز پنجم - خودکارسازی گردش کار عامل هوش مصنوعی: تعادل بین خودمختاری و دستورالعمل‌ها
10:01
  روز پنجم - چگونگی یکپارچه‌سازی اعلان‌های Gmail و Pushover با عامل هوش مصنوعی n8n
09:39
  روز پنجم - خودکارسازی گردش کار در n8n با استفاده از نودهای If برای منطق شرطی
14:19
هفته دوم - شتاب‌دهی با عامل‌های صوتی و RAG
  روز اول - چگونگی ساخت عامل‌های صوتی هوش مصنوعی با پلتفرم عامل ElevenLabs
08:13
  روز اول - ساخت اولین عامل صوتی هوش مصنوعی خود با هوش مصنوعی مکالمه‌ای ElevenLabs
09:14
  روز اول - ابزارهای عامل صوتی ElevenLabs، هوش مصنوعی مکالمه‌ای را با ویجت‌ها مستقر کنید
05:46
  روز اول - ساخت گردش کارهای چند عاملی با عامل‌های صوتی هوش مصنوعی ElevenLabs
07:20
  روز دوم - ادغام ElevenLabs و n8n برای ساخت عامل‌های صوتی هوش مصنوعی مکالمه‌ای
10:16
  روز دوم - خودکار کردن تبدیل متن به گفتار با استفاده از API ElevenLabs در گردش کارهای n8n
12:03
  روز دوم - چگونگی ساخت یک عامل هوش مصنوعی صوتی با استفاده از وب‌هوک n8n و API ElevenLabs
09:28
  روز دوم - ساخت عامل هوش مصنوعی صوتی با n8n، ElevenLabs و گردش کار Gemini
05:04
  روز دوم - چگونگی اتصال عامل هوش مصنوعی صوتی ElevenLabs به گردش کار n8n با استفاده از وب‌هوک‌ها
10:56
  روز دوم - چگونگی اتصال عامل هوش مصنوعی صوتی ElevenLabs به n8n با استفاده از وب‌هوک‌ها
09:42
  روز سوم - توضیح RAG در تولید افزوده بازیابی هوش مصنوعی (Retrieval-Augmented Generation)
10:33
  روز سوم - چگونگی فعال‌سازی جستجوی معنایی در سیستم‌های RAG توسط مدل‌های Embedding
08:58
  روز سوم - نحوه کارکرد RAG، پایگاه‌های داده برداری و جستجوی معنایی تشریح شد
06:39
  روز سوم - مقایسه Agentic RAG با RAG سنتی: ساخت سیستم‌های بازیابی هوشمندتر هوش مصنوعی
09:12
  روز چهارم - ساخت پایپلاین RAG با n8n و راه‌اندازی Vector Store در Supabase
08:08
  روز چهارم - چگونه از یکپارچگی n8n و Supabase برای سیستم RAG مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنیم؟
10:02
  روز چهارم - ساختن pipline RAG با راه‌اندازی فروشگاه برداری n8n و Supabase
08:08
  روز چهارم - چگونگی راه‌اندازی پایگاه‌ داده برداری Supabase برای RAG با n8n
08:39
  روز چهارم - یکپارچگی فروشگاه برداری Supabase با n8n با استفاده از Embedding های OpenAI
08:51
  روز چهارم - ساخت یک خط لوله RAG با استفاده از n8n و پایگاه داده برداری Supabase
07:43
  روز پنجم - ساختن عامل صوتی هوش مصنوعی مبتنی بر RAG با N8N، Supabase و ElevenLabs
08:11
  روز پنجم - چگونه یک سیستم RAG عامل هوش مصنوعی با استفاده از n8n و Embedding های OpenAI بسازیم?
05:42
  روز پنجم - اتصال هوش مصنوعی مکالمه‌ای ElevenLabs به گردش کار n8n با Webhook
07:20
  روز پنجم - ساختن عامل هوش مصنوعی صوتی با ElevenLabs و یکپارچگی Webhook n8n
08:43
  روز پنجم - چگونه عامل صوتی هوش مصنوعی ElevenLabs را به شماره تلفن Twilio وصل کنیم?
13:05
هفته سوم - تقویت با سیستم‌های چند عاملی و MCP
  روز اول - مقایسه n8n ابری (Cloud) و خودمیزبان (Self-Hosted): کدام گزینه استقرار برای شما بهترین است؟
11:07
  روز اول - راهنمای گام به گام نصب n8n به صورت محلی با Docker Desktop
08:47
  روز اول - آموزش نصب Docker و راه‌اندازی n8n روی کامپیوتر شخصی به صورت محلی
08:57
  روز اول - نحوه اجرای n8n با Docker: راه‌اندازی نمونه‌ی خودمیزبان n8n
07:58
  روز اول - راهنمای راه‌اندازی عامل هوش مصنوعی n8n خودمیزبان با DeepSeek و OpenRouter
10:44
  روز اول - چگونگی یکپارچه‌سازی Ollama با n8n خودمیزبان برای گردش کارهای هوش مصنوعی محلی
09:55
  روز دوم - آموزش پیشرفته‌ی ادغام‌های n8n: راه‌اندازی وب‌هوک‌های API و OAuth
13:22
  اگر می‌خواهید یاد بگیرید - چگونه اعتبارنامه‌های Google OAuth2 را برای گردش کار n8n تنظیم کنم?
10:17
  روز دوم - چگونگی راه‌اندازی تریگر Google Drive در n8n با احراز هویت OAuth2
09:18
  روز دوم - راهنمای استخراج متن از فایل‌های PDF با اتوماسیون گردش کار n8n
09:53
  روز دوم - ادغام API Firecrawl: گردش کار وب اسکرپینگ با n8n
10:45
  روز دوم - نحوه استفاده از تجزیه‌کننده خروجی ساختاریافته n8n و اتوماسیون گردش کار درخواست HTTP
07:02
  روز سوم - آشنایی با پروتکل زمینه مدل MCP در عامل‌های هوش مصنوعی و نحوه ادغام آن
09:06
  روز سوم - توضیح میزبان، کلاینت و سرور در یکپارچه‌سازی MCP با n8n
10:43
  روز سوم - نحوه استفاده از MCP با گردش کارهای عامل هوش مصنوعی n8n برای اتوماسیون فروش
12:11
  روز سوم - راهنمای اتصال سرور Firecrawl MCP به گردش کارهای عامل هوش مصنوعی در n8n
10:33
  روز سوم - آموزش نحوه یکپارچه‌سازی ابزار کلاینت MCP در n8n با API Hunter.io
11:07
  روز سوم - آموزش گردش کار گام به گام ساخت سرور MCP در n8n
10:43
  روز سوم - چگونه یک سرور MCP در n8n بسازید و به Claude AI وصل کنید
10:00
  روز چهارم - ساخت ساختار JSON برای عوامل هوشمند مقاوم و کنترل خروجی LLM
07:20
  روز چهارم - مهندسی زمینه برای بهینه‌سازی عوامل هوشمند بهترین روش‌ها
12:52
  روز چهارم - سه‌گانه کشنده برای خطرات امنیتی عوامل هوشمند در سیستم‌های هوشمند عاملی
11:54
  روز چهارم - خودکارسازی مسیر فروش با Pipedrive CRM و ادغام گردش‌کار n8n
09:55
  روز چهارم - خروجی ساختاریافته n8n در مقابل ساخت ابزارها برای خودکارسازی فرآیندهای هوشمند
13:57
  روز چهارم - ساخت عوامل فروش هوشمند در n8n برای اتوماسیون فروش با هم‌افزایی Pipedrive
12:54
  روز پنجم - خودکارسازی فروش هوشمند ایجاد زیر فرآیندها در n8n قدم به قدم
11:11
  روز پنجم - خودکارسازی تولید لید با استفاده از عامل هوشمند n8n و یکپارچه‌سازی با CRM
11:53
  روز پنجم - آموزش ارکستراسیون عوامل هوشمند سیستم چندعامل برای لیدهای فروش
11:14
  روز پنجم - آموزش ساخت عامل فروش هوشمند با یکپارچه‌سازی Pipedrive در n8n
09:30
  روز پنجم - ساخت سیستم نمونه رزرو عامل هوشمند با n8n و تقویم گوگل
11:48
  روز پنجم- آموزش ساخت عامل صوتی هوشمند با ElevenLabs و یکپارچه‌سازی CRM در n8n
09:09
  روز پنجم - پیاده‌سازی نهایی خودکارسازی هوش مصنوعی، فعالیت صوتی، مدیریت ارتباط با مشتری و گردش کار با n8n
11:58

توضیحات دوره

کسب‌وکار خود را تنها در ۳ هفته با n8n و ElevenLabs متحول کنید: بدون نیاز به دانش قبلی

به‌راحتی می‌توان فهمید چرا n8n تا این حد محبوب شده است. در عرض چند دقیقه می‌توانید یک ایجنت هوش مصنوعی را از صفر بسازید که ارزش واقعی برای کسب‌وکار ایجاد کند. واقعاً تجربه‌ای رضایت‌بخش است.
و تنها در سه هفته، به یک حرفه‌ای تبدیل خواهید شد!

هفته اول درباره خودکارسازی (AUTOMATING) کسب‌وکار شماست:

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌سازید که با Google Sheets، ایمیل، Slack، Telegram، Pushover و Marketwatch یکپارچه می‌شوند و از مدل‌های OpenAI و مدل‌های متن‌باز استفاده می‌کنند.
  • درک عمیق‌تری از LLMها به دست می‌آورید و اولین ایجنت خود را با OpenRouter یا OpenAI روی n8n به‌صورت عملی راه‌اندازی می‌کنید.

هفته دوم درباره شتاب‌دهی (ACCELERATING) به کسب‌وکار شماست:

  • ایجنت‌های صوتی متخصص در حوزه کسب‌وکار خود می‌سازید، همراه با یک پایپ‌لاین RAG که با Gemini و امبدینگ‌های OpenAI کار می‌کند و با ElevenLabs و Supabase یکپارچه شده است.

هفته سوم درباره تقویت و گسترش (AMPLIFYING) کسب‌وکار شماست:

  • یک سیستم چندایجنتی کامل با MCP، نسخه self-hosted از n8n و Ollama می‌سازید. تکنیک‌های پیشرفته Agentic AI مانند Context Engineering و Sub-agentها با DeepSeek را به‌صورت عملی اجرا می‌کنید.

در پایان، با یک پروژه نهایی (Capstone) با تأثیر تجاری بالا دوره را جمع‌بندی می‌کنیم، یک سناریوی کلاسیک Go-To-Market که فراتر از حالت معمول توسعه داده شده و به‌صورت خودکار با استفاده از سرورهای MCP و ابزارهایی مانند Tavily، FireCrawl و Hunter سرنخ‌های فروش را پیدا می‌کند، آن‌ها را در Pipedrive ثبت می‌کند و فرآیند پرورش سرنخ (Lead Nurturing) را انجام می‌دهد.

شگفت‌انگیزترین بخش این است که در کمتر از یک ساعت، قابلیت‌های تجاری در سطح Production ارائه می‌دهیم و بدون نوشتن حتی یک خط کد؛ فقط با چند Expression ساده و مقدار قابل توجهی JSON.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • کارآفرینان، مدیران محصول و فعالان کسب‌وکار: می‌توانید بدون کدنویسی، محصولات Agentic AI تأثیرگذار بسازید.
  • مهندسان هوش مصنوعی: می‌توانید با سرعتی خیره‌کننده، هوش مصنوعی را در کاربردهای واقعی پیاده‌سازی کنید.
  • مدیران آژانس‌های هوش مصنوعی: می‌توانید یک آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی را برای خودکارسازی، شتاب‌دهی و توسعه کسب‌وکار مشتریان رهبری کنید.

دیدگاه کاربران

4.6

بر اساس امتیاز 11 دانشجو

1
2
3
4
5

زیبا کلامی

2 ماه پیش

5

فوق العاده بود. واقعا لذت بردم از طعم شیرین یادگیری.

مصطفی برومند

2 ماه پیش

5

ممنون از دوره جذابتون، فوق العاده بود

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

5

دوره بسیار مفید و کاربردی مرسی از آکادمی گرولی برای این دوره خوب و ترجمه بسیار عالی 🙏🏻

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

1

لطفا نام گذاری جلسات رو درست کنید تا ترتیب آموزش‌ها درست شود.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
100دوره
50,691دانشجو
1,503نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

Ed Donnerهم‌بنیان‌گذار استارتاپ‌های هوش مصنوعی و رهبر حوزه فناوری | مدرس GenAI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
3دوره
3,058دانشجو
26نظر و امتیاز

اد دانر یک رهبر فناوری و کارآفرین سریالی در حوزه استارتاپ‌های هوش مصنوعی است. او هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری شرکت Nebula است؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی مولد و سایر روش‌های یادگیری ماشین، به شناسایی، تحلیل، تعامل و مدیریت استعدادها می‌پردازد. هدف بلندمدت Nebula کمک به افراد برای کشف ظرفیت‌های خود و یافتن مسیر و معنای زندگی‌شان است.

 

پیش از آن، اد بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ untapt بود؛ شرکتی فعال در حوزه هوش مصنوعی که به‌عنوان یکی از شرکت‌های منتخب آزمایشگاه نوآوری فین‌تک Accenture معرفی شد و در سال 2021 مورد تملک قرار گرفت. او همچنین سابقه فعالیت به‌عنوان مدیر ارشد در JPMorgan Chase را دارد، جایی که تیمی متشکل از 300 مهندس نرم‌افزار در حوزه فناوری ریسک را در سه قاره رهبری می‌کرد.

 

اد دانر دارای یک پتنت برای موتور تطبیق مبتنی بر یادگیری عمیق است که در سال 2023 ثبت شده و مدرک کارشناسی ارشد فیزیک را از دانشگاه آکسفورد دریافت کرده است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

n8n
ایجنت هوش مصنوعی

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی