×
ribbon

Power Bi دسکتاپ برای هوش تجاری

مدرس:

آکادمی گرولیMaven AnalyticsChris DuttonAaron Parry

به دورهٔ پرفروش شماره ۱ Power BI Desktop خوش آمدید! اگر یک متخصص داده هستید یا قصد دارید... بیشتر
محبوب کاربران
زیرنویس
5 (17)
7 دیدگاه
396دانشجو
18ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیفروردین ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساخت گزارش‌های هوش تجاری با کیفیت حرفه‌ای از پایه

ترکیب و تبدیل داده‌های خام به ویژوال‌ها و داشبوردهای تعاملی و زیبا

طراحی و پیاده‌سازی همان ابزارهایی که تحلیلگران داده و دانشمندان دادهٔ حرفه‌ای استفاده می‌کنند

نمایش مهارت‌ها از طریق دو پروژهٔ کامل دوره (به‌همراه راه‌حل‌های مرحله‌به‌مرحله)

این دوره شامل:

17 ساعت ویدئو

7 جلسه متنی

49 سؤال سنجش و یادگیری

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

10 فصل191 جلسه18 ساعت ویدیو
شروع کار
  معرفی دوره
02:32
  با Maven Analytics آشنا شوید
01:28
  ساختار و سرفصل‌های دوره
02:55
  دانلود: منابع دوره
00:03
  معرفی پروژهٔ دوره
02:32
  تنظیم انتظارات
01:47
معرفی Microsoft Power BI Desktop
  معرفی بخش
01:23
  با Power BI Desktop آشنا شوید
04:54
  دانلود Power BI
02:36
  مهم: تنظیمات را اصلاح کنید
03:24
  رابط کاربری و جریان کاری Power BI Desktop
04:02
  منابع و به‌روزرسانی‌های ماهانه
02:23
  آزمون: معرفی **Power BI Desktop**
06:00
اتصال و شکل‌دهی داده‌ها
  معرفی بخش
01:41
  بخش کاربری (Front-End) در برابر بخش پشتی (Back-End) در Power BI
02:14
  انواع اتصال‌دهنده‌های داده
08:54
  ویرایشگر Power Query
04:44
  تبدیلات پایه‌ای جداول
11:03
  تمرین: تبدیل جداول
01:17
  حل تمرین: تبدیل جداول
05:39
  نکتهٔ حرفه‌ای: حالت‌های ذخیره‌سازی و اتصال
03:19
  اتصال به پایگاه داده
05:00
  استخراج داده‌ها از وب
03:57
  ابزارهای کنترل کیفیت و پروفایل‌گیری داده‌ها
11:29
  ابزارهای متنی
09:59
  تمرین: ابزارهای مخصوص متن
00:46
  حل تمرین: ابزارهای مخصوص متن
03:06
  ابزارهای عددی
09:49
  تمرین: ابزارهای عددی
00:47
  حل تمرین: ابزارهای عددی
02:07
  ابزارهای تاریخ و زمان
10:55
  تغییر نوع داده با تنظیم منطقه (Locale)
04:42
  نکتهٔ حرفه‌ای: تقویم‌های چرخشی
08:01
  تمرین: جداول تقویم
00:39
  حل تمرین: جداول تقویم
01:43
  ستون‌های ایندکس و شرطی
10:13
  بهترین شیوه‌ها برای ستون‌های محاسباتی
03:12
  گروه‌بندی و تجمیع
07:35
  پیوت و آن‌پیوت (Pivoting & Unpivoting)
07:26
  ادغام کوئری‌ها
06:44
  الحاق کوئری‌ها
06:52
  نکتهٔ حرفه‌ای: الحاق فایل‌ها از یک پوشه
07:36
  تنظیمات منبع داده‌ها
04:51
  نکتهٔ حرفه‌ای: پارامترهای منبع داده
14:03
  به‌روزرسانی (Refresh) کوئری‌ها
03:20
  نکتهٔ حرفه‌ای: وارد کردن مدل‌های اکسل
05:57
  بهترین شیوه‌ها در Power Query
01:53
  آزمون: اتصال و شکل‌دهی داده‌ها
10:00
ایجاد یک مدل داده
  مقدمه بخش
02:11
  مبانی مدل‌سازی داده (یا مدل‌سازی داده 101)
04:43
  نرمال‌سازی پایگاه داده
03:50
  جداول حقیقت و بُعد
02:37
  کلیدهای اصلی و خارجی
07:28
  رابطه‌ها در مقابل جداول ادغام‌شده
02:28
  ایجاد رابطه بین جداول
06:49
  مدیریت و ویرایش رابطه‌ها
02:54
  طرح‌های ستاره‌ای و برف‌ریزه‌ای (Star & Snowflake Schemas)
03:08
  تمرین: رابطه‌های جداول
01:14
  پاسخ: رابطه‌های جداول
05:19
  نکته حرفه‌ای: رابطه‌های فعال و غیرفعال
04:19
  تعدد روابط (Cardinality)
04:56
  اتصال چندین جدول حقیقت
07:11
  جریان و محیط فیلتر
05:46
  فیلترهای دوجهته و ابهام
09:59
  مخفی کردن فیلدها از نمای گزارش
04:28
  تمرین: جریان فیلتر
01:03
  پاسخ: جریان فیلتر
05:00
  نکته حرفه‌ای: چیدمان‌های مدل
03:46
  فرمت‌ها و دسته‌بندی‌های داده
06:11
  ایجاد سلسله‌مراتب‌ها
04:09
  تمرین: سلسله‌مراتب‌ها
01:00
  پاسخ: سلسله‌مراتب‌ها
02:07
  بهترین روش‌های مدل‌سازی داده
01:14
  کوییز مدل‌سازی داده
11:00
فیلدهای محاسباتی با DAX
  معرفی بخش
01:36
  اصول مقدماتی عبارات تحلیل داده یا همان دکس 101
01:27
  زبان‌های DAX در مقابل M
01:59
  مقدمه‌ای بر ستون‌های محاسباتی DAX
08:19
  مقدمه‌ای بر مقیاس‌های DAX (Measures)
02:55
  مقیاس‌های ضمنی در برابر صریح
07:08
  مقیاس‌های سریع
01:51
  جمع‌بندی: ستون‌های محاسباتی در برابر معیارها
01:28
  نکتهٔ حرفه‌ای: جداول اختصاصی معیارها
05:53
  درک زمینهٔ فیلتر (Filter Context)
09:02
  محاسبهٔ مرحله‌به‌مرحلهٔ معیارهای DAX
03:25
  نحو و عملگرهای DAX
04:01
  دسته‌بندی‌های رایج توابع DAX
04:04
  توابع پایه‌ای ریاضی و آماری
09:38
  توابع شمارش
12:29
  تمرین: توابع ریاضی و آماری
00:53
  حل تمرین: توابع ریاضی و آماری
00:53
  توابع شرطی و منطقی
06:57
  تابع SWITCH
10:38
  تمرین: توابع منطقی
01:45
  حل تمرین: توابع منطقی
05:31
  توابع متنی رایج
08:11
  تمرین: توابع متنی
00:55
  حل تمرین: توابع متنی
05:01
  توابع پایه‌ای تاریخ و زمان
08:13
  تمرین: تاریخ و زمان
00:38
  حل تمرین: تاریخ و زمان
01:25
  ترکیب داده‌ها با تابع RELATED
09:20
  تابع CALCULATE
14:40
  جمع کل معیارهای DAX
06:41
  ASSIGNMENT: CALCULATE
01:23
  حل تمرین: تابع CALCULATE
06:39
  تابع ALL
10:03
  تکلیف: CALCULATE و ALL
01:10
  راه حل: CALCULATE و ALL
02:44
  تابع FILTER
08:05
  توابع تکرارکننده (X)
14:48
  تکلیف: توابع تکرارکننده (Iterators)
00:57
  راه حل: توابع تکرارکننده
03:07
  الگوهای هوش زمانی
14:15
  تکلیف: هوش زمانی
00:57
  راه حل: هوش زمانی
09:19
  اصول و استانداردهای بهینه‌نویسی در DAX
02:04
  آزمون: فیلدهای محاسباتی با DAX
13:00
مصورسازی داده‌ها با استفاده از گزارش‌ها
  معرفی بخش
02:17
  3 پرسش کلیدی
06:58
  چارچوب طراحی داشبورد
02:48
  ترسیم طرح اولیه (اسکچ) چیدمان داشبورد
10:10
  افزودن صفحات و اشیاء به گزارش
07:30
  نام‌گذاری و گروه‌بندی اشیاء
01:46
  کارت‌ها و کارت‌های چندردیفه
05:56
  تکلیف: کارت‌ها
01:08
  پاسخ تمرین: کارت‌ها
02:13
  ساخت و قالب‌بندی نمودارها
02:22
  نمودارهای خطی
05:52
  نکته حرفه‌ای: خطوط روند و پیش‌بینی‌ها
03:29
  تمرین: نمودار خطی و روند
00:50
  حل تمرین: نمودار خطی و روند
04:04
  ترجمه: کارت‌های شاخص کلیدی عملکرد
08:50
  نمودارهای میله‌ای و حلقوی
05:12
  گزینه‌های فیلترینگ پایه
06:09
  تکلیف: نمودارهای حلقوی و فیلترها
01:27
  پاسخ تمرین: نمودارهای حلقوی و فیلترها
04:48
  نمودارهای جدولی و ماتریسی
05:55
  قالب‌بندی شرطی
04:09
  فیلتر کردن N مقدار برتر
02:21
  تمرین: جدول‌ها
01:14
  راه‌حل: جدول‌ها
04:18
  کارت‌های متنی N مقدار برتر
05:18
  تمرین: کارت‌های متنی N مقدار برتر
01:34
  راه‌حل: کارت‌های متنی N مقدار برتر
08:25
  نمودارهای نقشه
05:32
  اسلایسرهای گزارش
04:53
  تمرین: اسلایسرها
00:55
  راه‌حل: اسلایسرها
01:54
  نکته حرفه‌ای: تابع HASONEVALUE
04:25
  نمودارهای عقربه‌ای
07:15
  نکته حرفه‌ای: قالب‌بندی شرطی پیشرفته
05:45
  نمودارهای مساحتی
02:56
  بالا و پایین رفتن در سطوح جزئیات
06:59
  تمرین: بالا و پایین رفتن در سطوح جزئیات
01:24
  راه‌حل: بالا و پایین رفتن در سطوح جزئیات
01:44
  فیلترهای دروغذر
05:50
  ویرایش تعاملات گزارش
06:42
  تمرین: تعاملات گزارش
00:59
  راه‌حل: تعاملات گزارش
02:18
  افزودن نشانک‌ها
07:03
  تمرین: نشانک‌ها
01:56
  راه‌حل: نشانک‌ها
05:33
  نکته حرفه‌ای: دکمه‌های ناوبری سفارشی
08:03
  نکته حرفه‌ای: پنل‌های اسلایسر
09:44
  پارامترهای محدوده عددی
10:29
  پارامترهای فیلد
05:22
  تمرین: پارامترهای فیلد
01:25
  راه‌حل: پارامترهای فیلد
04:21
  نکته حرفه‌ای: تول‌تیپ‌های سفارشی
06:01
  وارد کردن ویژوال‌های سفارشی
04:29
  مدیریت و مشاهده نقش‌ها
04:20
  چیدمان‌های موبایل
02:45
  چیدمان‌های موبایل
02:45
  پیش‌نمایش: انتشار در سرویس پاور بی‌آی
01:59
  بهترین روش‌های بصری‌سازی داده‌ها
01:04
  آزمون: بصری‌سازی داده‌ها با گزارش‌ها
09:00
هوش مصنوعی
  معرفی بخش
01:36
  شناسایی ناهنجاری
06:11
  روایت‌های هوشمند
09:47
  ویژوال‌های پرسش و پاسخ
12:01
  درخت‌های تجزیه
07:32
  تحلیل‌گران کلیدی
10:03
ابزارهای بهینه‌سازی Power BI
  معرفی بخش
01:37
  ریبون بهینه‌سازی
02:46
  متوقف کردن ویژوال‌ها
06:53
  Optimization Presets
05:05
  اعمال تمام اسلایسرها
03:22
  تحلیل‌گر عملکرد
07:48
  ابزارهای خارجی
02:35
ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های جدید Power BI
  درباره این بخش
00:23
  گروه‌های محاسباتی (اکتبر 2023)
22:03
  ویژوال کارت جدید (نوامبر 2023)
19:56
  نمای پرس‌وجوی DAX (نوامبر 2023)
10:51
  اسلایسر دکمه‌ای (نوامبر 2023)
07:48
  محاسبات ویژوال (فوریه 2024)
23:32
  توابع DAX INFO.VIEW (اکتبر 2024)
14:19
  مستندسازی هوش مصنوعی با TMDL (ژانویه 2025)
09:31
پروژه بونوس: بازار میون (Maven Market)
  مقدمه
00:36
  بخش 1: اتصال و شکل‌دهی به داده‌ها
02:56
  بخش 2: ایجاد مدل داده (Data Model)
01:14
  بخش 3: افزودن سنجه‌های DAX (Measures)
02:47
  بخش 4: ساخت گزارش
02:21

توضیحات دوره

به دورهٔ پرفروش شماره ۱ Power BI Desktop خوش آمدید!

اگر یک متخصص داده هستید یا قصد دارید به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید و می‌خواهید برترین پلتفرم هوش تجاری موجود در بازار را یاد بگیرید، جای درستی آمده‌اید. با بیش از ۲۵۰٬۰۰۰ نظر ۵ ستارهٔ کامل از دانشجویانی در سراسر جهان، این همان دوره‌ای است که دنبالش بوده‌اید.

در طول این دوره، از بهترین مدرسان تیم Maven Analytics آموزش می‌بینید و مهارت‌های خود را با پروژه‌های عملی و تمرین‌های منحصربه‌فرد و مبتنی بر دنیای واقعی محک می‌زنید.

پروژه دوره:

در نقش تحلیلگر هوش تجاری شرکت AdventureWorks Cycles (یک شرکت تولیدی فرضی) قرار می‌گیرید. وظیفهٔ شما تبدیل داده‌های خام به گزارش‌ها و داشبوردهای حرفه‌ای است تا شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را پایش کنید، عملکرد مناطق مختلف را مقایسه نمایید، روندهای سطح محصول را تحلیل کنید و مشتریان با ارزش بالا را شناسایی کنید.

نگران نباشید؛ ما در تمام مراحل همراه شما خواهیم بود و با توضیحات ساده، شفاف و نکات حرفه‌ای کاربردی، شما را از سطح صفر تا حرفه‌ای هدایت می‌کنیم — تضمینی.

این دوره بر اساس مراحل اصلی گردش‌کار هوش تجاری طراحی شده است (آماده‌سازی داده، مدل‌سازی داده، تحلیل اکتشافی، مصورسازی داده و طراحی داشبورد) و وظایف واقعی‌ای را شبیه‌سازی می‌کند که متخصصان داده هر روز در محیط کار با آن‌ها مواجه هستند.

مراحل دوره:

مرحله ۱: اتصال و آماده‌سازی داده‌ها

در این مرحله روی ساخت گردش‌کارهای خودکار برای استخراج، پاک‌سازی، تبدیل و بارگذاری داده‌ها با استفاده از Power Query تمرکز می‌کنیم و با اتصال‌دهنده‌های داده، حالت‌های ذخیره‌سازی، ابزارهای پروفایل‌گیری و تبدیل جداول آشنا می‌شویم:

  • اتصال‌دهنده‌های داده
  • حالت‌های ذخیره‌سازی و واردسازی
  • ابزارهای ویرایش کوئری
  • تبدیل جداول
  • اتصال به پایگاه داده
  • استخراج داده از وب
  • ابزارهای کنترل کیفیت و پروفایل‌گیری
  • ابزارهای متنی، عددی، تاریخ و زمان
  • تقویم‌های پویا
  • ستون‌های ایندکس و شرطی
  • گروه‌بندی و تجمیع
  • Pivot و Unpivot
  • ادغام و الحاق کوئری‌ها
  • پارامترهای منبع داده
  • وارد کردن مدل‌های اکسل

مرحله ۲: ایجاد مدل داده‌ای رابطه‌ای

در این مرحله، بهترین روش‌های مدل‌سازی داده را بررسی می‌کنیم و مفاهیمی مانند کاردینالیتی، نرمال‌سازی، جریان فیلتر و اسکیمای ستاره‌ای را معرفی کرده و مدل دادهٔ AdventureWorks را از پایه می‌سازیم:

  • نرمال‌سازی پایگاه داده
  • جداول واقعیت (Fact) و بُعد (Dimension)
  • کلیدهای اصلی و خارجی
  • اسکیمای ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • روابط فعال و غیرفعال
  • کاردینالیتی روابط
  • زمینه و جریان فیلتر
  • فیلترهای دوطرفه
  • چیدمان مدل
  • قالب‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • سلسله‌مراتب‌ها

مرحله ۳: افزودن فیلدهای محاسباتی با DAX

در این مرحله با DAX (عبارات تحلیل داده) آشنا می‌شویم، ستون‌ها و معیارهای محاسباتی ایجاد می‌کنیم و مفاهیمی مانند Row Context و Filter Context را بررسی کرده و از توابع قدرتمند فیلتر، تکرارگرها و الگوهای هوش زمانی استفاده می‌کنیم:

  • مقایسه DAX و M
  • ستون‌ها و معیارهای محاسباتی
  • معیارهای ضمنی، صریح و سریع
  • مراحل محاسبهٔ معیار
  • نحو و عملگرهای DAX
  • توابع ریاضی و آماری
  • توابع شرطی و منطقی
  • تابع SWITCH
  • توابع متنی
  • توابع تاریخ و زمان
  • تابع RELATED
  • توابع CALCULATE، FILTER و ALL
  • توابع تکرارگر (X)
  • الگوهای هوش زمانی

مرحله ۴: مصورسازی داده با گزارش‌ها

در این مرحله داده‌ها را زنده می‌کنیم. بهترین روش‌های مصورسازی، ساخت و قالب‌بندی نمودارها و افزودن تعامل‌پذیری با بوکمارک‌ها، اسلایسرها، پارامترها و ابزارهای ناوبری را یاد می‌گیریم:

  • اصول مصورسازی داده
  • چارچوب طراحی داشبورد
  • کارت‌ها و KPIها
  • نمودارهای خطی، خطوط روند و پیش‌بینی
  • قالب‌بندی مستقیم روی المان‌ها
  • جداول و ماتریس‌ها
  • قالب‌بندی شرطی
  • فیلتر Top N
  • نقشه‌ها
  • Drill Up، Drill Down و Drill Through
  • اسلایسرها و تعاملات گزارش
  • بوکمارک‌ها و ناوبری صفحات
  • پارامترهای عددی و فیلدی
  • Tooltips سفارشی
  • وارد کردن ویژوال‌های سفارشی
  • مدیریت و مشاهدهٔ نقش‌ها (RLS)
  • چیدمان موبایل
  • انتشار در Power BI Service

همچنین قابلیت‌های جدید به‌محض انتشار معرفی می‌شوند، از جمله ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی مانند Decomposition Tree، Key Influencers، Smart Narratives و پرسش و پاسخ با زبان طبیعی، به‌همراه تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد برای اجرای روان گزارش‌ها در مقیاس بزرگ.

این دوره یکی از برترین دوره‌های Power BI در جهان است: (نظرات دانشجویان)

این دوره مناسب چه کسانی است:

  • افرادی که به دنبال یادگیری عملی و پروژه‌محور Power BI Desktop هستند
  • تحلیلگران داده و کاربران اکسل که می‌خواهند مهارت‌های پیشرفتهٔ مدل‌سازی داده، طراحی داشبورد و هوش تجاری را توسعه دهند
  • علاقه‌مندان ورود به حوزهٔ حرفه‌ای داده و هوش تجاری
  • دانشجویانی که به دنبال آموزشی جامع، تعاملی و جذاب هستند
  • افرادی که قصد دارند مسیر شغلی خود را در تحلیل داده، آنالیتیکس یا هوش تجاری دنبال کنند
 

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 18 دانشجو

1
2
3
4
5

سارا یعقوبی

5 روز پیش

5

خیلی خوب و به ترتیب درست و با مثال درست آموزش داده میشه ممنون

دانشجوی دوره

27 روز پیش

5

مختصر مفید و سازمان دهی شده

الهام سادات تاج زاده

29 روز پیش

5

عالی و کاربردی

دانشجوی دوره

29 روز پیش

5

خیلی عالی و خوش ریتم و واقعا پروژه محور

رادین مترجم مدنی

1 ماه پیش

5

خوبه

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

5

دوره خیلی خوبیه. پیشنهاد میکنم در این زمینه حتما این دوره رو ببینید.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
100دوره
50,691دانشجو
1,503نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

4دوره
1,458دانشجو
38نظر و امتیاز

Maven Analytics یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به افراد کمک می‌کند تا مهارت‌های تحلیل داده را یاد بگیرند و رشد کنند. این پلتفرم شامل ویژگی‌هایی مانند برنامه‌های یادگیری شخصی، نمونه کارها، ارتباط با مربیان و جامعه است. Maven Analytics به عنوان یکی از بهترین پلتفرم‌های آموزشی در این زمینه شناخته شده است و به بیش از یک میلیون دانشجو کمک کرده است تا مهارت‌های خود را توسعه دهند.

3دوره
1,236دانشجو
34نظر و امتیاز

کریس داتن (Chris Dutton) یک کارآفرین در حوزه‌ی فناوری آموزشی (EdTech) و مدرس پرفروش در زمینه‌ی تحلیل داده‌هاست. او بنیان‌گذار و مدیر ارشد محصول در Maven Analytics است؛ شرکتی که با هدف توانمندسازی افراد عادی از طریق آموزش مهارت‌های داده‌محور تحول‌آفرین فعالیت می‌کند. این پلتفرم، نخستین فضای تخصصی برای یادگیری مهارت‌های داده، نمایش آثار، و ارتباط با کارشناسان در سراسر جهان به‌شمار می‌آید.

آثار و فعالیت‌های کریس در رسانه‌های معتبری همچون USA Today، Business Insider، Entrepreneur و New York Times معرفی شده است. او با آموزش‌هایش به بیش از یک میلیون دانشجو در سراسر جهان کمک کرده است تا با تسلط بر مهارت‌های داده‌ای، شغل و زندگی خود را متحول کنند.

1دوره
396دانشجو
17نظر و امتیاز

آرون (Aaron) یک مشاور حرفه‌ای تحلیل داده و کارشناس Power BI است که بیش از ۱۰ سال سابقه فعالیت در زمینه‌های هوش تجاری (BI) و تحلیل بازاریابی دارد.

او مدرس، مربی و راهنما برای تحلیلگران مشتاق است و تجربه عمیقی در کمک به شرکت‌ها برای توسعه و پیاده‌سازی راهکارهای کامل هوش تجاری (Full-stack BI) دارد. آرون مدیر موفقیت دانشجویان در Maven Analytics است؛ مجموعه‌ای پیشرو در آموزش تحلیل داده که مأموریت آن توانمندسازی افراد عادی برای تغییر جهان با استفاده از داده‌هاست.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی