×
ribbon

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و صوتی با n8n

کسب‌وکار خود را تنها در ۳ هفته با n8n و ElevenLabs متحول کنید: بدون نیاز به دانش قبلی به‌راحتی می‌توان فهمید چرا n8n تا این حد محبوب شده است. در عرض چند دقیقه می‌توانید یک ... بیشتر

محبوب کاربران
زیرنویس
5 (6 امتیاز)
155دانشجو
مقدماتی تا پیشرفته
Udemy

آکادمی گرولی

+ 1 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۵/۰۱/۱۹

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

پروژه 1: ساخت یک ایجنت مالی خودکار که قیمت‌های MarketStack را پایش می‌کند و با استفاده از منطق OpenAI، پرتفوی‌های Google Sheets را متعادل‌سازی (Rebalance) می‌کند.

پروژه 2: راه‌اندازی یک ایجنت صوتی مکالمه‌ای از طریق ElevenLabs و Twilio که با استفاده از RAG مبتنی بر Supabase، از دانش عمیق تخصصی بهره می‌برد

پروژه 3: ساخت یک سیستم چندایجنتی Go-To-Market با استفاده از MCP و FireCrawl برای استخراج سرنخ‌ها (Leads)، غنی‌سازی داده‌ها و زمان‌بندی جلسات.

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی خودکار با n8n که بتوانند بدون نوشتن حتی یک خط کد، برنامه‌ریزی کنند، استدلال انجام دهند و جریان‌های کاری پیچیده کسب‌وکار را اجرا کنند.

طراحی و پیاده‌سازی ایجنت‌های صوتی بلادرنگ با ElevenLabs و Twilio که تماس‌های تلفنی زنده را مدیریت می‌کنند، به اعتراضات مشتری پاسخ می‌دهند و بلافاصله اقدامات تجاری را فعال می‌کنند.

پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های Agentic RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) با استفاده از وکتوراستور Supabase برای تجهیز ایجنت‌ها به دانش عمیق و اختصاصی کسب‌وکار شما.

محتوای دوره

3 فصل86 جلسه14 ساعت ویدیو
هفته اول- خودکارسازی با ورک‌فلوها در n8n Cloud
  روز اول- ساخت اولین ایجنت هوش مصنوعی با n8n و OpenRouter (آموزش بدون کدنویسی)
مشاهده
"12:28
  روز اول - ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک Agentic AI Workflow Automation در n8n
مشاهده
"10:23
  روز اول - ساخت عوامل هوش مصنوعی با n8n: نقشه راه یادگیری کامل و راه‌اندازی گردش کار
مشاهده
"11:34
  روز اول - عامل هوش مصنوعی چیست؟ درک گردش‌کارهای عامل‌محور در n8n
مشاهده
"09:01
  روز اول - راهنمای راه‌اندازی API Open AI، بهینه‌سازی هزینه و جایگزین‌های رایگان
مشاهده
"12:06
  روز اول - چگونه با n8n و یکپارچه‌سازی API Open AI، یک عامل هوش مصنوعی بسازیم
مشاهده
"16:02
  روز دوم - درک هوش مصنوعی عامل‌محور چگونه عامل‌های هوش مصنوعی با مدل‌های زبان بزرگ و اعلان‌ها کار می‌کنند
"07:19
  روز دوم - چگونه مدل‌های زبان بزرگ توهم حافظه و قابلیت‌های استدلال را در هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند?
"12:17
  روز دوم - نحوه عملکرد فراخوانی ابزار در سیستم‌های هوشمند عامل و گردش‌کارهای مدل‌های زبانی بزرگ
"08:19
  روز دهم - چگونگی ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی: توقف انسان‌انگاری مدل‌های زبانی بزرگ در گردش‌کارها
"05:06
  روز یازدهم - راهنمای پیمایش پنل مدیریت n8n Cloud، Instance و Canvas
"09:49
  روز دوازدهم - چگونگی ساخت گردش‌کارهای هوش مصنوعی با نودهای n8n، تریگرها و اتوماسیون
"12:14
  روز سیزدهم - آموزش اتصال Google Sheets و Google Drive به گردش‌کارهای n8n
"06:51
  روز چهاردهم - ساخت گردش‌کار هوش مصنوعی در n8n با استفاده از Google Drive
"06:27
  روز پانزدهم - آموزش خودکارسازی ردیاب پرتفوی سهام با n8n و Google Sheets
"11:04
  روز شانزدهم - آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی جهت تهیه خودکار پیش‌نویس پاسخ‌های Gmail در n8n
"10:57
  روز چهارم - درک JSON در n8n: زوج‌های کلید-مقدار، اشیاء و آرایه‌ها
"08:42
  روز چهارم - روش‌های احراز هویت در n8n: کلیدهای API، OAuth2 و یکپارچه‌سازی گردش کار
"13:03
  روز چهارم - چگونگی یکپارچه‌سازی اعلان‌های Pushover با گردش کارهای n8n
"07:08
  روز چهارم - ساخت ربات تلگرام با n8n: آموزش کامل یکپارچه‌سازی چت‌بات هوش مصنوعی
"10:34
  روز چهارم - چگونگی یکپارچه‌سازی ربات تلگرام با اتوماسیون گردش کار عامل هوش مصنوعی n8n
"10:52
  روز چهارم - چگونگی ساخت ربات اسلک با یکپارچه‌سازی OAuth و اتوماسیون n8n
"10:04
  روز چهارم - اتصال اسلک به n8n با استفاده از OAuth2 و تریگرهای وب‌هوک: گام به گام
"13:39
  روز پنجم - آموزش گردش کار JSON در n8n: وب‌هوک‌ها، احراز هویت و یکپارچه‌سازی
"09:04
  روز پنجم - تشریح انواع گره (Node) در n8n: گره‌های پایه، گره‌های فرعی و گره‌های کلاستر
"10:11
  روز پنجم - ساخت یک ترازکننده پورتفولیو مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از N8N و Google Sheets
"08:33
  روز پنجم - خودکارسازی گردش کار عامل هوش مصنوعی: تعادل بین خودمختاری و دستورالعمل‌ها
"10:01
  روز پنجم - چگونگی یکپارچه‌سازی اعلان‌های Gmail و Pushover با عامل هوش مصنوعی n8n
"09:39
  روز پنجم - خودکارسازی گردش کار در n8n با استفاده از نودهای If برای منطق شرطی
"14:19
هفته دوم - شتاب‌دهی با عامل‌های صوتی و RAG
هفته سوم - تقویت با سیستم‌های چند عاملی و MCP

درباره دوره

کسب‌وکار خود را تنها در ۳ هفته با n8n و ElevenLabs متحول کنید: بدون نیاز به دانش قبلی

به‌راحتی می‌توان فهمید چرا n8n تا این حد محبوب شده است. در عرض چند دقیقه می‌توانید یک ایجنت هوش مصنوعی را از صفر بسازید که ارزش واقعی برای کسب‌وکار ایجاد کند. واقعاً تجربه‌ای رضایت‌بخش است.
و تنها در سه هفته، به یک حرفه‌ای تبدیل خواهید شد!

هفته اول درباره خودکارسازی (AUTOMATING) کسب‌وکار شماست:

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌سازید که با Google Sheets، ایمیل، Slack، Telegram، Pushover و Marketwatch یکپارچه می‌شوند و از مدل‌های OpenAI و مدل‌های متن‌باز استفاده می‌کنند.
  • درک عمیق‌تری از LLMها به دست می‌آورید و اولین ایجنت خود را با OpenRouter یا OpenAI روی n8n به‌صورت عملی راه‌اندازی می‌کنید.

هفته دوم درباره شتاب‌دهی (ACCELERATING) به کسب‌وکار شماست:

  • ایجنت‌های صوتی متخصص در حوزه کسب‌وکار خود می‌سازید، همراه با یک پایپ‌لاین RAG که با Gemini و امبدینگ‌های OpenAI کار می‌کند و با ElevenLabs و Supabase یکپارچه شده است.

هفته سوم درباره تقویت و گسترش (AMPLIFYING) کسب‌وکار شماست:

  • یک سیستم چندایجنتی کامل با MCP، نسخه self-hosted از n8n و Ollama می‌سازید. تکنیک‌های پیشرفته Agentic AI مانند Context Engineering و Sub-agentها با DeepSeek را به‌صورت عملی اجرا می‌کنید.

در پایان، با یک پروژه نهایی (Capstone) با تأثیر تجاری بالا دوره را جمع‌بندی می‌کنیم، یک سناریوی کلاسیک Go-To-Market که فراتر از حالت معمول توسعه داده شده و به‌صورت خودکار با استفاده از سرورهای MCP و ابزارهایی مانند Tavily، FireCrawl و Hunter سرنخ‌های فروش را پیدا می‌کند، آن‌ها را در Pipedrive ثبت می‌کند و فرآیند پرورش سرنخ (Lead Nurturing) را انجام می‌دهد.

شگفت‌انگیزترین بخش این است که در کمتر از یک ساعت، قابلیت‌های تجاری در سطح Production ارائه می‌دهیم و بدون نوشتن حتی یک خط کد؛ فقط با چند Expression ساده و مقدار قابل توجهی JSON.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • کارآفرینان، مدیران محصول و فعالان کسب‌وکار: می‌توانید بدون کدنویسی، محصولات Agentic AI تأثیرگذار بسازید.
  • مهندسان هوش مصنوعی: می‌توانید با سرعتی خیره‌کننده، هوش مصنوعی را در کاربردهای واقعی پیاده‌سازی کنید.
  • مدیران آژانس‌های هوش مصنوعی: می‌توانید یک آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی را برای خودکارسازی، شتاب‌دهی و توسعه کسب‌وکار مشتریان رهبری کنید.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 6 امتیاز

1نظر

5 روز پیش

دوره بسیار مفید و کاربردی مرسی از آکادمی گرولی برای این دوره خوب و ترجمه بسیار عالی 🙏🏻

دانشجوی دوره

گواهی‌نامه

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و صوتی با n8n

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

درباره استاد

آکادمی گرولی
96دوره
39,230دانشجو

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

Ed Donner
2دوره
2,217دانشجو

اد دانر یک رهبر فناوری و کارآفرین سریالی در حوزه استارتاپ‌های هوش مصنوعی است. او هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری شرکت Nebula است؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی مولد و سایر روش‌های یادگیری ماشین، به شناسایی، تحلیل، تعامل و مدیریت استعدادها می‌پردازد. هدف بلندمدت Nebula کمک به افراد برای کشف ظرفیت‌های خود و یافتن مسیر و معنای زندگی‌شان است.

 

پیش از آن، اد بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ untapt بود؛ شرکتی فعال در حوزه هوش مصنوعی که به‌عنوان یکی از شرکت‌های منتخب آزمایشگاه نوآوری فین‌تک Accenture معرفی شد و در سال 2021 مورد تملک قرار گرفت. او همچنین سابقه فعالیت به‌عنوان مدیر ارشد در JPMorgan Chase را دارد، جایی که تیمی متشکل از 300 مهندس نرم‌افزار در حوزه فناوری ریسک را در سه قاره رهبری می‌کرد.

 

اد دانر دارای یک پتنت برای موتور تطبیق مبتنی بر یادگیری عمیق است که در سال 2023 ثبت شده و مدرک کارشناسی ارشد فیزیک را از دانشگاه آکسفورد دریافت کرده است.

اطلاعات بیشتر