×
ribbon

شناخت الگو

مدرس:دانشگاه تهران

بابک نجار اعرابی

تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر... بیشتر
محبوب کاربران
4.8 (20)
11 دیدگاه
5,319دانشجو
36ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

36 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل22 جلسه36 ساعت ویدیو
شناخت الگو
  ریسک در مقابل خطا و کلسیفایری که به جای کمینه کردن خطا ریسک را کم می کند
100:34
  تخمین چگالی
100:15
  تخمین چگالی غیر پارامتری
104:18
  تخمین چگالی در حالت پارامتری در مدل های پیچیده
98:08
  EM الگوریتم حل عددی موثر برای ماکزیمم سازی احتمال
111:47
  الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌ سازی
159:56
  شرط قرار دادن ویژگی ها (feature conditioning)
99:11
  تحلیل جدایی پذیر فیشر
108:27
  تحلیل مؤلفه‌ های اصلی
108:28
  چهارچوب کلی (feature conditioning) انالیز افتراقی خطی
124:59
  ماشین بردار پشتیبانی
76:49
  ماشین بردار پشتیبانی دو کلاس دو ویژگی
85:23
  مقدمات ماشین بردار پشتیبانی
94:13
  ماشین بردار پشتیبانی
63:32
  ماشین بردار پشتیبانی مینیمم کردن ریسک ساختاری
48:10
  خطای طبقه بندی و قابلیت تعمیم دهی
102:24
  شبکه های عصبی مصنوعی
95:13
  ادامه بحث شبکه های عصبی out put coding
95:52
  کلاسترینگ یادگیری با ناظر
99:23
  خوشه بندی سلسله مراتبی کشف نظم درونی داده ها
113:03
  شبکه های عصبی RBF
100:39
  فازی کلاسترینگ
92:41

توضیحات دوره

تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم داده‌ها است. روش‌های تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه داده‌ها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری داده‌ها، جداسازی می‌کند. تشخیص الگوها کاربردهای زیادی در تشخیص صدا، تشخیص چهره، تشخیص امضا و غیره دارد.

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 20 دانشجو

1
2
3
4
5

دانشجوی دوره

2 ماه پیش

5

من دو مرتبه این تدریس نگاه کردم و هر دفعه بهتر از دفعه قبل بود واقعا دکتر عالی هستند

محمدصالح خورسندی علیزاده

7 ماه پیش

5

ارشد هوش مصنوعی هستم ، قبلا این مفاهیم رو شنیده بودم جدا جدا ، اما تازه فهمیدم که چی شد ، به این دلیل که استاد مفهومی و عمیق تدریس کردند مخصوصا اینکه مدام سیر محتوا رو بهت متذکر میشوند و تو میفهمی که الان داری چی یاد میگیری و دقیقا ربطش به قبلی ها چی بود و چی شد خیلی پیشنهاد میکنم حتی به کسانی که آشنایی کلی دارند با مباحث فقط عیبش فیلم ناقص برخی قسمت ها ، مشخص نبودن منابع اصلی درس و مهم ترین مسئله نداشتن کلاس های حل تمرین که به عنوان پیش نیاز درس مطرح می شدند

امیررضا حقیقت نژاد

2 سال پیش

5

یک دوره بسیار عالی با دکتر اعرابی عزیز که دانش و تسلط فوق العاده روی موضوعات و در عین حال بیان ساده و رسا در تدریس دارند

پویا هادیوی

2 سال پیش

5

تدریساستاد عالی بود جلسات اول که خیلی مهم بود حذف شده دو جلسه از اساسی ترین محاسبات نیز حذف شده. خدا خیر استاد بده همیشه اول جلسه خلاصه جلسه قبل میگه

محبوبه م

3 سال پیش

5

چقد ایشون باسوادن. وقتی سواد کافی و جامع باشه توضیحات هم قابل فهم میشه. مرسی واقعا.

سیدحسین احمدی

4 سال پیش

5

سلام دوره بسیار عالی بود ممنون دکتر اعرابی یک درس دیگه هم دارند امکانش هست فیلم های اون دوره هم بگذارید دوره تخمین و شناسایی سیستم بسیار استاد خوبی هستند روان و قابل فهم توضیح می دهند از مکتب خونه هم ممنونیم خیلی زیاد

1دوره
5,319دانشجو
20نظر و امتیاز

دکتر بابک نجار اعرابی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق الکترونیک درسال 1371 از دانشگاه صنعتی شریف،مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق سیستمهای کنترل در سال 1374 و مدرک دکترای خود را در رشته مهندسی برق پردازش سیگنال و تصویر از دانشگاه Texas A&B درسال 1380 اخذ نموده است. ایشان در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران در سمت استاد تمامی در زمینه کنترل و هوش ماشین رباتیک مشغول به کار هستند. حوزه پژوهشی ایشان یادگیری ماشین، بینایی ماشین و شناسایی الگو است. ایشان تاکنون مقالات بسیاری را در ژورنال های معتبر جهانی به چاپ رسانیده‌اند.

 

 

 

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.