×
ribbon

شناخت الگو

تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم داده‌ها است. روش‌های تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک ... ادامه

ارائه دهنده:  دانشگاه تهران  دانشگاه تهران
 99% (409 رای)
سطح: مقدماتی
 رایگان
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  22 جلسه
مجموع محتوای آموزشی:  36 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

سرفصل‌های دوره شناخت الگو

شناخت الگو
  ریسک در مقابل خطا و کلسیفایری که به جای کمینه کردن خطا ریسک را کم می کند
"100:34  
  تخمین چگالی
"100:15  
  تخمین چگالی غیر پارامتری
"104:18  
  تخمین چگالی در حالت پارامتری در مدل های پیچیده
"98:08  
  EM الگوریتم حل عددی موثر برای ماکزیمم سازی احتمال
"111:47  
  الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌ سازی
"159:56  
  شرط قرار دادن ویژگی ها (feature conditioning)
"99:11  
  تحلیل جدایی پذیر فیشر
"108:27  
  تحلیل مؤلفه‌ های اصلی
"108:28  
  چهارچوب کلی (feature conditioning) انالیز افتراقی خطی
"124:59  
  ماشین بردار پشتیبانی
"76:49  
  ماشین بردار پشتیبانی دو کلاس دو ویژگی
"85:23  
  مقدمات ماشین بردار پشتیبانی
"94:13  
  ماشین بردار پشتیبانی
"63:32  
  ماشین بردار پشتیبانی مینیمم کردن ریسک ساختاری
"48:10  
  خطای طبقه بندی و قابلیت تعمیم دهی
"102:24  
  شبکه های عصبی مصنوعی
"95:13  
  ادامه بحث شبکه های عصبی out put coding
"95:52  
  کلاسترینگ یادگیری با ناظر
"99:23  
  خوشه بندی سلسله مراتبی کشف نظم درونی داده ها
"113:03  
  شبکه های عصبی RBF
"100:39  
  فازی کلاسترینگ
"92:41  

درباره دوره

تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم داده‌ها است. روش‌های تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه داده‌ها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری داده‌ها، جداسازی می‌کند. تشخیص الگوها کاربردهای زیادی در تشخیص صدا، تشخیص چهره، تشخیص امضا و غیره دارد.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher بابک نجار اعرابی

دکتر بابک نجار اعرابی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق الکترونیک درسال 1371 از دانشگاه صنعتی شریف،مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق سیستمهای کنترل در سال 1374 و مدرک دکترای خود را در رشته مهندسی برق پردازش سیگنال و تصویر از دانشگاه Texas A&B درسال 1380 اخذ نموده است. ایشان در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران در سمت استاد تمامی در زمینه کنترل و هوش ماشین رباتیک مشغول به کار هستند. حوزه پژوهشی ایشان یادگیری ماشین، بینایی ماشین و شناسایی الگو است. ایشان تاکنون مقالات بسیاری را در ژورنال های معتبر جهانی به چاپ رسانیده‌اند.

 

 

 

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران  ( نظر)

صفحه 1 از
پویا هادیوی 1402-05-01
دانشجوی دوره
تدریساستاد عالی بود جلسات اول که خیلی مهم بود حذف شده دو جلسه از اساسی ترین محاسبات نیز حذف شده. خدا خیر استاد بده همیشه اول جلسه خلاصه جلسه قبل میگه
محبوبه م 1401-12-19
دانشجوی دوره
چقد ایشون باسوادن. وقتی سواد کافی و جامع باشه توضیحات هم قابل فهم میشه. مرسی واقعا.
سیدحسین احمدی 1400-11-08
دانشجوی دوره
سلام دوره بسیار عالی بود ممنون دکتر اعرابی یک درس دیگه هم دارند امکانش هست فیلم های اون دوره هم بگذارید دوره تخمین و شناسایی سیستم بسیار استاد خوبی هستند روان و قابل فهم توضیح می دهند از مکتب خونه هم ممنونیم خیلی زیاد
مهدی کیمیائی 1400-09-23
دانشجوی دوره
واقعا عالی بود کیف کردم
میلاد پذیرا 1400-01-09
دانشجوی دوره
من چند تا دوره یادگیری دیدم این بهترینش بود
1399-11-22
دانشجوی دوره
سلام اگه جزوه ایشون رو هم میزاشتید خیلی عالی میشد تا سرعت مطالعه حداکثر بشه و از دانش زیاد ایشون بیشترین استفاده رو داشته باشیم... باتشکر
مهرداد مومن طایفه 1399-10-15
دانشجوی دوره
بهترین استاد هستن تو ایران در زمینه لرنینگ بدون شک
وحید مقدادی نیشابوری 1399-04-06
دانشجوی دوره
کلاس بسیار عالی و مفید. عرض تشکر از دکتر نجار و سایت بی نظیر مکتب خونه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

سوالات پرتکرار

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

سوالات پرتکرار

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.
poster
  
برگزار کننده:  دانشگاه تهران
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  22 جلسه
مجموع محتوای آموزشی:  36 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)