در دنیای امروز، هوش مصنوعی دیگر تنها به پردازش متن محدود نمیشود. تصور کنید سیستمی که بتواند همزمان یک تصویر را تحلیل کند، محتوای آن را توضیح دهد، ویدیوها را درک کند و حتی بر اساس ترجیحات انسانی پاسخهای هوشمند ارائه دهد – این دقیقاً قدرت مدلهای زبانی-تصویری (Vision-Language Models یا VLM) است!
اگر شما یک توسعهدهنده، پژوهشگر یا علاقهمند به هوش مصنوعی هستید و میخواهید در حوزه چندوجهی (multimodal AI) بدرخشید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.
این دوره مبتنی بر آخرین پیشرفتهای سال ۲۰۲۵، شامل تکنیکهایی مانند SigLIP و روشهای بهینهسازی پیشرفته است. هدف دوره این است که شما نه تنها مفاهیم را یاد بگیرید، بلکه بتوانید بلافاصله آنها را در پروژههای واقعی پیادهسازی کنید. دوره شامل ۱۵ نوتبوک عملی (Jupyter Notebook) آماده اجراست – بدون نیاز به نصب پیچیده است.
چرا VLM مهم است؟
مدلهای زبانی-تصویری پلی بین جهان دیجیتال و واقعی میزنند. برخلاف مدلهای سنتی متنمحور مانند GPT، VLMها تصاویر و ویدیوها را با زبان طبیعی ترکیب میکنند. این یعنی آینده AI: از چتباتهایی که عکسها را تحلیل میکنند تا سیستمهای خودران که محیط را میفهمند.
کاربردهای عملی VLM
- جستجو و توصیهگرها: مثل Google Lens یا Pinterest، که تصاویر را تحلیل کرده و محتوای مرتبط پیشنهاد میدهند. تصور کنید اپلیکیشنی که بر اساس عکس لباس، استایلهای مشابه را پیدا کند!
- پردازش پزشکی: تحلیل تصاویر MRI یا X-ray با تشخیص دقیق علائم، مثل شناسایی تومورها و تولید گزارش اتوماتیک.
- تولید محتوا: ایجاد کپشنهای هوشمند برای شبکههای اجتماعی یا ویرایش ویدیوها با دستورات متنی.
- رباتیک و واقعیت افزوده: رباتهایی که اشیاء را شناسایی و دستورات صوتی را اجرا میکنند، مانند دستیارهای خانگی هوشمند.
- آموزش و پژوهش: تحلیل دادههای بصری برای تحقیقات علمی، مانند طبقهبندی تصاویر ماهوارهای برای تغییرات اقلیمی.