در این دوره از آموزش هوش مصنوعی سه مورد از پرکاربرد‌ترین ابزار‌ها در زمینه‌ی هوش مصنوعی، شامل: بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک، شبکه‌های عصبی و موتور‌های استنتاج فازی، ارائه شده است. یادگیری این سه ابزار، در درک مفاهیم هوشمند‌سازی بسیار موثر است. همچنین این سه ابزار،  بسیار در تعامل با سایر ابزار‌های هوشمند‌سازی و تخصصی مانند: پردازش تصویر، یادگیری عمیق، داده‌کاوی و ...، به کار گرفته می‌شوند.

در این دوره، سعی شده تا این سه ابزار، از سطوح ابتدایی و تعاریف پایه تا به کارگیری در استفاده‌ی مستقیم در مسائل، با استفاده از جعبه‌ابزارهای خود، در نرم‌افزار متلب، آموزش داده شوند.

همچنین، برای بهبود سطح کیفی و ایجاد تعامل در امر یادگیری، کوئیز‌ها، پروژه‌ها و تالار‌های گفتگو، برای دوره، پیش‌بینی شده است.

تیم پشتیبانی نیز در‌صدد است تا تمامی مواردی که در بهبود مسائل آموزشی و اداری نقش دارد را مد‌نظر قرار داده و راحت‌ترین مسیر را برای علاقه‌مندان به کسب دانش، فراهم آورد.

آموزش هوش مصنوعی با متلب

هوش مصنوعی (AI) با توانمند ساختن ماشین‌ها برای انجام وظایفی که به طور سنتی به هوش انسانی نیاز داشت، صنایع مختلف، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا امور مالی را متحول کرده است. آموزش هوش مصنوعی با matlab یک زبان و محیط برنامه نویسی قدرتمند و بستری جامع برای توسعه راه حل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. در این دوره به بررسی دنیای هوش مصنوعی و نحوه استفاده از matlab برای ایجاد سیستم‌های هوشمند خواهیم پرداخت. 

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی که اغلب به اختصار AI نامیده می‌شود، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که بر ایجاد ماشین‌های هوشمندی که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند تمرکز دارد. این وظایف شامل تشخیص گفتار، تصمیم گیری، حل مسئله و یادگیری است. سیستم‌های هوش مصنوعی را می‌توان به دو دسته تقسیم کرد: هوش مصنوعی باریک و هوش مصنوعی عمومی. هوش مصنوعی باریک برای انجام وظایف خاص طراحی شده در حالی که هوش مصنوعی عمومی با هدف تکرار هوش انسانی در طیف گسترده‌ای از وظایف تعریف می‌شود.

نقش متلب در هوش مصنوعی

متلب که توسط MathWorks توسعه یافته است، یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و محیطی است که به طور گسترده در حوزه‌های مختلف علمی و مهندسی استفاده می‌شود. مجموعه‌ای غنی از ابزارها و توابع برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم سازی و توسعه الگوریتم فراهم می‌کند. تطبیق پذیری متلب و کتابخانه گسترده توابع مرتبط با هوش مصنوعی، آن را به انتخابی ایده آل برای توسعه هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

ویژگی های متلب

MATLAB چندین ویژگی کلیدی را ارائه می‌دهد که آن را به یک انتخاب محبوب برای پروژه‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند:

سهولت استفاده: سینتکس بصری و محیط تعاملی MATLAB شروع به کار توسعه هوش مصنوعی را برای مبتدیان آسان می‌کند.

جعبه ابزار جامع: MATLAB  یک جعبه ابزار جامع برای هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و روباتیک را فراهم می‌کند.

ادغام MATLAB با زبان‌های دیگر: را می توان به راحتی با سایر زبان های برنامه نویسی مانند پایتون و سی پلاس پلاس ادغام کرد و آموزش هوش مصنوعی با پایتون به توسعه دهندگان این امکان را می‌دهد که از کتابخانه‌ها و چارچوب‌های هوش مصنوعی موجود استفاده کنند.

قابلیت‌های مصورسازی: قابلیت‌های مصورسازی قدرتمند متلب، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا مدل‌ها و نتایج هوش مصنوعی را به‌طور مؤثر تحلیل و تجسم کنند.

الگوریتم های یادگیری ماشین در متلب

یادگیری ماشینی (ML) زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر توسعه الگوریتم‌هایی تمرکز می‌کند که ماشین‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌ریزی صریح، پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند. متلب طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد که می‌توانند برای کارهای مختلف مانند طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و تشخیص ناهنجاری استفاده شوند.

کاربردهای هوش مصنوعی با متلب

هوش مصنوعی کاربردهایی در صنایع مختلف پیدا کرده و شیوه کار و تصمیم گیری کسب و کارها را متحول کرده است. برخی از کاربردهای قابل توجه هوش مصنوعی عبارتند از:

مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی برای کارهایی مانند تشخیص بیماری، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و کشف دارو استفاده می‌شود. از قابلیت‌های هوش مصنوعی با متلب می‌توان برای توسعه سیستم‌های مراقبت بهداشتی هوشمند استفاده کرد.

امور مالی: هوش مصنوعی در امور مالی برای کارهایی مانند کشف تقلب، تجارت الگوریتمی و امتیازدهی اعتباری استفاده می‌شود. قابلیت‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق متلب را می‌توان در تحلیل و پیش بینی داده‌های مالی به کار برد.

ساخت: هوش مصنوعی در تولید برای کارهایی مانند تعمیر و نگهداری، کنترل کیفیت و بهینه سازی زنجیره تامین استفاده می‌شود. از ابزارهای هوش مصنوعی متلب می‌توان برای توسعه سیستم‌های تولید هوشمند استفاده کرد.

حمل و نقل: هوش مصنوعی در حمل و نقل برای کارهایی مانند وسایل نقلیه خودران، پیش بینی ترافیک و بهینه سازی مسیر استفاده می‌شود. قابلیت‌های بینایی کامپیوتری و روباتیک متلب را می‌توان برای توسعه سیستم‌های حمل و نقل هوشمند به کار برد.

خرده فروشی: هوش مصنوعی در خرده فروشی برای کارهایی مانند پیش بینی تقاضا، بازاریابی شخصی و سیستم های توصیه از قابلیت های هوش مصنوعی متلب می توان برای توسعه راه حل های خرده فروشی هوشمند استفاده کرد.

اهمیت آموزش هوش مصنوعی با متلب

استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهایی همچون متلب، می‌تواند به بهبود عملکرد سیستم‌ها، افزایش کارایی و دقت کارها، کاهش هزینه‌ها و زمان لازم برای انجام وظایف و به طور کلی ارتقاء سطح فناوری در جوامع مختلف منجر شود.

متلب به عنوان یک نرم‌افزار قدرتمند برای پردازش سیگنال و تصویر، یادگیری ماشین، پردازش داده، بهینه‌سازی و غیره می‌تواند در پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی مختلف از جمله شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، الگوریتم‌های بهینه‌سازی و غیره مورد استفاده قرار گیرد. به این ترتیب، توانایی اعمال هوش مصنوعی در پروژه‌های مختلف توسط افراد و تیم‌های متخصص برای حل مسائل پیچیده و بهبود عملکرد سیستم‌ها بیشتر می‌شود.

چگونه می‌توانم شغلی در زمینه هوش مصنوعی با متلب پیدا کنم؟

برای پیدا کردن شغل در حوزه هوش مصنوعی با استفاده از متلب، می‌توانید اقدامات زیر را انجام دهید:

• دریافت آموزش مرتبط: شروع به یادگیری متلب و مفاهیم هوش مصنوعی می‌کنید. می‌توانید از دوره‌ها و آموزش‌های آنلاین معتبر مانند Coursera، Udemy و edX بهره ببرید.
• تقویت مهارت‌های خود: پروژه‌های کوچک و بیشتر با متلب را انجام داده و مهارت‌های خود را بهبود دهید.
• جستجوی شغل: به دنبال فرصت‌های شغلی در شرکت‌های معتبر، دانشگاه‌ها، موسسات تحقیقاتی و استارتاپ‌های مرتبط با حوزه هوش مصنوعی با متلب بگردید.
• به روزرسانی رزومه: رزومه‌ی حرفه‌ای و مطابق با نیازهای شغلی خود را تهیه کرده و آن را به شرکت‌های مورد نظر بفرستید.
• شبکه‌سازی: با حضور در کنفرانس‌ها، کارگاه‌ها و گروه‌های حرفه‌ای مرتبط با هوش مصنوعی، ارتباطات حرفه‌ای خود را بالا ببرید و فرصت‌های شغلی مناسب را شناسایی کنید. 

مزایای آموزش هوش مصنوعی با متلب 

متلب یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و محیط محاسباتی تعاملی هست که برای آنالیز داده‌ها، الگوریتم‌نویسی، ویژگی‌استخراج و مدل‌سازی هوش مصنوعی بسیار مناسب است. در زیر برخی از مزایای آموزش هوش مصنوعی با متلب ارائه شده است:

• محیط توسعه یکپارچه (IDE) قدرتمند: متلب دارای یک IDE بصری و کاربرپسند است که کدنویسی، اشکال‌زدایی و آزمایش الگوریتم‌ها را آسان می‌کند.
• کتابخانه‌های آماده: کتابخانه‌های از پیش ساخته شده متلب برای یادگیری ماشین، پردازش تصویر و سیگنال، امکان سریع‌تر رسیدن به نتایج را فراهم می‌کنند. 
• قابلیت همکاری: کدهای متلب قابل اشتراک‌گذاری و استفاده مجدد هستند که همکاری میان محققان و دانشجویان را تسهیل می‌کند. 
• پشتیبانی از ابزارهای پیشرفته: متلب از GPU، سیستم‌های موازی و محاسبات ابری پشتیبانی می‌کند که امکان پردازش سریع داده‌های حجیم را فراهم می‌آورد. 

دوره آموزش هوش مصنوعی با متلب در مکتب خونه

در دوره آموزش هوش مصنوعی با متلب در مکتب خونه، به سه ابزار پرکاربرد از جمله بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک، شبکه‌های عصبی و موتور‌های استنتاج فازی پرداخته می‌شود. این دوره به صورت پروژه محور با یادگیری سه ابزار که در تعامل با سایر ابزار‌های هوشمند‌سازی و تخصصی مثل پردازش تصویر، یادگیری عمیق، داده‌کاوی و غیره به کار گرفته می‌شوند. در این دوره، سعی شده تا این سه ابزار، از سطوح ابتدایی و تعاریف پایه تا به کارگیری در استفاده‌ی مستقیم در مسائل، با استفاده از جعبه‌ابزارهای خود، در نرم‌افزار متلب، آموزش داده می‌شود. برگزار کننده این دوره، دانشگاه صنعتی شریف است که پس از گذراندن دوره و انجام تمرینات و پروژه‌های مربوط به دوره مدرک دریافت می‌کنید.

سرفصل‌های آموزش هوش مصنوعی با متلب در مکتب خونه

دوره‌ی آموزشی هوش مصنوعی با متلب در مکتب خونه دارای سرفصلی کامل است که به شما کمک می‌کند از متلب در هوش مصنوعی به صورت بهینه استفاده کنید:

-         فصل اول - مقدمه ای بر بهینه سازی

-         فصل دوم - الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی

-         فصل سوم - مقدمه ای بر شبکه های عصبی

-         فصل چهارم - استفاده از جعبه ابزار شبکه عصبی

-         فصل پنجم - منطق فازی

-         فصل ششم - کاربرد منطق فازی در مدل های پیش بینی کننده

دوره آموزش هوش مصنوعی با متلب برای چه کسانی مفید است؟

دوره‌های آموزشی در زمینه هوش مصنوعی با استفاده از متلب، برای افرادی که علاقه‌مند به یادگیری و توسعه فناوری‌های نوین هستند مناسب است.

این دوره‌ها به دانشجویان، پژوهشگران، مهندسان نرم‌افزار، علاقمندان به داده‌کاوی و تحلیل داده و هر کسی که مایل به کسب دانش در حوزه هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای پردازش داده مانند متلب است، پیشنهاد می‌شوند، باعث افزایش دانش و توانایی‌های آن‌ها خواهد شد. با این دوره‌ها، شرکت‌ها و سازمان‌ها نیز می‌توانند کارکنان خود را برای استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی آموزش دهند و بهبود عملکرد و کارایی سازمانی خود را تحقق بخشند.

آموزش هوش مصنوعی با متلب در مکتب خونه

آموزش MATLAB یک پلتفرم جامع برای توسعه راه حل‌های هوش مصنوعی در دامنه‌های مختلف ارائه می‌شود. مجموعه غنی از ابزارها و عملکردهای آن برای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و روباتیک آن را به انتخابی ایده آل برای توسعه هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

آموزش هوش مصنوعی با متلب در مکتب خونه شما را قادر می‌سازد تا سیستم‌های هوشمندی ایجاد کنید که می‌توانند صنایع را متحول کنند. بنابراین، با متلب وارد دنیای هوش مصنوعی شوید و پتانسیل هوش مصنوعی را باز کنید. در مکتب خونه انواع دوره آموزش برنامه نویسی، آموزش متلب و آموزش هوش مصنوعی به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است.