آموزش هوش مصنوعی مولد با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
درس «هوش مصنوعی مولد با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)» یک دوره آموزشی جامع است که به معرفی مفاهیم، روش‌ها و کاربردهای مدلهای زبانی پیشرفته می‌پردازد. این مدل‌ها در قلب ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini و Grok ... بیشتر
علیرضا اخوان‌پور
به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۵/۰۱
آنچه در این دوره می‌آموزید
مفاهیم پایه و ساختار مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
روش‌های پیش‌پردازش داده و تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند PEFT، LoRA و Peft
آموزش و ریزتنظیم (fine-tuning) مدل‌ها و تکنیک‌های بهبود عملکرد
بهینه‌سازی مبتنی بر بازخورد انسانی مانند RLHF، DPO و GRPO
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
پیش‌نیاز شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با زبان پایتون و مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی است. آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند PyTorch یا TensorFlow نیز بسیار مفید است، اما ضروری نیست.
درباره دوره
درس «هوش مصنوعی مولد با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)» یک دوره آموزشی جامع است که به معرفی مفاهیم، روش‌ها و کاربردهای مدلهای زبانی پیشرفته می‌پردازد. این مدل‌ها در قلب ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini و Grok قرار دارند و در طیف گسترده‌ای از کاربردها از جمله تولید متن، پاسخ به سوالات، ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی خودکار و حتی برنامه‌نویسی خودکار به کار می‌روند.
در این دوره ابتدا ساختار مدلهای زبانی و مفاهیم پایه‌ای مانند زبان طبیعی، توکن‌سازی، ترنسفورمر و attention آموزش داده می‌شود. سپس مسیر آموزش این مدل‌ها از مرحله پیش‌تمرین (pretraining) تا ریزتنظیم (fine-tuning) بررسی می‌شود. پس از آن مفاهیم پیشرفته‌تری مانند instruction tuning، RLHF (یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی)، و روش‌های جدیدتر مانند DPO (Direct Preference Optimization) و GRPO (General Reward Policy Optimization) معرفی و پیاده‌سازی می‌شوند.
یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ارائه‌ی ۱۵ نوت‌بوک آموزشی و پروژه‌محور است که شامل مثال‌های کاربردی (از جمله مثال‌هایی در زبان فارسی) و کدهای قابل اجرا هستند. این ساختار به یادگیری عمیق‌تر و درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند.
پیش‌نیاز شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با زبان پایتون و مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی است. آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند PyTorch یا TensorFlow نیز بسیار مفید است، اما ضروری نیست.
این دوره مناسب دانشجویان، پژوهشگران، مهندسان نرم‌افزار، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان NLP است و می‌تواند زمینه‌ساز فعالیت‌های پژوهشی یا کاربردی در حوزه مدلهای زبانی بزرگ به زبان فارسی یا انگلیسی باشد.
اطلاعات بیشتر
امتیاز و نظرات کاربران
از مجموع 6 امتیاز
3 نظر
گواهی‌نامه
پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
قابل اشتراک‌گذاری در
درباره استاد
علیرضا اخوان پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از 10 سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، در حال حاضر به عنوان مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا مشغول به فعالیت است. وی که از سال 94 به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد، از سال 95 به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مشغول به تدریس شده است.
حضور پررنگ ایشان در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های معتبری چون امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده است. علاوه بر این، وی تجربه برگزاری دوره‌های تخصصی در جهاد دانشگاهی شریف و دانشگاه تهران، و همچنین سازمان‌های مهمی همچون معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول، و دیجی‌کالا را در کارنامه خود دارد. در بخش بانکی و تلکام کشور نیز با ارائه دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات، همراه اول و ایبیکام فعالیت داشته و همچنین مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.
اخوان پور علاوه بر تدریس، در مقام منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبری نظیر همراه اول و ایبیکام همکاری داشته است. وی همچنین مدیریت سایت تخصصی class.vision را بر عهده دارد که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند. حضور موثر او در رویدادهای مهمی چون کنفرانس MVIP، رویداد فیس کاپ، رویداد داده ایرانسل و “من برنامه‌نویسم”، برنامه‌های تلویزیونی و رادیویی، همراه با تولید محتوای آموزشی در پلتفرم‌های معتبر آنلاین چون آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، نشان‌دهنده نقش موثر او در گسترش دانش هوش مصنوعی در کشور است.
اطلاعات بیشتر
دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور
سوالات پرتکرار
سوالات پرتکرار
سوالات پرتکرار
سوالات پرتکرار
سرویس سازمانی مکتب‌خونه، بستر رشد و توانمندسازی حرفه‌ای کارکنان در مسیر توسعه فردی آن‌هاست.
تمام حقوق اين وب‌سايت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه) است.
