اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و عاملهای هوشمند
الگوریتمهای جستجو و تصمیمگیری هوشمند
تحلیل و حل مسائل واقعی با روشهای هوش مصنوعی
مبانی یادگیری ماشین و شبکههای عصبی
32 ساعت ویدئو
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
دوره «آموزش رایگان هوش مصنوعی» یک مسیر جامع و ساختاریافته برای ورود به دنیای AI است که از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته را پوشش میدهد. در ابتدای دوره با مبانی هوش مصنوعی و عاملهای هوشمند (Intelligent Agents) آشنا میشوید و سپس انواع روشهای جستجو شامل جستجوی ناآگاهانه، آگاهانه و محلی را یاد میگیرید. در ادامه، جستجو در فضاهای پیوسته و مسائل ارضای محدودیت (CSP) بررسی میشود و با جستجوی رقابتی وارد مباحث تصمیمگیری در محیطهای پویا خواهید شد.
بخش مهمی از دوره به فرایندهای تصمیمگیری مارکوف (MDP)، تکرار مقدار و سیاست، و همچنین یادگیری تقویتی اختصاص دارد. سپس با مفاهیم عدم قطعیت، استنتاج و شبکههای بیزی (از نمایش تا استنتاج دقیق و تقریبی) آشنا میشوید. مدلهای احتمالی زمانی مانند زنجیرههای مارکوف و HMMها نیز بهصورت کاربردی آموزش داده میشوند. در بخش یادگیری ماشین، مباحثی مانند درخت تصمیم، رگرسیون، طبقهبندی و تعمیم بررسی میگردد. در نهایت با شبکههای عصبی و کاربردهای عملی هوش مصنوعی، دیدی کامل و کاربردی برای ورود به بازار کار یا ادامه مسیر تخصصی به دست خواهید آورد.
بر اساس امتیاز 6 دانشجو
امیرحسین شوریزاده
28 روز پیش
عالی
دانشجوی دوره
3 ماه پیش
درود بر شما و تشکر از ضبط این کلاس . متاسفانه کیفیت صدا بی نهایت پایین بود و من خیلی از قسمت ها متوجه درس نشدم.
دکتر مهدیه سلیمانی دانشیار دانشگاه صنعتی شریف و مدرس دروسی نظیر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری ژرف (deep learning)، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در دانشکدهی مهندسی کامپیوتر این دانشگاه بوده است. او موسس و مدیر آزمایشگاه یادگیری ماشین (MLL) است و در زمینههایی مانند یادگیری ژرف، مدلهای بزرگ (تصویری)-زبانی، تعمیمپذیری، یادگیری تقویتی و تفسیرپذیری مدلها تحقیق میکند.
