×
ribbon

یادگیری ماشین

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

مهدیه سلیمانی

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که... بیشتر
4.2 (99)
52 دیدگاه
22,151دانشجو
27ساعت
سرفصل‌ها

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

27 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل23 جلسه27 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - مقدمه و معرفی یادگیری ماشین
77:05
  جلسه دوم - تخمین ML و MAP
75:50
  جلسه سوم - رگرسیون خطی
72:23
  جلسه چهارم - رگرسیون 2
66:38
  جلسه پنجم - خطای روی کل توزیع و مفاهیم بایاس و واریانس
67:01
  جلسه ششم - رگرسیون با دیدگاه احتمالاتی، شروع دسته بندی خطی
69:27
  جلسه هفتم - دسته‎بندهای خطی و دسته‎بندی چند دسته‌ای
73:28
  جلسه هشتم - دسته‎بندهای احتمالاتی – دسته‎بند بيز
73:07
  جلسه نهم - ادامه دسته‎بندهای احتمالاتی – رگرسيون لاجيستيک
74:23
  جلسه دهم - دسته‌بند SVM
69:18
  جلسه یازدهم - ادامه دسته‌بند SVM و کرنل
73:49
  جلسه دوازدهم : ادامه کرنل و شروع بحث دسته‎بندهای درخت تصميم (ِDecision tree)
71:01
  جلسه سیزدهم : ادامه درخت تصميم (ِDecision tree)
68:51
  جلسه چهاردهم : تئوری يادگيری
72:48
  جلسه پانزدهم: ادامه تئوری يادگيری
77:54
  جلسه شانزدهم: يادگيری مبتنی بر نمونه (Instance-based)
74:47
  جلسه هفدهم: ادامه بحث يادگيری مبتنی بر نمونه و شروع يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)
74:26
  جلسه هجدهم: ادامه روش AdaBoost و شروع بحث انتخاب ويژگی
78:05
  جلسه نوزدهم: ادامه بحث انتخاب ويژگی و روش PCA
73:58
  جلسه بيستم: ادامه بحث استخراج ويژگی و شروع خوشه‌‌بندی (clustering)
69:05
  جلسه بیست و یکم
58:13
  جلسه بیست و دوم
64:07
  جلسه بیست و سوم
72:28

توضیحات دوره

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریه‌ها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد.

در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و داده‌ها روبه رو هستیم که باید از آن‌ها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از داده‌هایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث یادگیری ماشین بسیار موثر است. این دوره از از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی و آموزش ماشین لرنینگ مکتب خونه منبع کاملی برای آشنایی با درس یادگیری ماشین است.

دیدگاه کاربران

4.2

بر اساس امتیاز 99 دانشجو

1
2
3
4
5

احسان شوندی

25 روز پیش

5

عالی

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

5

خیلی هم عالی و پر محتوی

دانشجوی دوره

11 ماه پیش

5

عالیه

هاني صيدگر

1 سال پیش

5

بسیار عالی.

دانشجوی دوره

1 سال پیش

5

عالی و بی نظیر

صبا پیمانی

1 سال پیش

5

عالی واقعا.

مهدیه سلیمانیهیات علمی دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه هوش مصنوعی
2دوره
35,089دانشجو
105نظر و امتیاز

دکتر مهدیه سلیمانی دانشیار دانشگاه صنعتی شریف و مدرس دروسی نظیر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری ژرف (deep learning)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر این دانشگاه بوده است. او موسس و مدیر آزمایشگاه یادگیری ماشین (MLL) است و در زمینه‌هایی مانند یادگیری ژرف، مدل‌های بزرگ (تصویری)-زبانی، تعمیم‌پذیری، یادگیری تقویتی و تفسیرپذیری مدل‌ها تحقیق می‌کند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.