آموزش Agentic AI با Andrew Ng

هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) نمایانگر یک روش نوین در ساخت نرم‌افزار است که از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای انجام بخشی یا تمام مراحل وظایف پیچیده استفاده می‌کند. به جای تولید پاسخ‌های منفرد به درخواست‌ها، گردش‌کارهای عامل‌محور به هوش مصنوعی امکان می‌دهند فرآیندهای چندمرحله‌ای را برنامه‌ریزی کند، آن‌ها را به‌صورت تکراری اجرا کند و از طریق بازتاب و استفاده از ابزار، خروجی‌ها را بهبود بخشد. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه این سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی را از پایه بسازید.

شما چهار الگوی طراحی کلیدی که قدرت سیستم‌های عامل‌محور را فراهم می‌کنند، یاد خواهید گرفت:

• بازتاب (Reflection): هوش مصنوعی کار خود را نقد می‌کند و برای بهبود کیفیت تکرار می‌کند، مانند بازبینی کد، اما به‌صورت خودکار.
• استفاده از ابزار (Tool Use): هوش مصنوعی را به پایگاه‌های داده، APIها و سرویس‌های خارجی متصل کنید تا بتواند واقعاً اقداماتی انجام دهد، نه فقط متن تولید کند.
• برنامه‌ریزی (Planning): وظایف پیچیده را به مراحل اجرایی تقسیم کنید که هوش مصنوعی بتواند دنبال کند و وقتی شرایط مطابق انتظار پیش نمی‌رود، آن‌ها را تطبیق دهد.
• چندعاملی (Multi-Agent): هماهنگی چند سیستم هوش مصنوعی تخصصی برای مدیریت بخش‌های مختلف یک گردش‌کار پیچیده.

این دوره بر پیاده‌سازی عملی با پایتون تأکید دارد، هر الگو را از اصول اولیه می‌سازید و سپس به چارچوب‌ها می‌پردازید، که انعطاف لازم برای شخصی‌سازی گردش‌کارهای هوش مصنوعی بر اساس نیازهای خاص شما را فراهم می‌کند. شما یاد می‌گیرید چگونه فرآیندهای کسب‌وکار را به گردش‌کارهای عامل‌محور خرد کنید، نقاطی که تکرار انسانی‌گونه و تعامل با ابزار می‌تواند وظایف پیچیده را خودکار کند، شناسایی کنید. مهارت‌های ارزیابی انتقادی نیز در سرتاسر دوره گنجانده شده است؛ شما چارچوب‌های تست مستحکم خواهید ساخت، تحلیل سیستماتیک خطا انجام خواهید داد و سیستم‌ها را برای استقرار در محیط تولید بهینه خواهید کرد.