مکتب خونه دانشگاهی: فنی و مهندسیمهندسی کامپیوتررشته هوش مصنوعی

الگوریتم های داده های حجیم

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

محمد علی آبام

Big data اصطلاحی است برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و... بیشتر

1 (3)

2 دیدگاه

3,315دانشجو

22ساعت

سرفصل‌ها

مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره

محتوای دوره

سرفصل‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

این دوره شامل:

22 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل20 جلسه22 ساعت ویدیو

فیلم های آموزشی

20 جلسه22 ساعت و 26 دقیقه

جلسه اول - مقدمه

31:21

جلسه دوم - مرتب سازی

84:06

external data structure - جلسه سوم

61:51

جلسه چهارم - weighted B-tree

65:16

جلسه پنجم - persistant B-tree

65:16

جلسه ششم - buffer technique

80:36

جلسه هفتم - internal trees

77:32

جلسه هشتم -

67:28

جلسه نهم - الگوریتم های درخت

72:03

جلسه دهم - تور اویلری، time formal processing، simulation

77:57

جلسه یازدهم - connected components، minimum spanning tree

49:15

جلسه دوازدهم - BFS

69:15

جلسه سیزدهم - DFS

70:03

جلسه چهاردهم - cache-oblivious

74:52

جلسه پانزدهم - ordered files، cache-oblivious

57:56

جلسه شانزدهم - streaming model ، Majority problem

59:13

جلسه هفدهم - comunication theory ، lower bounds

72:46

جلسه هجدهم - تخمین تعداد اعداد متمایز در مدل streaming

73:55

جلسه نوزدهم - Finding frequent items via sketching

80:55

جلسه بیستم - محاسبه تعداد مثلث ها

54:26

توضیحات دوره

Big data اصطلاحی است برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و با دشواریهایی برای ذخیره سازی ، تحلیل و تصویرسازی (نمایش) ، پردازشهای بیشتر یا نتایج میباشد. پروسه تحقیق بر روی داده های حجیم جهت آشکارسازی الگوهای مخفی و راز همبستگی ها ، تجزیه و تحلیل big data نامیده میشود. این اطلاعات مفید برای سازمانها وشرکتها در جهت کسب بینش غنی تر و عمیق تر و موفقیت در رقابت کمک میکند. به همین دلیل اجراهای big data نیاز دارند تا در صورت امکان ، تحلیل شوند و به طور دقیق اجرا شوند. این گزارش خلاصه ای از محتوای big data ، هدف ، مثالها ، روشها ، منافع و چالش ها ارائه میدهد و در خصوص نگرانی های حفظ حریم خصوصی در big data بحث میکند.

به عنوان مکمل این دوره میتوانید از سری به صفحات آموزشی زیر بزنید:

دیدگاه کاربران

بر اساس امتیاز 3 دانشجو

فرهاد بدلخانی

1 سال پیش

کیفیت صدا پایین کیفت تصویر پایین. بنابراین کیفیت کل آموزش پایینه

علیرضا کیومرثی

3 سال پیش

کیفیت اموزش بسیار پایین

محمد علی آبام

2دوره

25,071دانشجو

97نظر و امتیاز

دکتر محمد علی آبام عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی شریف است. ایشان مدرک دکتری خود را از دانشگاه آیندهوون هلند دریافت کرده است و زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه وی هندسه محاسباتی٬ الگوریتم بهینه IO و الگوریتم‌های تصادفی است.