00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به 10 جلسه نمونه از دوره
  • دسترسی به 10 جلسه نمونه از دوره
  • عضویت در تالار گفت‌وگوی دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
فقط محتوا
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوای دوره
  • تمام قابلیت‌‌های پلن رایگان
    +
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوا
259,000 تومان
دوره کامل
  • دسترسی به تمام قابلیت‌های دوره
  • تمام قابلیت‌های پلن محتوا
    +
  • گواهی‌نامه مکتب‌خونه
  • پروژه محور
  • تمرین و آزمون
  • تالار گفتگو
  • تسهیل استخدام
319,000 تومان
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
مکتب‌خونه مکتب‌خونه

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

دوره‌های مکتب‌پلاس
18 ساعت
96٪ (282 رای)

در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آن‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند.

الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در درس زبان برنامه نویسی R پیشرفته، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند:


• چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟
• کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟
• چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟
• احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟
• چگونه کاربران را بر اساس رفتار آن‌ها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ 
• چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟

 

سرفصل‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

فصل اول - مقدمه
00:41 ساعت
00:41
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

در این فصل به تعریف Business Analytics، مدل CRISP-DM برای اجرای پروژه‌های تحلیل داده و اهمیت اعتبار درونی و بیرونی تحلیل‌های مبتنی بر داده پرداخته می‌شود.

معرفی درس
"07:25
روش‌های تحلیلی کسب‌وکار چیست؟
"05:14
مدل CRISP-DM
"17:23
استنباط از داده‌ها
"11:14
فایل های جانبی درس
"00:05
فصل سوم - رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
01:35 ساعت
01:30
Combined Shape Created with Sketch. 11 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل چهارم - بخش‌بندی بازار (Segmentation)
02:51 ساعت
02:46
Combined Shape Created with Sketch. 18 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل پنجم - تحلیل سبد مشتریان (Market Basket Analysis)
09:45 ساعت
00:40
Combined Shape Created with Sketch. 6 جلسه
بارم:
70%
نمایش جلسات فصل  

یک دسته دیگر از الگوریتم‌هایی که به ما کمک می‌کند تا الگوهای رفتاری مشتریان در خرید محصولات مختلف (سبد خرید مشتریان) و یا الگوهای رفتاری کاربران در جستجو در بسترهای وب را بهتر بشناسیم، استفاده از قواعد انجمنی است.  در این فصل با Apriori Algorithm و نحوه اجرای آن روی داده‌های واقعی آشنا خواهید شد.

مقدمه‌ای بر تحلیل سبد مشتریان
"10:02
مفهوم Support، Confidence و Lift
"07:13
الگوریتم Apriori
"06:35
موردکاوی تحلیل سبد مشتریان
"16:35
کوییز چهارم
14.3%
     
"05:00
پروژه نهایی R برای تحلیل داده پیشرفته

 (الزامی)

85.7%
     
"540:00

تالار گفت‌وگو

استاد دوره
فرزاد مینویی فرزاد مینویی

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII  یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

اطلاعات بیشتر
درباره گواهینامه
مکتب‌خونه مکتب‌خونه
حد نصاب قبولی در دوره:
75.0 نمره
فارغ‌التحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرین‌ها و پروژه‌های الزامی دارد.

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار
اطلاعات بیشتر
آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)
اطلاعات بیشتر

ویژگی‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

Combined Shape1 Created with Sketch. گواهی‌نامه مکتب‌خونه

در صورت قبولی در دوره، گواهی نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می گیرد.

 

مشاهده نمونه گواهینامه

خدمات منتورینگ

خدمات منتورینگ به معنای برخورداری دانشجو از راهنما یا پشتیبان علمی در طول گذراندن دوره می‌باشد. این خدمات شامل پاسخگویی به سوالات آموزشی(در قالب تیکتینگ)، تصحیح آزمون یا پروژه های دوره و ارائه باز خورد موثر به دانشجو می‌باشد.

پروژه محور

این دوره طوری طراحی شده است که محتوای آموزشی دوره حول چند پروژه واقعی و کاربردی هستند تا یادگیری دانشجو در طول دوره به کاربردهای عملی تبدیل شود و به این ترتیب بالاترین سطح یادگیری را فراهم نمایند.

تمرین و آزمون

با قرار گرفتن تمرین ها و آزمون های مختلف در طول دوره، محیطی تعاملی فراهم شده است تا بهره گیری از محتوا و یادگیری بهتر و عمیق تر شود.

تالار گفتگو

شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.

تسهیل استخدام

در صورت قبولی در دوره، شما می‌توانید با وارد کردن اطلاعات آن در بخش دوره‌های آموزشی رزومه‌ساز «جاب ویژن»، تایید مهارت خود را در قالب اضافه شدن «مدال مهارت» به روزمه آنلاین خود دریافت نمایید. این مدال علاوه بر ایجاد تمایز در نمایش رزومه شما، باعث بالاتر قرار گرفتن آن در لیست انبوه رزومه‌های ارسالی به کارفرما شده و بدین ترتیب شانس شما را برای استخدام در سازمانهای موفق و پر متقاضی افزایش می‌دهد. 

 

مشاهده اطلاعات بیشتر

نظرات  (6 نظر)

معصومه
21:52 - 1400/06/20
فارغ‌التحصیل دوره
دوره بسیار کاربردی و مفید است. مشابه و یا حتی نزدیک به این دوره در منابع فارسی نبوده است ( من نتوانستم پیدا کنم.). و از همه مهمتر اینکه استاد مینوئی به سوالات به صورت دقیق و کامل پاسخ می دهند.
امیرعلی
22:33 - 1400/06/19
فارغ‌التحصیل دوره
تدریس دکتر بی نظیره دوره ای فوق العاده جامع و کاربردی
لاله
08:11 - 1400/05/29
فارغ‌التحصیل دوره
این دوره ها به نظرم بسیار خاص و ویژه هستند. اینکه گستره ای از مطالب به صورت منسجم به همراه مجموعه ای از تجربیات با تدریس و پشتیبانی عالی در اختیار شما قرار میگیرند و واقعا کاربردی طراحی شده اند. تشکر فراوان از استاد محترم و تیم مکتب خونه.
عطیه
12:53 - 1400/02/20
فارغ‌التحصیل دوره
با سلام و ادب. استفاده از این دوره آشنایی با مفاهیم جذاب و جدیدی را برای بنده به همراه داشت. ممنون از دکتر مینویی و تیم مکتب خونه
میرباقر
02:45 - 1400/02/10
فارغ‌التحصیل دوره
به نظرم دوره بسیار خوبی بود، اینکه هر الگوریتم به صورت مفهومی هم مورد بررسی قرار میگیرد، بسیار مفید و ارزشمند بود. بیان استاد و وقتی که صرف پاسخ گویی میکنند، بسیار عالی بود. به صورت کلی اگه علاقه مند هستین با الگوریتم های تحلیل داده آشنا بشوید بسیار دوره ی خوبی خواهد بود. فقط باید این نکته را در نظر داشته باشید که باید دوره های پیش نیاز را هم بگذرانید.
هدا
17:58 - 1399/09/02
فارغ‌التحصیل دوره
بسیار دوره مفید و کاربردی بود. فن بیان استاد بی نظیر و آموزش ایشان مثال زدنی است. بنده خیلی مطالب در این دوره یاد گرفتم که پیشنهاد می کنم حتما این دوره رو بگذرونید.

سوالات پرتکرار

آیا در صورت خرید دوره، گواهی نامه آن به من تعلق می گیرد؟
خیر؛ شما با خرید دوره می توانید در آن دوره شرکت کنید و به محتوای آن دسترسی خواهید داشت. در صورتی که در زمان تعیین شده دوره را با نمره قبولی بگذرانید، گواهی نامه دوره به نام شما صادر خواهد شد.
آیا گواهی‌نامه‌های دانشگاهی به صورت رسمی و توسط دانشگاه مربوطه صادر می‌شود؟
بله؛ گواهی نامه ها توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا مسئول مربوطه که حق امضای گواهی نامه ها را دارد صادر می شود و گواهی نامه معتبر دانشگاه است که به اسم هر فرد صادر می شود.
حداقل و حداکثر زمانی که می توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟
برای گذراندن دوره حداقل زمانی وجود ندارد و شما می توانید در هر زمانی که مایل هستید فعالیت های مربوطه را انجام دهید. برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده است که در صفحه معرفی دوره می توانید مشاهده کنید که از زمان خرید دوره توسط شما تنها در آن مدت شما از ویژگی های تصحیح پروژه ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه بهره مند خواهید بود.
در صورت قبولی در دوره، آیا امکان دریافت نسخه فیزیکی گواهی نامه دوره را دارم؟
پس از صدور گواهی نامه، نسخه الکترونیکی گواهی نامه در اختیار شما قرار می گیرد. در صورت درخواست شما، نسخه فیزیکی گواهی نامه نیز می تواند برای شما ارسال شود. هزینه ارسال بر عهده کاربر خواهد بود.
پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

اطلاعات بیشتر

مخاطب اصلی این درس کسانی هستند که می‌خواهند از روش‌های داده محور برای تصمیمات کسب‌وکار استفاده کنند. هدف از درس این نیست که دانشجویان بیش از اندازه درگیر روش‌های ریاضی و آماری شوند، بلکه هدف آموزش مفاهیم به زبان ساده به همراه نشان دادن کاربردها و روش‌های پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها در عمل است. این یک درس پیشرفته است و بنابراین انتظار می‌رود مخاطبان این درس با مفاهیم اولیه آمار و آزمون فرضیه آشنا باشند و بتوانند با زبان برنامه‌نویسی R به‌راحتی کار کنند.
دانشجویان در پایان این دوره باید روی یک پروژه کاربردی کار کنند و آن را تحویل دهند. کار کردن روی این پروژه و بازخوردهایی که از استاد دوره می‌گیرند، به آنان کمک خواهد کرد تا مفاهیم آموخته‌شده در درس را بهتر بفهمند و برای حل مسائل کسب‌وکار با روش‌های داده محور آماده‌تر شوند.
این چهارمین درس از مجموع دوره Business Analytics در مکتب‌خونه است که هدف آن کاربرد روش‌های داده محور در کسب‌وکار است.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فصل اول - مقدمه
00:41 ساعت
00:41
Combined Shape Created with Sketch. 5 جلسه
بارم:
0%
نمایش جلسات فصل  

در این فصل به تعریف Business Analytics، مدل CRISP-DM برای اجرای پروژه‌های تحلیل داده و اهمیت اعتبار درونی و بیرونی تحلیل‌های مبتنی بر داده پرداخته می‌شود.

معرفی درس
"07:25
روش‌های تحلیلی کسب‌وکار چیست؟
"05:14
مدل CRISP-DM
"17:23
استنباط از داده‌ها
"11:14
فایل های جانبی درس
"00:05
فصل سوم - رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
01:35 ساعت
01:30
Combined Shape Created with Sketch. 11 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل چهارم - بخش‌بندی بازار (Segmentation)
02:51 ساعت
02:46
Combined Shape Created with Sketch. 18 جلسه
بارم:
10%
نمایش جلسات فصل  
فصل پنجم - تحلیل سبد مشتریان (Market Basket Analysis)
09:45 ساعت
00:40
Combined Shape Created with Sketch.