آموزش رایگان بهینهسازی
یکی از پرکاربردترین دروس در علوم مهندسی، از مهندسی کامپیوتر گرفته تا مهندسی عمران و مهندسی برق و مهندسی صنایع «درس بهینهسازی» است. علاوه بر کاربرد بسیار زیاد بهینهسازی باید گستردگی مطالب و سرفصل‌های این ... بیشتر
مریم امیرمزلقانی
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
در این دوره سعی شده است مطالب با زبان ساده و روان به دانشجویان ارائه شود. اما آشنایی با مباحث جبر خطی و کار با توابع چندمتغیره موجب یادگیری سریعتر و عمیقتر دانشجویان می‌شود. اگرچه در جلساتی از این دوره پیشنیازهای ضروری شرح داده می‌شود.
منابع استفاده شده در این دوره شامل دو کتاب اصلی زیر می‌شود:
1. Boyed, L. Vandenberg, Convex optimization, Cambridge
2. J. Nocedal, S. J. Wright, Numerical Optimization, Springer
درباره دوره
یکی از پرکاربردترین دروس در علوم مهندسی، از مهندسی کامپیوتر گرفته تا مهندسی عمران و مهندسی برق و مهندسی صنایع «درس بهینهسازی» است. علاوه بر کاربرد بسیار زیاد بهینهسازی باید گستردگی مطالب و سرفصل‌های این درس را نیز در نظر داشته باشیم. این گستردگی مفاهیم و کاربردها، نیاز به آموزش صحیح و اصولی این درس را مهم‌تر از همیشه کرده است.
دوره آموزش بهینهسازی چیست؟ هدف از ارائه این دوره چیست؟
کاربرد بسیار زیاد بهینهسازی در علوم مهندسی و عدم آموزش اصولی و منسجم دانشجویان در این درس منجر به آن می‌شود که دانشجویان نتوانند به‌درستی از روش‌های بهینهسازی استفاده نمایند. هدف در این دوره آموزشی «بررسی منسجم الگوریتمهای بهینهسازی» و آشنایی مخاطبان با روش‌های مختلف بهینهسازی و شرایط به‌کارگیری این روش‌ها است. آموزش کاربردی بهینهسازی در این دوره موردتوجه زیادی قرار گرفته است.
تمایز این دوره با سایر دوره های آموزشی چیست؟
در این دوره آموزشی علاوه بر تعاریف اولیه و مقدماتی، مسائل مرتبط با بهینهسازی در یادگیری ماشین (machine learning) با عمق مناسب پوشش داده شده است. مطالب آموزش‌داده‌شده در این دوره به سه بخش تئوری، الگوریتمها و کاربردها تقسیم‌بندی می‌شود. بخش تئوری شامل پیشنیازهای ریاضیاتی، مجموعه‌های محدب، توابع محدب، مسائل بهینهسازی محدب و تئوری دوگانی است. در ادامه این دوره الگوریتمها در بخش‌های الگوریتمهای بهینهسازی بدون قید، الگوریتمهای بهینهسازی با قید تساوی، روش‌های نقطه درونی و الگوریتمهای مطرح در یادگیری عمیق آموزش داده می‌شود. در بخش کاربردها نیز به کاربردهای بهینهسازی در مسائل تقریب، دسته‌بندی و تخمین آماری پرداخته شده است.
تلاش ما در این دوره آموزشی آن است که باتوجه‌به گستردگی سرفصل‌ها و مطالب موجود همه موضوعات با عمق مناسب پوشش داده شود و در انتها تناسب کامل بین گستردگی مطالب و عمق آموزش برقرار شود.
در این دوره چه مباحثی را خواهیم آموخت؟
باتوجه‌به مطالب ارائه شده در این دوره و گستردگی این مطالب می‌توان انتظار داشت دانشجویان بهره‌برداری بسیار زیادی از این دوره داشته باشند. از جمله مسائلی در پایان این دوره می‌توانید به آموخته‌های خود اضافه کنید می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- آشنایی با الگوریتمهای مختلف بهینهسازی
- تحلیل مسائل بهینهسازی
- فهم رویکردهای مبتنی بر بهینهسازی در یادگیری ماشین
- نحوه فرموله کردن مناسب مسائل بهینهسازی
- کار با توابع چندمتغیره و تعیین ویژگی‌های آن‌ها
این دوره مناسب چه کسانی است؟
این دوره آموزشی با رویکرد آموزش به دانشجویان مهندسی کامپیوتر به‌ویژه دانشجویان گرایش هوش مصنوعی در تحصیلات تکمیلی طراحی شده است. اما باتوجه‌به گستردگی موضوعات و مطالب ارائه شده و از سوی دیگر نیاز به درس بهینهسازی در سایر شاخه‌های مهندسی استفاده از این دوره آموزشی برای دانشجویان سایر رشته‌ها از مهندسی برق و عمران و مهندسی پزشکی گرفته تا مهندسی صنایع مفید و کاربردی خواهد بود.
اطلاعات بیشتر
امتیاز و نظرات کاربران
از مجموع 50 امتیاز
27 نظر
نظرات بیشتر
دوره‌های پیشنهادی
درباره استاد
مریم امیرمزلقانی
دکتر مریم امیرمزلقانی از سال 1390 به عنوان هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر مشغول به کار هستند. ایشان در حال حاضر دانشیار گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر بوده و علایق تحقیقاتی ایشان شامل یادگیری ماشین، پردازش تصویر، مدلسازی آماری و بهینه سازی در مسایل یادگیری ماشین است.
وی مدرک دکترای مهندسی برق-مخابرات را از دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 1388، مدرک کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات را از دانشگاه صنعتی شریف در سال 1384 و مدرک کارشناسی مهندسی برق را از دانشگاه علم و صنعت در سال 1382 کسب کرده است.
اطلاعات بیشتر
سوالات پرتکرار
سوالات پرتکرار
سوالات پرتکرار
مکتب خونه، آکادمی آنلاین تخصص‌ها
مکتب خونه بزرگ‌ترین پلتفرم آموزش مجازی در ایران محسوب می‌شود که بیش از یک دهه است در زمینه آموزش مجازی فعالیت می‌کند. از اهداف مهم مکتب خونه در دسترس قرار دادن آموزش‌ها برای تمام مردم در گروه‌های سنی مختلف می‌توان نام برد. این مکتبِ مجازی، بر این باور است که هیچکس نباید به خاطر شرایط مالی و یا موقعیت مکانی از بهره‌گیری آموزش‌ها باز بماند و باور دارد که می‌تواند این هدف را به سرانجام برساند.
مکتب خونه در چه زمینه‌ای خدمات ارائه می‌دهد؟
مکتب خونه یک آکادمی آنلاین تخصص‌ها است که دروس مختلفی را در زمینه‌های متنوع ارائه می‌دهد. شما می‌توانید در مکتب‌خونه دوره‌های رایگان و پلاس را در حوزه‌های مختلف ببینید.
برنامه‌نویسی
دوره‌های آموزش برنامه نویسی به شما کمک می‌کنند تا به یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط شوید. آموزش یادگیری ماشین و آموزش پردازش تصویر تا آموزش طراحی سایت، همه چیز برای ورود به دنیای تکنولوژی فراهم است. این دوره‌ها مناسب هر سطحی از مبتدی تا حرفه‌ای هستند.
آی‌تی و نرم‌افزار
در دنیای امروزی، یادگیری مهارت‌های آی‌تی و نرم‌افزار امری ضروری است. دوره‌های مکتب‌خونه در این زمینه مانند دوره‌های آموزش شبکه، آموزش CCNA ، آموزش بلاک چین و غیره، به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌هایی چون مدیریت شبکه و استفاده از نرم‌افزارهای مختلف را به راحتی و از صفر تا صد بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، این دوره‌ها شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند.
زبان‌های خارجی
اگر به دنبال یادگیری زبان جدید هستید یا می‌خواهید مهارت‌های زبانی خود را تقویت کنید، مکتب‌خونه با دوره‌های متنوع آموزش زبان انگلیسی، آموزش زبان فرانسوی، آموزش زبان آلمانی و بسیاری دیگر، بهترین گزینه برای شما است. شما می‌توانید با تمرین و آموزش‌های ساختارمند به سرعت در زبان‌های مختلف پیشرفت کنید و دنیایی از فرصت‌های جدید را پیش‌روی خود ببینید.
مدیریت و کسب‌وکار
آموزش‌های مدیریت و کسب‌وکار مکتب‌خونه برای کسانی است که می‌خواهند موفقیت در دنیای تجارت را تجربه کنند. با دوره‌هایی از آموزش مدیریت، دوره منابع انسانی ، آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها تا کارآفرینی و آموزش فروش، می‌توانید مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی و مدیریت یک کسب‌وکار موفق را کسب کرده و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.
مالی و سرمایه‌گذاری
در دنیای پیچیده امروزی، داشتن دانش مالی و سرمایه‌گذاری کلید موفقیت است. مکتب‌خونه با دوره‌های مالی و سرمایه‌گذاری در دسته‌بندی‌های مختلف مانند آموزش پرایس اکشن، آموزش تحلیل تکنیکال و غیره، شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که بتوانید بهترین تصمیمات مالی را بگیرید و سرمایه‌گذاری‌های خود را هوشمندانه مدیریت کنید.
دانشگاهی: فنی و مهندسی
دوره‌های فنی و مهندسی مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه فرصتی عالی است تا مفاهیم کلیدی و تخصصی در آموزش مهندسی کامپیوتر، آموزش مهندسی مکانیک، عمران و سایر رشته‌های فنی را با اساتید برتر کشور یاد بگیرند. این دوره‌ها از بهترین اساتید و دانشگاه‌های کشور مانند دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه تهران به شما کمک می‌کنند تا دروس دانشگاهی را به‌خوبی درک کنید و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهید.
مهارت‌های زندگی
مهارت‌های زندگی نقش مهمی در موفقیت و رضایت شخصی دارند. مکتب‌خونه با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌های مانند آموزش مدیریت تعارض، مهاجرت کاری، مهارت‌های ارتباطی و غیره، به شما کمک می‌کند تا زندگی متعادل‌تر و موفق‌تری داشته باشید. این دوره‌ها به شما ابزاری برای بهتر زندگی کردن و برخورد با چالش‌های روزمره می‌دهد.
دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکی
مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی، دوره‌هایی کاربردی و مفید را فراهم کرده است. با این دوره‌ها می‌توانید از یادگیری دروس پیچیده‌ای مثل فیزیک، شیمی، روانشناسی، اقتصاد و حتی دروس پزشکی بهره‌مند شوید و پایه‌های علمی خود را تقویت کنید.
هنر
اگر به دنبال پرورش استعدادهای هنری خود هستید، مکتب‌خونه با دوره‌های هنری در زمینه‌هایی مانند آموزش گرافیک ، آموزش عکاسی، آموزش نستعلیق، طراحی مد و معماری، بهترین انتخاب است. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا خلاقیت خود را به شکلی حرفه‌ای و قابل اجرا به کار بگیرید و در مسیر هنری خود پیشرفت کنید.
دوره های رایگان مکتب خونه
مکتب خونه علاوه بر ارائه دادن دوره‌های پلاس، مجموعه‌ای شامل ۱۵۰۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی رایگان ارائه داده است. این ویدئو‌های رایگان در زمینه آی تی، برنامه‌نویسی، مدیریت و کارآفرینی، مالی و سرمایه‌گذاری، علوم انسانی وغیره هستند. رایگان بودن این دوره‌ها از کیفیت این دوره‌ها کم نمی‌کند؛ بلکه آموزش و تهیه این ویدئو‌ها توسط اساتید خبره ایران تدارک دیده شده است. اکثر این استادان برجسته از دانشگاه برتر شهید بهشتی، امیر کبیر، صنعتی شریف و غیره هستند. آکادمی مکتب خونه سعی دارد با انجام پروژه‌های رایگان در راستای تحقق اهداف خود قدمی بردارد.
