آموزش SQL برای علم داده

مجموعه داده‌ها به صورت نمایی افزایش یافته‌اند، و همراه با آن نیاز به افرادی که مهارت استفاده و تعامل با داده‌ها را داشته باشند نیز بیشتر شده است. این افراد باید قادر باشند به صورت ... ادامه

20 دانشجو
مقدماتی
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

یک پارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از توابع، رشته‌ها، تاریخ‌ها و داده‌های عددی

نحوه استفاده از عملگر UNION

چگونگی استفاده از دستورات SQL برای فیلتر کردن، مرتب‌سازی، و خلاصه‌سازی داده‌ها

نحوه نوشتن یک کوئری SQL

محتوای دوره

4 فصل 41 جلسه 4 ساعت ویدیو
شروع به کار و انتخاب و بازیابی داده‌ها با SQL
فیلتر کردن، مرتب‌سازی و محاسبه داده‌ها با SQL
ساب‌کوئری و پیوست‌ها در SQL
تغییر و تحلیل داده‌ها با SQL

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

مجموعه داده‌ها به صورت نمایی افزایش یافته‌اند، و همراه با آن نیاز به افرادی که مهارت استفاده و تعامل با داده‌ها را داشته باشند نیز بیشتر شده است. این افراد باید قادر باشند به صورت انتقادی فکر کنند و بینش‌هایی ارائه دهند که به تصمیم‌گیری بهتر و بهینه‌سازی کسب‌وکارها کمک کند.

به این افراد «دانشمند داده» گفته می‌شود؛ "ترکیبی از ریاضیدان، دانشمند کامپیوتر و تحلیل‌گر روندها" (SAS Institute, Inc.). به گفته‌ی وب‌سایت Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است؛ با حقوق پایه متوسطی برابر با ۱۱۰,۰۰۰ دلار و هزاران فرصت شغلی در هر زمان. مهارت‌های لازم برای یک دانشمند داده خوب شامل توانایی بازیابی و کار با داده‌ها است، و برای این کار باید به SQL که زبان استاندارد برای ارتباط با سیستم‌های پایگاه داده است، مسلط باشید.

دوره "SQL for Data Science" طراحی شده تا به شما اصول اولیه SQL و کار با داده‌ها را بیاموزد تا بتوانید تحلیل داده‌ها را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست و ارائه پاسخ‌های مناسب خواهید کرد تا بینش‌های ارزشمندی برای سازمان خود به ارمغان بیاورید. این دوره از مبانی شروع می‌شود و فرض می‌کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید.

این دوره بر اساس این پایه‌ها بنا خواهد شد و به تدریج شما را به نوشتن پرس‌وجوهای ساده و پیچیده برای کمک به انتخاب داده‌ها از جداول هدایت خواهد کرد. شما با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد کار خواهید کرد و روش‌هایی برای فیلتر و کاهش نتایج خود را مورد بحث قرار خواهید داد.

شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و قادر خواهید بود داده‌ها را به آنها منتقل کنید. شما با عملگرهای رایج آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را ترکیب کنید. شما از دستورهای شرطی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده‌ها و پروفایل‌سازی داده‌ها استفاده خواهید کرد. موضوعاتی در زمینه داده‌ها را مورد بحث قرار خواهید داد و با استفاده از تمرین‌های برنامه‌نویسی دنیای واقعی، مهارت خود را به کار خواهید گرفت. شما ساختار، معنا و روابط در داده‌های منبع را تفسیر خواهید کرد و از SQL به عنوان یک حرفه‌ای برای شکل‌دهی داده‌ها به منظور تحلیل‌های هدفمند استفاده خواهید کرد.

اگرچه برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز یا نرم‌افزار خاصی مورد نیاز نیست، توصیه می‌شود برای پروژه نهایی از یک ویرایشگر متنی ساده استفاده کنید. پس منتظر چه هستید؟ این اولین قدم شما برای دستیابی به شغلی در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Sadie St. Lawrence
Sadie St. Lawrence
1 دوره
20 دانشجو

Sadie St. Lawrence، بنیان‌گذار و مدیرعامل سازمان غیرانتفاعی Women in Data است که در سطح ملی بر افزایش تنوع، ایجاد ارتباطات و استخراج معنا از داده‌ها تمرکز دارد. سیدی ترکیبی منحصربه‌فرد از تخصص فنی، تجربه مدیریت تحلیل‌ها و توانایی رهبری تغییرات سازمانی با استفاده از همدلی و حل مسئله را به ارمغان می‌آورد. او بیش از 70,000 نفر را در زمینه علوم داده آموزش داده و از هوش مصنوعی دموکراتیک حمایت می‌کند. سیدی به دنبال آوردن همدلی به کسب‌وکارها و کمک به افراد برای یافتن مسیری اصیل در زندگی است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.