- ورود / ثبت‌نام
-
دسته‌بندی‌ها
-
برنامه نویسی و IT
-
زبان های برنامه نویسی
-
برنامه نویسی وب
-
برنامه نویسی موبایل
-
امنیت و شبکه
-
پایگاه داده
-
علم داده
-
هوش مصنوعی
-
مهندسی نرم افزار
-
بلاک چین و ارزهای دیجیتال
-
مهندسی کامپیوتر
-
علوم کامپیوتر
-
-
زبان های خارجی
-
زبان انگلیسی
-
زبان ترکی استانبولی
-
زبان آلمانی
-
زبان روسی
-
زبان اسپانیایی
-
زبان چینی
-
خدمات تصحیح
-
-
مدیریت و کسب و کار
-
بازاریابی و فروش
-
مدیریت
-
مدیریت پروژه
-
اقتصاد
-
حسابداری
-
تحلیل کسب و کار
-
کارآفرینی
-
آفیس
-
توسعه فردی
-
-
مالی و سرمایه‌گذاری
-
مهندسی
-
مهندسی برق
-
مهندسی مکانیک
-
مهندسی عمران
-
مهندسی کامپیوتر
-
مهندسی صنایع
-
مهندسی هوافضا
-
مهندسی شیمی
-
مهندسی معماری
-
رباتیک
-
مهندسی مواد
-
مهندسی پزشکی
-
آمار و داده کاوی
-
مهارت‌های دانشگاهی
-
دروس مشترک مهندسی
-
اپلای و مهاجرت
-
-
علوم پایه و پزشکی
-
رشته ریاضی
-
رشته فیزیک
-
رشته شیمی
-
رشته زیست شناسی
-
علوم کامپیوتر
-
-
علوم انسانی
-
علوم سیاسی
-
روان‌شناسی
-
اقتصاد
-
جامعه‌شناسی
-
ادبیات
-
مهارت‌های فردی
-
فلسفه
-
-
هنر
-
تاریخ هنر و مبانی هنر
-
انیمیشن - بازی
-
نقاشی
-
موسیقی
-
عکاسی
-
گرافیک
-
تدوین
-
سینما و تئاتر
-
-
مدرسه‌ای
-
پایه دهم
-
پایه یازدهم
-
پایه دوازدهم
-
-
- پشتیبانی
آموزش رایگان فرایندهای تصادفی
در علم احتمالات، فرایند تصادفی به‌صورت خانواده‌ای از متغیرهای تصادفی تعریف می‌شود و به‌طور تاریخی این مسئله به معنای مقادیر عددی یک سیستم است که به‌طور تصادفی در زمان تغییر می‌کند. رشد جمعیت باکتری‌ها، تغییر جریان مدار به خاطر نویز حرارتی یا حرکت مولکول‌های گاز همگی مثال‌هایی از فرایند تصادفی هستند. فرایندهای تصادفی به‌طور گسترده برای مدل‌کردن سیستم‌ها یا پدیده‌هایی که به‌طور تصادفی تغییر می‌کنند به‌کار گرفته می‌شوند. زیست‌شناسی، شیمی، علوم اعصاب و فیزیک نمونه‌هایی از علومی هستند که از فرایندهای تصادفی استفاده می‌کنند و در علوم مهندسی، فرایندهای تصادفی در پردازش تصویر، پردازش سیگنال، نظریه‌ی اطلاعات، علوم کامپیوتر، رمزنگاری و مخابرات کاربرد دارند، به‌علاوه تغییرات تصادفی‌گونه بازار سرمایه باعث شده تا از فرایندهای تصادفی در پیش‌بینی‌های مالی استفاده‌های زیادی شود. کاربردهای فراوان و مطالعه پدیده‌ها باعث ابداع انواع جدیدی از فرایندهای تصادفی شده‌است، به‌عنوان مثال فرایند وینر (حرکت براونی) توسط لویی باکلر برای مطالعه تغییرات قیمت در بورس پاریس به‌کار گرفته شد. یا فرایند پواسون توسط ارلانگ برای مطالعه تعداد تماس‌های تلفن در یک بازه خاص استفاده شد. این دو فرایند تصادفی به عنوان مهمترین فرایندهای تصادفی شناخته می‌شوند.
مطالعه‌ی فرایندهای تصادفی نیازمند دانش ریاضیات در زمینه‌هایی همچون حساب دیفرانسیل و انتگرال، تبدیل فوریه و جبرخطی است اگرچه درس حاضر برای دانشجویان کارشناسی‌ارشد گرایش مخابرات سیستم درنظر گرفته شده‌است اما قابل استفاده برای دانشجویان سایر رشته‌ها نیز است. مرجع این درس کتاب احتمالات، متغیرهای تصادفی و فرایندهای تصادفی (ویرایش سوم به بعد) نوشته دکتر آثاناسیوس پاپولیس است. بخش اول این کلاس اشتراک زیادی با درس آمار و احتمالات در کارشناسی دارد، لذا از جزوه‌‌ی فارسی درس آمار دکتر محمد مهدی نایبی استاد دانشگاه صنعتی شریف که به صورت فایل پی‌دی‌اف در اختیار عموم قرارگرفته شده استفاده شده‌است. در بخش دوم این کلاس که به‌طور اختصاصی برروی فرایندهای تصادفی تمرکز دارد و از اسلایدهای درس دکتر آثاناسیوس پاپولیس استفاده شده‌است، البته مباحث تخمین، فرایند پواسون و زنجیره‌ی مارکوف از این قاعده مستثنی هستند.
جزوه و تمرین‌های این دوره در آدرس زیر قابل دسترسی هستند:
ftp://doc.nit.ac.ir/cee/communication/kazemitabar.seyedjavad/StochasticProcess
سرفصل‌های دوره آموزش رایگان فرایندهای تصادفی
جواد کاظمیتبار
سید جواد کاظمی تبار برنده مدال نقره کشوری در المپیاد سال ۱۳۷۷ و نفر سوم کنکور سراسری در سال ۱۳۷۸، مدارک کارشناسی و دکتری خود را در رشته برق و کامپیوتر به ترتیب در دانشگاه صنعتی شریف (۱۳۸۲) و دانشگاه کالیفرنیا در شهر ارواین (۱۳۸۷) دریافت نمود. وی در سال ۱۳۹۱ و به هنگام کار در شرکت Guardian Analytics با روشهای داده‌کاوی در کشف تقلب‌های بانکی آشنا گردید. در همان شرکت بود که وی موفق به اخذ گواهینامه امنیت +Comptia Security گردید. مطالعه کتاب‌ها و دوره‌های انجمن بازرسان تقلب گواهی شده وی را با انواع تقلب در صنایع بیمه، بانک و بورس اوراق بهادار آشنا نمود. وی پس از بازگشت به ایران و از سال ۱۳۹۴ عضو هیات علمی دانشگاه و مشاور شرکت‌های نرم افزاری همچون توسن و سان بوده است. مقالاتی از وی در زمینه کشف تقلب بیمه و بورس در ژورنالهای معتبر به چاپ رسیده است که تعدادی از جدیدترین آن‌ها به شرح زیر است:
• Kazemitabar J., Shahbazzadeh M., “Stock Market Fraud Detection, A Probabilistic Approach,” JSDP. 2020; 17 (1) :3-14
• Kazemitabar Jalil, Kazemitabar Javad, “Measuring the conformity of distributions to Benford's law,” Communications in Statistics - Theory and Methods Volume 49, 2020 - Issue 14
• Shaeiri Z., Kazemitabar J., “Fast Unsupervised Automobile Insurance Fraud Detection Based on Spectral Ranking of Anomalies,” International Journal of Engineering, Summer 2020
اطلاعات بیشتر
نظرات (5 نظر)
