×
ribbon

آموزش اصول و مبانی تحلیل داده

مدرس:Coursera

Rav Ahuja

دوره "Introduction to Data Analytics" یک مسیر آموزشی جامع و کاربردی برای کسانی است که به تحلیل داده... بیشتر
زیرنویس
4.1 (16)
6 دیدگاه
516دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

توضیح مفهوم تحلیل داده و مراحل کلیدی فرآیند تحلیل داده

تمایز بین نقش‌های مختلف داده از جمله مهندس داده، تحلیل‌گر داده، دانشمند داده، تحلیل‌گر کسب‌وکار و تحلیل‌گر هوش تجاری

توصیف انواع مختلف ساختارهای داده، فرمت‌های فایل و منابع داده

تشریح فرآیند تحلیل داده شامل جمع‌آوری، پاک‌سازی، داده‌کاوی و تجسم داده

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

5 فصل42 جلسه4 ساعت ویدیو
تحلیل داده چیست؟
  اکوسیستم داده مدرن
04:50
  بازیگران کلیدی در اکوسیستم داده
05:35
  تعریف تحلیل داده
05:31
  دیدگاه‌ها: تحلیل داده چیست؟
03:09
  مسئولیت‌های یک تحلیل‌گر داده
04:39
  دیدگاه‌ها: ویژگی‌ها و مهارت‌های لازم برای تحلیل‌گر داده
04:55
  یک روز از زندگی یک تحلیل‌گر داده
05:25
  دیدگاه‌ها: کاربردهای تحلیل داده
02:49
اکوسیستم داده
  مروری بر اکوسیستم تحلیل‌گر داده
03:44
  انواع داده
04:01
  درک انواع مختلف فرمت‌های فایل
04:59
  منابع داده
07:56
  زبان‌های مورد استفاده برای متخصصان داده
08:19
  مروری بر مخازن داده
04:33
  پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)
07:37
  پایگاه‌های داده NoSQL
07:34
  مراکز داده، دریاچه‌های داده، ETL و خطوط پردازش داده
06:45
  مبانی کلان‌داده (Big Data)
05:21
  ابزارهای پردازش کلان‌داده
06:29
جمع‌آوری و پاک‌سازی داده
  شناسایی داده برای تحلیل
05:30
  منابع داده
04:42
  نحوه جمع‌آوری و وارد کردن داده
06:30
  پاک‌سازی داده چیست؟
06:58
  ابزارهای پاک‌سازی داده
05:37
  تمیز کردن داده
06:27
  دیدگاه‌ها: آماده‌سازی داده و قابلیت اطمینان
04:04
استخراج، تجسم داده و ارائه نتایج
  مروری بر تحلیل آماری
08:02
  داده‌کاوی چیست؟
05:21
  ابزارهای داده‌کاوی
06:14
  مروری بر ارتباط و اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل داده
05:05
  دیدگاه‌ها: داستان‌گویی در تحلیل داده
03:05
  مقدمه‌ای بر تجسم داده
05:33
  معرفی نرم‌افزارهای تجسم و داشبوردسازی
07:45
  دیدگاه‌ها: ابزارهای تجسم داده
03:16
فرصت‌های شغلی و تحلیل داده در عمل
  فرصت‌های شغلی در تحلیل داده
05:58
  دیدگاه‌ها: ورود به حرفه داده
03:23
  دیدگاه‌ها: کارفرمایان در یک تحلیل‌گر داده به دنبال چه هستند؟
05:09
  مسیرهای مختلف ورود به تحلیل داده
04:01
  دیدگاه‌ها: گزینه‌های شغلی برای متخصصان داده
03:26
  دیدگاه‌ها: توصیه‌هایی برای علاقه‌مندان به تحلیل داده
03:39
  دیدگاه‌ها: زنان در حرفه‌های داده
03:08
  هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
04:26

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

دوره "Introduction to Data Analytics" یک مسیر آموزشی جامع و کاربردی برای کسانی است که به تحلیل داده علاقه‌مند هستند اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند. اگر به دنبال ورود به دنیای تحلیل داده و کسب مهارت‌های موردنیاز برای تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده هستید، این دوره می‌تواند نقطه شروع ایده‌آلی برای شما باشد.

در این دوره، ابتدا با مفاهیم بنیادین تحلیل داده آشنا خواهید شد و درک دقیقی از نقش تحلیل‌گر داده، مسئولیت‌ها و مهارت‌های لازم برای موفقیت در این حرفه کسب خواهید کرد. علاوه بر این، به کمک دیدگاه‌ها و تجربیات متخصصان صنعت، راهنمایی‌هایی ارزشمند درباره نحوه ورود به بازار کار، توسعه مهارت‌ها و موفقیت در این مسیر دریافت خواهید کرد.

در طول دوره، تفاوت‌های میان تحلیل‌گر داده، دانشمند داده و مهندس داده بررسی خواهد شد تا بتوانید درک روشنی از جایگاه این نقش‌ها در دنیای داده‌ها داشته باشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را شناسایی، استخراج و آماده‌سازی کنید و سپس با استفاده از ابزارهای تحلیلی، اطلاعات معنادار و قابل استفاده از آن‌ها استخراج نمایید.

در این مسیر، اکوسیستم داده و اجزای کلیدی آن را بررسی خواهید کرد. با انواع پایگاه‌های داده آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها در انبارهای داده، مراکز داده، دریاچه‌های داده و خطوط پردازش داده سازماندهی می‌شوند. همچنین، به دنیای کلان‌داده (Big Data) قدم خواهید گذاشت و با فناوری‌های قدرتمندی مانند هدوپ (Hadoop)، هایو (Hive) و اسپارک (Spark) آشنا خواهید شد.

این دوره شما را با فرآیند کامل تحلیل داده، از جمع‌آوری و پاک‌سازی تا تحلیل، تجسم و اشتراک‌گذاری نتایج، آشنا خواهد کرد. مهارت‌های کلیدی مانند داده‌کاوی، پردازش داده، ایجاد داشبوردهای تعاملی و استفاده از ابزارهای تجسم داده را خواهید آموخت که به شما کمک می‌کنند تا یافته‌های خود را به صورت بصری و قابل فهم ارائه دهید.

در انتهای دوره، دانش و مهارت‌هایی که آموخته‌اید را در یک پروژه عملی به کار خواهید گرفت، جایی که با یک سناریوی واقعی تحلیل داده روبه‌رو می‌شوید و توانایی‌های خود را محک خواهید زد. نکته مهم این است که برای شرکت در این دوره نیازی به هیچ پیش‌زمینه‌ای در زمینه تحلیل داده، برنامه‌نویسی، صفحات گسترده یا علوم کامپیوتر ندارید.این دوره به گونه‌ای طراحی شده که حتی اگر هیچ تجربه‌ای در این زمینه ندارید، بتوانید به‌راحتی مفاهیم را درک کرده و مهارت‌های خود را به‌تدریج توسعه دهید.

دیدگاه کاربران

4.1

بر اساس امتیاز 16 دانشجو

1
2
3
4
5

محمد حسن مقصودیان

3 روز پیش

5

خوب بود

سیدمحمدعرفان عطائی

2 ماه پیش

5

دوره خوبی برای شناخت جامع ابعاد تحلیل داده، داده و تحلیلگر داده بود. برای آشنایی واقعا مفید بود.

سمیرا طاهری کیا

1 سال پیش

5

sadeh va karbordi. faghat tekrar ziyad dareh ke on ham bad nist behtar yad migirim. faghat gahi khely kamtajome tako tok eshtebah bood deghat konid.

زهره سادات بطحائی

10 روز پیش

4

خوب بچد

حمیدرضا سعادت

3 ماه پیش

3

دوره خیلی قدیمی است.

فاطمه برزه

5 ماه پیش

3

زبان فارسی بود بهتر بود

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
15دوره
5,053دانشجو
97نظر و امتیاز

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.