اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
توضیح مفهوم تحلیل داده و مراحل کلیدی فرآیند تحلیل داده
تمایز بین نقشهای مختلف داده از جمله مهندس داده، تحلیلگر داده، دانشمند داده، تحلیلگر کسبوکار و تحلیلگر هوش تجاری
توصیف انواع مختلف ساختارهای داده، فرمتهای فایل و منابع داده
تشریح فرآیند تحلیل داده شامل جمعآوری، پاکسازی، دادهکاوی و تجسم داده
4 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
دوره "Introduction to Data Analytics" یک مسیر آموزشی جامع و کاربردی برای کسانی است که به تحلیل داده علاقهمند هستند اما نمیدانند از کجا شروع کنند. اگر به دنبال ورود به دنیای تحلیل داده و کسب مهارتهای موردنیاز برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده هستید، این دوره میتواند نقطه شروع ایدهآلی برای شما باشد.
در این دوره، ابتدا با مفاهیم بنیادین تحلیل داده آشنا خواهید شد و درک دقیقی از نقش تحلیلگر داده، مسئولیتها و مهارتهای لازم برای موفقیت در این حرفه کسب خواهید کرد. علاوه بر این، به کمک دیدگاهها و تجربیات متخصصان صنعت، راهنماییهایی ارزشمند درباره نحوه ورود به بازار کار، توسعه مهارتها و موفقیت در این مسیر دریافت خواهید کرد.
در طول دوره، تفاوتهای میان تحلیلگر داده، دانشمند داده و مهندس داده بررسی خواهد شد تا بتوانید درک روشنی از جایگاه این نقشها در دنیای دادهها داشته باشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دادهها را شناسایی، استخراج و آمادهسازی کنید و سپس با استفاده از ابزارهای تحلیلی، اطلاعات معنادار و قابل استفاده از آنها استخراج نمایید.
در این مسیر، اکوسیستم داده و اجزای کلیدی آن را بررسی خواهید کرد. با انواع پایگاههای داده آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه دادهها در انبارهای داده، مراکز داده، دریاچههای داده و خطوط پردازش داده سازماندهی میشوند. همچنین، به دنیای کلانداده (Big Data) قدم خواهید گذاشت و با فناوریهای قدرتمندی مانند هدوپ (Hadoop)، هایو (Hive) و اسپارک (Spark) آشنا خواهید شد.
این دوره شما را با فرآیند کامل تحلیل داده، از جمعآوری و پاکسازی تا تحلیل، تجسم و اشتراکگذاری نتایج، آشنا خواهد کرد. مهارتهای کلیدی مانند دادهکاوی، پردازش داده، ایجاد داشبوردهای تعاملی و استفاده از ابزارهای تجسم داده را خواهید آموخت که به شما کمک میکنند تا یافتههای خود را به صورت بصری و قابل فهم ارائه دهید.
در انتهای دوره، دانش و مهارتهایی که آموختهاید را در یک پروژه عملی به کار خواهید گرفت، جایی که با یک سناریوی واقعی تحلیل داده روبهرو میشوید و تواناییهای خود را محک خواهید زد. نکته مهم این است که برای شرکت در این دوره نیازی به هیچ پیشزمینهای در زمینه تحلیل داده، برنامهنویسی، صفحات گسترده یا علوم کامپیوتر ندارید.این دوره به گونهای طراحی شده که حتی اگر هیچ تجربهای در این زمینه ندارید، بتوانید بهراحتی مفاهیم را درک کرده و مهارتهای خود را بهتدریج توسعه دهید.
بر اساس امتیاز 28 دانشجو
حامد قائدرحمتی
4 روز پیش
سپاس
مهدی طناز
1 ماه پیش
مطالب مفید بود
حمید حسین پور
1 ماه پیش
خوب بود
محمد حسن مقصودیان
1 ماه پیش
خوب بود
سیدمحمدعرفان عطائی
4 ماه پیش
دوره خوبی برای شناخت جامع ابعاد تحلیل داده، داده و تحلیلگر داده بود. برای آشنایی واقعا مفید بود.
سمیرا طاهری کیا
1 سال پیش
sadeh va karbordi. faghat tekrar ziyad dareh ke on ham bad nist behtar yad migirim. faghat gahi khely kamtajome tako tok eshtebah bood deghat konid.
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.
Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دورههای آموزشی و برنامههای مشارکت برای شبکه مهارتهای IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راهحلهای آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی میکند و مقالات، کتابها و دورههای آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مکگیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.
