×
ribbon

آموزش افزایش مهارت‌های تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد

مدرس:Coursera

Dr. PoojaRav AhujaAbhishek Gagneja

دوره "Generative AI: Enhance your Data Analytics Career"، پتانسیل شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد را در تحلیل داده... بیشتر
زیرنویس
5 (1)
150دانشجو
1:22ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

توصیف نحوه استفاده از ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد در زمینه تحلیل داده در صنایع مختلف

پیاده‌سازی فرآیندهای مختلف تحلیل داده، از جمله آماده‌سازی داده، تحلیل، تجسم و داستان‌سرایی

به‌کارگیری موفق هوش مصنوعی مولد در استخراج بینش‌های معنادار

تجزیه‌وتحلیل ملاحظات اخلاقی و چالش‌های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

این دوره شامل:

1 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

3 فصل15 جلسه1:22 ساعت ویدیو
تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی مولد
  هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها
04:26
  نمونه‌هایی از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها
07:13
  نمایش عملی: هوش مصنوعی مولد برای تولید و افزایش داده‌ها
07:08
  نمایش عملی: هوش مصنوعی مولد برای آماده‌سازی داده‌ها
05:49
  نمایش عملی: هوش مصنوعی مولد برای پرس‌وجوی پایگاه داده‌ها
05:12
  هوش مصنوعی مولد برای بینش‌های مدل پرسش و پاسخ
06:01
  اجرای موفق هوش مصنوعی مولد برای آماده‌سازی داده‌ها و استخراج بینش‌ها
05:46
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها
  نمایش عملی: هوش مصنوعی مولد برای استخراج بینش‌های داده
05:39
  نمایش عملی: هوش مصنوعی مولد برای تجسم داده‌ها
04:25
  هوش مصنوعی مولد برای ایجاد داشبوردها
04:59
  هوش مصنوعی مولد برای داستان‌سرایی
04:22
  اجرای موفق هوش مصنوعی مولد برای تجسم داده‌ها و داستان‌سرایی
05:01
  ملاحظات در استفاده از هوش مصنوعی مولد در صنایع
05:48
  چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد
06:35
نتیجه‌گیری
  ارتقای مسیر شغلی تحلیل‌گر داده با هوش مصنوعی مولد
04:03

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

دوره "Generative AI: Enhance your Data Analytics Career"، پتانسیل شگفت‌انگیز هوش مصنوعی مولد را در تحلیل داده‌ها آشکار می‌کند. شما در این دوره با مفاهیم بنیادین، مدل‌ها، ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در دنیای تحلیل داده آشنا خواهید شد. از ایجاد بینش‌های داده‌ای گرفته تا استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش، تجسم و تفسیر داده‌ها، این دوره به شما مهارت‌هایی می‌آموزد که می‌توانند تأثیر چشمگیری بر تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده داشته باشند.

علاوه بر یادگیری اصول، شما به بررسی کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد خواهید پرداخت و از تکنیک‌هایی مانند Prompt Engineering، تجسم داده، داستان‌سرایی، پرس‌وجوی پایگاه‌های داده و بهینه‌سازی مدل‌های تحلیلی برای استخراج و تحلیل داده‌های ارزشمند استفاده خواهید کرد. همچنین، با چالش‌ها، ملاحظات اخلاقی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف آشنا خواهید شد و درک بهتری از نحوه به‌کارگیری این فناوری در دنیای واقعی پیدا خواهید کرد.

این دوره با رویکردی عملی طراحی شده است و شما از طریق آزمایشگاه‌های تعاملی، تجربه کار با ابزارها و مدل‌های پیشرفته‌ای مانند ChatGPT، ChatCSV، Mostly.AI، SQLthroughAI و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را به دست خواهید آورد. در پایان، شما مفاهیم آموخته‌شده را در قالب یک پروژه عملی تحلیل داده به کار خواهید برد و از طریق آزمون‌های ارزیابی، دانش خود را سنجیده و گواهینامه پایان دوره دریافت خواهید کرد.

این دوره برای تحلیل‌گران داده‌ی حرفه‌ای و همچنین افرادی که قصد دارند وارد دنیای تحلیل داده شوند، مناسب است. برای شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با تحلیل داده، مهندسی Prompt، برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی مولد توصیه می‌شود. اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده هستید، این دوره بهترین مسیر برای یادگیری و رشد حرفه‌ای شما خواهد بود.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
3دوره
587دانشجو
2نظر و امتیاز

دکتر پوجا، یک شخصیت موفق با تقریباً دو دهه تجربه در ارائه آموزش و ارتقاء بخش عظیمی از علم کامپیوتر و مهندسی است. با پس‌زمینه قوی در حوزه آموزش، او تمام حرفه خود را به اشتراک گذاشتن دانش و الهام‌بخشی دیگران از طریق تخصص خود اختصاص داده است. او جلسات آموزشی عملی بر روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون برای افراد صنعتی، دانش‌آموزان و یادگیرندگان ارائه داده است. علاوه بر این، او با NITTTR همکاری کرده و دوره‌هایی برای پورتال آموزش آنلاین ملی (پورتال Swayam (NPTEL)) در زمینه "تحلیل هوشمند شبکه" با استفاده از "ماژول یادگیری ماشین" را پیاده‌سازی کرده است. او متخصص پایتون ماهری است و در زمینه مصورسازی داده فعالیت دارد. با علاقه عمیق به تبدیل مجموعه‌داده‌های پیچیده به تصاویر جذاب، دکتر پوجا یک کتاب با عنوان "تجسم داده با پایتون" منتشر کرده است.

15دوره
5,215دانشجو
110نظر و امتیاز

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

Abhishek Gagneja
2دوره
235دانشجو
1نظر و امتیاز

آبیشک گانجیا یک متخصص حرفه‌ای با تجربه در زمینه‌های مختلف مدیریتی و فنی است. او در حال حاضر مدیرعامل شرکت CybizCorp است، شرکتی که در زمینه راه‌حل‌های تجاری و مدیریتی فعالیت می‌کند. او سابقه‌ای قوی در ایجاد و توسعه کسب‌وکارهای نوپا دارد و همچنین در ارائه مشاوره‌های استراتژیک به شرکت‌های مختلف نقش داشته است. 

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.