×
ribbon

طراحی و ساخت صفر تا صد راهکار RAG

در این دوره، اکسل سیروتا تکنیک تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را به‌عنوان روشی قدرتمند برای ارتقای توانمندی‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) معرفی می‌کند. شما با مفاهیم پایه و کاربردهای عملی RAG آشنا می‌شوید و ... بیشتر

0 دانشجو
مقدماتی
LinkedIn

آکادمی گرولی

+ 1 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۱۰/۰۳

محتوای دوره
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با مفاهیم پایه و کاربردی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)

ساخت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر RAG

کسب تجربه عملی در پیاده‌سازی RAG با TensorFlow، Keras و HuggingFace

استقرار راهکارهای RAG برای کاربردهای واقعی در حوزه‌های مختلف

محتوای دوره

7 فصل 21 جلسه 2 ساعت ویدیو
خوش آمد گویی
  بهره‌برداری حداکثری از این دوره
مشاهده
"02:38
  بررسی نسخه‌ها
مشاهده
"00:59
مقدمه‌ای بر سیستم‌های RAG
طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده برداری
توسعه سیستم‌های RAG برای چت‌بات‌های هوشمند
پیاده‌سازی RAG برای سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
اخلاق در پژوهش و چشم‌اندازهای توسعه در آینده
نتیجه گیری

درباره دوره

در این دوره، اکسل سیروتا تکنیک تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را به‌عنوان روشی قدرتمند برای ارتقای توانمندی‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) معرفی می‌کند. شما با مفاهیم پایه و کاربردهای عملی RAG آشنا می‌شوید و تمرکز دوره بر ساخت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در حوزه‌های مختلف است.

در این مسیر، با استفاده از مجموعه‌داده MIMIC-III، به‌صورت عملی یک چت‌بات حوزه سلامت می‌سازید که قادر است به پرسش‌ها پاسخ دهد یا پیشنهادهایی برای تشخیص ارائه کند. همچنین تجربه عملی در ساخت سیستم‌های RAG با استفاده از TensorFlow، Keras و HuggingFace به دست خواهید آورد.

در پایان دوره، توانایی استقرار راهکارهای RAG را خواهید داشت که مکانیزم‌های قدرتمند بازیابی اطلاعات را با مدل‌های مولد ترکیب می‌کنند و در حوزه‌هایی مانند سلامت، حقوقی و خدمات مشتریان قابل استفاده هستند.

اطلاعات بیشتر

گواهی‌نامه

طراحی و ساخت صفر تا صد راهکار RAG

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

درباره استاد

آکادمی گرولی
88 دوره
24,816 دانشجو

آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه حرفه‌ای افراد در حوزه‌های مختلف شغلی  فعالیت می‌کند. دوره‌ها و وبینارهایی که گرولی ارائه می‌کند، به شما در جهت ارتقای مهارت‌های فنی و  نرم در حوزه‌های تخصصی مانند مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، رشد (Growth) و توسعه کسب‌وکار  و دیگر حوزه‌های شغلی دسته‌بندی می‌شوند. آکادمی گرولی، اولین مجموعه در ایران است که دوره‌های حرفه‌ای شرکت بین‌المللی ریفورج  که شامل ۲۱ دوره با محتوای کاربردی در کلاس جهانی می‌باشد را با زیرنویس فارسی ارائه کرده است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

Axel Sirota
1 دوره
0 دانشجو

بیش از ۷۰۰ هزار حرفه‌ای را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آموزش داده، تیم‌های مهندسی را از ۲ نفر به ۲۰۰ نفر توسعه داده و سیستم‌های LLM/RAG طراحی کرده که هزینه‌های API را تا ۷۵٪ کاهش می‌دهند. او بیش از ۱۵ سال در خط مقدم هوش مصنوعی فعالیت داشته و تجربه ساخت، استقرار و آموزش این فناوری‌ها را دارد.

اکسل بنیان‌گذار Data Trainers LLC است و آموزش‌های سازمانی هوش مصنوعی را به شرکت‌های Fortune 500 مانند Intuit، Salesforce، Barclays، Netflix، Apple و Yahoo ارائه می‌دهد. او همچنین به‌عنوان CTO در یک استارتاپ محرمانه فعالیت دارد که در حال ساخت سیستم‌های چندایجنتی هوش مصنوعی است.

یکی از تخصص‌های اصلی او بهینه‌سازی هزینه هوش مصنوعی و FinOps است که به سازمان‌ها کمک می‌کند هزینه‌های سیستم‌های LLM و ایجنتی را با استفاده از کش هوشمند، بهینه‌سازی توکن و هماهنگی چند ارائه‌دهنده کاهش دهند. اکسل معماری‌هایی پیاده‌سازی کرده که هزینه استنتاج را تا ۷۵٪ کاهش داده و تأخیر را ۹۰٪ بهبود بخشیده‌اند.

مهارت‌های فنی: LLM، RAG، AI ایجنتی، LangGraph، LangChain، PyTorch، TensorFlow، MLOps، LLMOps، Kubernetes، Apache Kafka.

او سخنران اصلی در رویدادهای مختلف در آمریکای جنوبی و بین‌المللی از جمله SciPy، EuroPython، Nerdearla و Pulsar Summit بوده و به‌عنوان یکی از صداهای برجسته در حوزه ایمنی و فناوری‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود. اکسل مشتاق است تا به رهبران جهان در اتخاذ تصمیمات آگاهانه درباره سیاست‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه کمک کند.

علاقه او به آموزش در بیش از ۵۰ دوره منتشرشده در Pluralsight، O'Reilly Media و LinkedIn Learning مشهود است، با بیش از ۲ هزار حرفه‌ای آموزش دیده در کلاس و میانگین امتیاز ۴.۸۲ از ۵ به‌عنوان مدرس.

تحصیلات: کارشناسی ارشد در علوم ریاضی (احتمال و آمار) از دانشگاه بوئنوس آیرس و دانشجوی دکتری یادگیری ماشین.

اطلاعات بیشتر