دوره آموزش پردازش زبان طبیعی NLP

پردازش زبان طبیعی یا natural language processing یکی از زیرشاخه‌های آموزش هوش مصنوعی (AI) است. این فناوری پرکاربرد برای اهداف زیادی در پروژه‌های مختلف تجاری استفاده می‌شود. فناوری نام برده بر روی گفتار ارائه‌شده توسط ...

3.9 (14 امتیاز)
5,194 دانشجو
محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 15 جلسه 11 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی

درباره دوره

پردازش زبان طبیعی یا  natural language processing یکی از زیرشاخه‌های آموزش هوش مصنوعی (AI) است. این فناوری پرکاربرد برای اهداف زیادی در پروژه‌های مختلف تجاری استفاده می‌شود. فناوری نام برده بر روی گفتار ارائه‌شده توسط کاربر کار می‌کند و آن را برای درک صحیح، تجزیه و پردازش می‌کند. هدف از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی NLP آشنایی و تسلط دانشجو بر جنبه‌های مختلف NLP است. قبل از اینکه به معرفی دوره NLP بپردازیم ابتدا می‌خواهیم کمی در رابطه با NLP و جنبه‌های مختلف آن باهم به گفتگو بپردازیم.

NLP چیست؟

NLP درواقع یک رویکرد بسیار جدید و مؤثر است که تقاضای بسیار بالایی در بازار امروز دارد. بازنمایی دانش و استدلال منطقی، تأکید برنامه‌های هوش مصنوعی در NLP است. در دهه گذشته، تغییر قابل‌توجهی در تحقیقات NLP منجر به استفاده گسترده از رویکردهای آماری مانند آموزش یادگیری ماشین و داده‌کاوی در مقیاس گسترده شده است. نیاز به اتوماسیون به دلیل حجم کاری که این روزها باید انجام شود هرگز پایان نمی‌یابد. NLP یک جنبه بسیار مطلوب در صحبت از برنامه‌های خودکار است.

همچنین کاربردهای NLP باعث شده است تا یکی از پرطرفدارترین روش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین باشد. پردازش زبان طبیعی (NLP) رشته‌ای است که علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی و یادگیری ماشین را برای مطالعه نحوه ارتباط کامپیوترها و انسان‌ها به زبان طبیعی ترکیب می‌کند. هدف NLP این است که کامپیوترها بتوانند زبان انسانی را تفسیر و تولید کنند. این ویژگی نه‌تنها کارایی کار انجام‌شده توسط انسان را بهبود می‌بخشد، بلکه به تعامل انسان با دستگاه نیز کمک می‌کند. در واقع NLP شکاف تعامل بین انسان و دستگاه‌های الکترونیکی را پر می‌کند. در دوره آموزش پردازش زبان طبیعی ما قرار است که با تکنیک‌ها و متدهای مهم در آن آشنا شویم و بتوانیم پس از پایان دوره به‌خوبی و به‌صورت عملی تا حدود زیادی NLP را درک کنیم.

اجزای مختلف پردازش زبان طبیعی یا NLP

زبان طبیعی  nlp به سه بخش مختلف تقسیم می‌شود:

  • تشخیص گفتار — ترجمه زبان گفتاری به متن.
  • درک زبان طبیعی (NLU)  — توانایی کامپیوتر برای درک آنچه می‌گوییم.
  • تولید زبان طبیعی  (NLG) — تولید زبان طبیعی توسط کامپیوتر.

NLU و NLG جنبه‌های کلیدی هستند که عملکرد دستگاه‌های NLP را نشان می‌دهند. این 2 جنبه بسیار متفاوت از یکدیگر هستند و با استفاده از روش‌های مختلف به دست می‌آیند که در دوره آموزش پردازش زبان طبیعی نیز به آن‌ها اشاره‌شده است.

تشخیص گفتار در NLP

ابتدا کامپیوتر باید زبان طبیعی را بگیرد و آن را به زبان مصنوعی تبدیل کند. این همان کاری است که تشخیص گفتار یا گفتار به متن انجام می‌دهد و اولین مرحله NLU به‌حساب می‌آید. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) امروزه در اکثر سیستم‌های تشخیص صدا استفاده می‌شوند. این‌ها مدل‌های آماری هستند که از محاسبات ریاضی برای تعیین آنچه گفته‌اید استفاده می‌کنند تا گفتار شمارا به متن تبدیل کنند.

HMM- ها این کار را با گوش دادن به صحبت شما انجام می‌دهند، آن را به واحدهای کوچک تقسیم می‌کنند (معمولاً 10 تا 20 میلی‌ثانیه) و آن را با گفتار از پیش ضبط‌شده مقایسه می‌کنند تا بفهمند کدام واج را در هر واحد بیان کرده‌اید. واج کوچک‌ترین واحد گفتار است. سپس برنامه توالی واج‌ها را بررسی می‌کند و از تجزیه‌وتحلیل آماری برای تعیین محتمل‌ترین کلمات و جملاتی که شما صحبت می‌کردید استفاده می‌کند.

درک زبان طبیعی (NLU)

مرحله بعدی و سخت‌ترین مرحله NLP، قسمت درک آن است که درک زبان طبیعی (NLU) نام دارد و اساس و روش آن در دوره آموزش پردازش زبان طبیعی به‌خوبی بیان‌شده است. ابتدا کامپیوتر باید معنای هر کلمه را درک کند. کامپیوتر سعی می‌کند بفهمد که این کلمه اسم است یا فعل. به این تگ بخشی از گفتار (POS) می‌گویند. همچنین واژگان و مجموعه‌ای از قوانین گرامری نیز در سیستم‌های NLP تعبیه‌شده است. سخت‌ترین بخش NLP، درک آن است.

ماشین باید بتواند آنچه را که شما گفتید در پایان فرآیند درک کند. هنگام در نظر گرفتن مشکلاتی مانند کلماتی که چندین معانی دارند (چندمعنایی) یا کلمات مختلف دارای معانی مشابه (مترادف) چالش‌های متعددی برای انجام این کار وجود دارد، اما توسعه‌دهندگان قوانین را در سیستم‌های NLU خود کدگذاری می‌کنند و آن‌ها را آموزش می‌دهند تا یاد بگیرند که قوانین را به‌درستی اعمال کنند.

تولید زبان طبیعی (NLG)

انجام NLG بسیار ساده‌تر از دو روش قبل است. NLG زبان مصنوعی کامپیوتر را به متن تبدیل می‌کند و همچنین می‌تواند آن متن را با استفاده از فناوری تبدیل متن به گفتار به گفتار شنیدنی تبدیل کند. ابتدا سیستم NLP مشخص می‌کند که چه داده‌هایی باید به متن تبدیل شوند. اگر از کامپیوتر سؤالی در مورد آب‌وهوا پرسیده باشید، به‌احتمال‌زیاد کامپیوتر برای یافتن پاسخ شما یک جستجوی آنلاین انجام داده است و آن را به صورت گفتار برای شما بازگو میکند. سپس، ساختار نحوه بیان آن را سازمان‌دهی می‌کند. این شبیه به NLU است. سیستم NLG می‌تواند جملات کامل را با استفاده از یک فرهنگ لغت و مجموعه‌ای از قوانین دستور زبان بسازد.

درنهایت، تبدیل متن به گفتار کار را به دست می‌گیرد. موتور تبدیل متن به گفتار از یک مدل عروضی برای ارزیابی متن و شناسایی کلمات توقف و عوامل دیگر استفاده می‌کند. سپس موتور تمام واج‌های ضبط‌شده را با استفاده از پایگاه داده گفتار در یک‌رشته منسجم گفتار ترکیب می‌کند. در دوره آموزش پردازش زبان طبیعی موارد گفته‌شده به‌خوبی و به‌صورت کاربردی توضیح داده‌شده است.

فن‌آوری‌های مرتبط با پردازش زبان طبیعی

فن‌آوری‌های زیادی با NLP هم‌اکنون سروکار دارند که از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • ترجمه ماشینی: NLP برای ترجمه زبان از یک‌زبان به زبان دیگر از طریق کامپیوتر استفاده می‌شود.
  • Chatterbots NLP: ان ال پی برای ربات‌های چت که با ربات‌های چت دیگر ارتباط برقرار می‌کنند استفاده می‌شود یا برای ارتباط انسان‌ها با ربات‌ها از طریق روش‌های شنیداری یا متنی از آن استفاده خواهد شد.
  • نرم‌افزار هوش مصنوعی: NLP در نرم‌افزار پاسخ‌گویی به سؤال برای بازنمایی دانش، استدلال تحلیلی و همچنین بازیابی اطلاعات استفاده می‌شود.

کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP):

NLP در حوزه پردازش زبان کاربرهای بسیار فراوانی دارد که از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

فیلترهای هرزنامه

یکی از بدترین تجربه‌ها در مورد ایمیل، ایمیل‌های هرزنامه است. Gmail از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تشخیص اینکه کدام ایمیل‌ها معتبر و کدام هرزنامه هستند، استفاده می‌کند. این فیلترهای هرزنامه به متن تمام ایمیل‌هایی که دریافت می‌کنید نگاه می‌کنند و سعی می‌کنند معنی آن را بفهمند که آیا هرزنامه است یا نه.

معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی برای پیش‌بینی شرایط بازار سهام استفاده می‌شود. با استفاده از NLP، این فناوری عناوین اخبار مربوط به شرکت‌ها و سهام را بررسی می‌کند و تلاش می‌کند تا معنای آن‌ها را درک کند تا مشخص کند آیا باید سهام خاصی را بخرید، بفروشید یا نگهداری کنید.

پاسخ به سؤالات

NLP را می‌توان با استفاده از جستجوی گوگل در عمل مشاهده کرد. یکی از کاربردهای اصلی NLP این است که موتورهای جستجو معنای آنچه را که می‌پرسیم بفهمند و درازای پاسخ به ما، زبان طبیعی تولید کنند.

خلاصه سازی متون و اطلاعات

یکی از بهترین کاربردهای ان ال پی خلاصه‌سازی متون است. در اینترنت، اطلاعات زیادی وجود دارد و بسیاری از آن‌ها به‌صورت داده های متنی و مقالات طولانی هستند. NLP برای رمزگشایی معنای داده‌ها استفاده می‌شود و سپس خلاصه‌های کوتاه‌تری از داده‌ها ارائه می‌دهد تا انسان بتواند آن را سریع‌تر درک کند. در این رابطه سعی می‌شود که با حذف کلمات توقف و دیگر تکنیک‌ها به خلاصه‌سازی متن پرداخته شود.

تحلیل احساسات

بازخورد یکی از عوامل اساسی ارتباط واقعی است. محصول شما چه یک فیلم کاملاً جدید باشد یا یک ابزار یا هر چیز دیگری، نظرات مخاطبان در مورد آن‌ها بسیار مهم خواهد بود، از این‌ رو، بررسی احساسات مردم در رابطه با یک محصول، اکنون بیش از هر زمان دیگری ضروری است. استراتژی ان ال پی با تکنولوژی BOW روی این مسئله متمرکزشده و در کشف احساسات نقش اساسی ایفا می‌کند. این رویکرد از تکنیک‌های آماری برای گروه‌بندی کلمات استفاده می‌کند و و پردازش زبان طبیعی در بک‌اند این مسئله قرار می‌گیرد.

BOW را می‌توان به‌عنوان یک فرهنگ لغت بزرگ در نظر گرفت که در آن هر کلمه وزن منحصربه‌فرد خود را دارد که به نتیجه‌گیری احساسات کمک می‌کند. در دوره آموزش پردازش زبان طبیعی به کاربرد تحلیل احساسات با ان ال پی به صورت تخصصی پرداخته شده است.

ترجمه ماشینی

دستیابی به چندزبانگی در یک پلتفرم اغلب می‌تواند یک مأموریت چالش‌برانگیز برای انجام آن باشد، بنابراین برای ساده‌تر کردن سبک زندگی‌مان حداقل درزمینهٔ ارتباط، ترجمه ماشینی به کمک ما می‌آید و می‌تواند مفید واقع شود. در اوایل دهه 50، IBM یک سیستم ترجمه ماشینی را معرفی کرد که فقط 250 کلمه داشت و چهل و نه جمله روسی را بااحتیاط انتخاب‌شده در حوزه شیمی به انگلیسی ترجمه کرد. در طول سال‌های اخیر با استفاده از منابعی که شبکه‌های عصبی را به کار می‌گیرند، ترجمه ماشینی به‌شدت کیفیت بالایی داشته، به‌طوری‌که ترجمه بین زبان‌ها به‌آسانی زدن یک دکمه شده است. نمونه بارز آن Google Translate بوده که به بیش از ترجمه آنی صد زبان کمک می‌کند و از فن آوری ان ال پی بهره می‌برد.

طبقه‌بندی متن

متون شکلی از اطلاعات بدون ساختار هستند. طبقه‌بندی متن با NLP، مقدار زیادی از محتوای متنی را که در حال حاضر استفاده می‌کنیم، دسته‌بندی و مرتب می‌کنند. ازآنجایی که متون ساختاری ندارند، تجزیه‌وتحلیل، مرتب‌سازی و طبقه‌بندی آن‌ها می‌تواند برای انسان بسیار چالش‌برانگیز و زمان‌بر و گاهی اوقات حتی خسته‌کننده باشد. اینجاست که طبقه‌بندی متن با NLP به میدان می‌آید تا انگیزه خود را برای انجام وظایف ذکر شده با مقیاس‌پذیری و دقت بیشتر ارائه دهد. در دوره آموزش پردازش زبان طبیعی این کاربرد مورد بررسی و تحلیل کاربردی واقع شده است. در دوره آموزش NLP با کاربردهای دیگر و بیشتری از NLP آشنا خواهیم شد و آن را به‌صورت عملی یاد خواهیم گرفت.

پیشرفت‌های آینده NLP

پیشرفت‌های آینده برای پردازش زبان طبیعی در ابعاد مختلفی قرار خواهند گرفت که مهم‌ترین آن‌ها به شرح موارد زیر است:

  • شرکت‌هایی مانند گوگل در حال آزمایش با شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) هستند تا محدودیت‌های NLP را پشت سر بگذارند و این امکان را فراهم کنند که تعامل انسان با ماشین درست مانند تعامل انسان با انسان باشد.
  • کلمات اساسی را می‌توان بیشتر به معناشناسی مناسب تقسیم کرد و در الگوریتم‌های NLP استفاده کرد.
  • الگوریتم‌های NLP را می‌توان در زبان‌های مختلفی استفاده کرد که در حال حاضر برای همه زبان‌های زنده دنیا در دسترس نیستند.
  • ترجمه یک جمله در یک‌زبان به همان جمله در زبان دیگر در دامنه وسیع‌تر
  • و سایر موارد

دوره آموزش پردازش زبان طبیعی NLP

دوره آموزش پردازش زبان طبیعی NLP یکی از بهترین دورهای آموزشی NLP در سطح زبان فارسی است که به‌صورت کاملاً کاربردی و با زبانی شیوا و رسا به تفهیم NLP و جنبه‌های مختلف آن می‌پردازد. این دوره آموزش پردازش زبان طبیعی متشکل از 11 ساعت محتوای آموزشی جذاب و کاربردی درزمینهٔ پردازش زبان طبیعی است که به دانش آموزان و علاقه‌مندان به این حوزه به‌صورت پروژه محور NLP را یاد می‌دهد.

برای اینکه این آموزش پردازش زبان طبیعی را به خوبی درک کنید کافی است که کمی به پایتون مسلط باشید و به این زمینه علاقه مند باشید.

سرفصل‌های دوره آموزش پردازش زبان طبیعی

دوره آموزش پردازش زبان طبیعی در 15 جلسه ارائه خواهد شد که شامل سرفصل‌های زیر است:

  • جلسه اول - مقدمات
  • جلسه دوم - پیش‌پردازش متن و عبارات منظم
  • جلسه سوم - فاصله ویرایشی
  • جلسه چهارم -چندتایی‌ها
  • جلسه پنجم - طبقه‌بندی متون
  • جلسه ششم - طبقه‌بندی متون
  • جلسه هفتم - تصحیح خطاهای املایی
  • جلسه هشتم - معانی و روابط کلمات
  • جلسه نهم - معانی و روابط کلمات
  • جلسه دهم - تحلیل احساس
  • جلسه یازدهم - تحلیل احساس
  • جلسه دوازدهم - استخراج اطلاعات
  • جلسه سیزدهم -برچسب‌گذاری کلمات
  • جلسه چهاردهم - استخراج روابط از متن
  • جلسه پانزدهم – پارسینگ

با استفاده از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی و یادگیری آن می‌توانید به پیاده‌سازی پروژه‌های مختلف و شخصی خود در حوزه پردازش زبان فارسی، انگلیسی و بسیاری از زبان‌های دیگر بپردازید و اهداف گوناگونی را برای خود با یادگیری آن دنبال کنید که این اهداف توانایی تبدیل‌شدن به یک پروژه بزرگ را می‌توانند داشته باشند.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

3.9

از مجموع 14 امتیاز

6 نظر

1 سال پیش

دستتون درد نکنه بسیار ممنون از استاد عزیز

مهدی کوشکستانی

مهدی کوشکستانی

1 سال پیش

از مکتب خونه بسیار بسیار متشکرم که این دوره رو به طور رایگان در اختیار ما قرار داده همینطور از مدرس عزیز تشکر میکنم بابت توضیح شیوا و روان مطالب

علی مبهوت

علی مبهوت

2 سال پیش

بی نهایت سپاس

دانشجوی دوره

4 سال پیش

از اونجا که منبع فارسی در اینباره کمه . از مکتب خونه تشکر که این منبع رو در اختیار همگان قرار داد. من که پایان نامم درباره هوش مصنوعی و متون حقوقی هست خیلی خوب راه انداخت . برای شروع حتی اگر زبانت خوب باشه نمیشه مستقیم به منابع انگلیسی رجوع کرد . ممنون

حامد رستمی

حامد رستمی

9 ماه پیش

سلام به نظرم در کنارش باید آموزش nltk را هم در نظر گرفت.

حسین صادقی

حسین صادقی

9 ماه پیش

أستاد خيلى خسته كننده صحبت ميكنه و هى توپوق ميزنه

امین اسماعیلی

امین اسماعیلی

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

رحیم دهخوارقانی
رحیم دهخوارقانی
4 دوره
11,353 دانشجو

دکتر رحیم دهخوارقانی مدرک کارشناسی‌ارشد خود را در سال 87 از دانشگاه شهید بهشتی در شاخه نرم‌افزار اخذ کرده است و دوره دکتری را از سال 91 تا 94 در دانشگاه سابانجی استانبول در شاخه هوش مصنوعی گذرانده است. حوزه تحقیقاتی ایشان پردازش احساس (Sentiment Analysis) و داده‌کاوی (Data Mining) بوده و از سال 95 به‌عنوان استادیار دانشگاه بناب مشغول به کار است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های رحیم دهخوارقانی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

صفحات پربازدید
دانلود اپلیکیشن مکتب‌خونه

مکتب خونه، آکادمی آنلاین تخصص‌ها

مکتب خونه بزرگ‌ترین پلتفرم آموزش مجازی در ایران محسوب می‌شود که بیش از یک دهه است در زمینه آموزش مجازی فعالیت می‌کند. از اهداف مهم مکتب خونه در دسترس قرار دادن آموزش‌ها برای تمام مردم در گروه‌های سنی مختلف می‌توان نام برد. این مکتبِ مجازی، بر این باور است که هیچکس نباید به خاطر شرایط مالی و یا موقعیت مکانی از بهره‌گیری آموزش‌ها باز بماند و باور دارد که می‌تواند این هدف را به سرانجام برساند.

مکتب خونه در چه زمینه‌ای خدمات ارائه می‌دهد؟

مکتب خونه یک آکادمی آنلاین تخصص‌ها است که دروس مختلفی را در زمینه‌های متنوع ارائه می‌دهد. شما می‌توانید در مکتب‌خونه دوره‌های رایگان و پلاس را در حوزه‌های مختلف ببینید.

برنامه‌نویسی

دوره‌های آموزش برنامه نویسی به شما کمک می‌کنند تا به یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط شوید. آموزش یادگیری ماشین و آموزش پردازش تصویر تا آموزش طراحی سایت، همه چیز برای ورود به دنیای تکنولوژی فراهم است. این دوره‌ها مناسب هر سطحی از مبتدی تا حرفه‌ای هستند.

آی‌تی و نرم‌افزار

در دنیای امروزی، یادگیری مهارت‌های آی‌تی و نرم‌افزار امری ضروری است. دوره‌های مکتب‌خونه در این زمینه مانند دوره‌های آموزش شبکه، آموزش CCNA ، آموزش بلاک چین و غیره، به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌هایی چون مدیریت شبکه و استفاده از نرم‌افزارهای مختلف را به راحتی و از صفر تا صد بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، این دوره‌ها شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند.

زبان‌های خارجی

اگر به دنبال یادگیری زبان جدید هستید یا می‌خواهید مهارت‌های زبانی خود را تقویت کنید، مکتب‌خونه با دوره‌های متنوع آموزش زبان انگلیسی، آموزش زبان فرانسوی، آموزش زبان آلمانی و بسیاری دیگر، بهترین گزینه برای شما است. شما می‌توانید با تمرین و آموزش‌های ساختارمند به سرعت در زبان‌های مختلف پیشرفت کنید و دنیایی از فرصت‌های جدید را پیش‌روی خود ببینید.

مدیریت و کسب‌وکار

آموزش‌های مدیریت و کسب‌وکار مکتب‌خونه برای کسانی است که می‌خواهند موفقیت در دنیای تجارت را تجربه کنند. با دوره‌هایی از آموزش مدیریت، دوره منابع انسانی ، آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها تا کارآفرینی و آموزش فروش، می‌توانید مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی و مدیریت یک کسب‌وکار موفق را کسب کرده و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.

مالی و سرمایه‌گذاری

در دنیای پیچیده امروزی، داشتن دانش مالی و سرمایه‌گذاری کلید موفقیت است. مکتب‌خونه با دوره‌های مالی و سرمایه‌گذاری در دسته‌بندی‌های مختلف مانند آموزش پرایس اکشن، آموزش تحلیل تکنیکال و غیره، شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که بتوانید بهترین تصمیمات مالی را بگیرید و سرمایه‌گذاری‌های خود را هوشمندانه مدیریت کنید.

دانشگاهی: فنی و مهندسی

دوره‌های فنی و مهندسی مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه فرصتی عالی است تا مفاهیم کلیدی و تخصصی در آموزش مهندسی کامپیوتر، آموزش مهندسی مکانیک، عمران و سایر رشته‌های فنی را با اساتید برتر کشور یاد بگیرند. این دوره‌ها از بهترین اساتید و دانشگاه‌های کشور مانند دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه تهران به شما کمک می‌کنند تا دروس دانشگاهی را به‌خوبی درک کنید و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهید.

مهارت‌های زندگی

مهارت‌های زندگی نقش مهمی در موفقیت و رضایت شخصی دارند. مکتب‌خونه با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌های مانند آموزش مدیریت تعارض، مهاجرت کاری، مهارت‌های ارتباطی و غیره، به شما کمک می‌کند تا زندگی متعادل‌تر و موفق‌تری داشته باشید. این دوره‌ها به شما ابزاری برای بهتر زندگی کردن و برخورد با چالش‌های روزمره می‌دهد.

دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکی

مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی، دوره‌هایی کاربردی و مفید را فراهم کرده است. با این دوره‌ها می‌توانید از یادگیری دروس پیچیده‌ای مثل فیزیک، شیمی، روانشناسی، اقتصاد و حتی دروس پزشکی بهره‌مند شوید و پایه‌های علمی خود را تقویت کنید.

هنر

اگر به دنبال پرورش استعدادهای هنری خود هستید، مکتب‌خونه با دوره‌های هنری در زمینه‌هایی مانند آموزش گرافیک ، آموزش عکاسی، آموزش نستعلیق، طراحی مد و معماری، بهترین انتخاب است. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا خلاقیت خود را به شکلی حرفه‌ای و قابل اجرا به کار بگیرید و در مسیر هنری خود پیشرفت کنید.

دوره های رایگان مکتب خونه

مکتب خونه علاوه بر ارائه دادن دوره‌های پلاس، مجموعه‌ای شامل ۱۵۰۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی رایگان ارائه داده است. این ویدئو‌های رایگان در زمینه آی تی، برنامه‌نویسی، مدیریت و کارآفرینی، مالی و سرمایه‌گذاری، علوم انسانی وغیره هستند. رایگان بودن این دوره‌ها از کیفیت این دوره‌ها کم نمی‌کند؛ بلکه آموزش و تهیه این ویدئو‌ها توسط اساتید خبره ایران تدارک دیده شده است. اکثر این استادان برجسته از دانشگاه برتر شهید بهشتی، ‌امیر کبیر، صنعتی شریف و غیره هستند. آکادمی مکتب خونه سعی دارد با انجام پروژه‌های رایگان در راستای تحقق اهداف خود قدمی بردارد.

مشاهده بیشتر
enamad
logo-samandehi
تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.