تا پایان تخفیف

تسلط کامل بر مصورسازی داده با پایتون (Matplotlib + Seaborn)

🔍 معرفی دوره:در دنیای امروز که حجم داده‌ها به‌طور بی‌سابقه‌ای در حال افزایش است، توانایی درک، تحلیل و انتقال مفاهیم پنهان در داده‌ها به یک مهارت ضروری تبدیل شده است. یکی از مؤثرترین راه‌ها برای ... بیشتر

محبوب کاربران
گواهی‌نامه
5 (18 امتیاز)
415دانشجو
مقدماتی تا پیشرفته

مهدی زارع

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۵/۰۸

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساخت و شخصی‌سازی انواع نمودارهای حرفه‌ای با Matplotlib و Seaborn

نمایش و تحلیل بصری داده‌های آماری، علمی و چند‌متغیره

کنترل کامل بر رنگ، فونت، عنوان، سبک خطوط و ساختار نمودار

تبدیل داده‌های خام به نمودارهای گویا برای گزارش‌ها، مقالات و ارائه‌ها

محتوای دوره

6 فصل61 جلسه11 ساعت ویدیو
پیش نیاز
  نصب پایتون,فعال سازی vscode, نصب و فعال سازی virtual environment
مشاهده
"12:24
  Data Structures in Python
مشاهده
"11:06
  کدهای دوره
"00:02
کتابخانه Matplotlib
تمارین کتابخانه Matplotlib
کتابخانه Seaborn
تمارین کتابخانه Seaborn
جمع بندی

پیش‌نیاز‌ها

🛠️ پیش‌نیازها:
آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی Python
شناخت اولیه از Pandas و ساختار DataFrame
(در ابتدای دوره یک مرور کوتاه در قالب ویدیو ارائه می‌شود.)

 

درباره دوره

🔍 معرفی دوره:
در دنیای امروز که حجم داده‌ها به‌طور بی‌سابقه‌ای در حال افزایش است، توانایی درک، تحلیل و انتقال مفاهیم پنهان در داده‌ها به یک مهارت ضروری تبدیل شده است. یکی از مؤثرترین راه‌ها برای انتقال اطلاعات و دستاوردهای تحلیلی، مصورسازی داده‌ها (Data Visualization) است.

این دوره به شما کمک می‌کند تا از یک کاربر ساده پایتون، به یک متخصص مصورسازی حرفه‌ای تبدیل شوید. با استفاده از دو کتابخانه‌ی پرقدرت و مکمل Matplotlib و Seaborn، یاد خواهید گرفت چگونه داده‌ها را نه فقط نمایش دهید، بلکه داستان آن‌ها را روایت کنید.

 
🎯 اهداف کلیدی دوره:
تسلط کامل بر طراحی انواع نمودارهای آماری و تحلیلی
درک صحیح از انتخاب نوع مناسب نمودار برای هر نوع داده
توانایی سفارشی‌سازی کامل عناصر گرافیکی برای تولید نمودارهای علمی و قابل انتشار
آماده‌سازی داده‌ها برای مصورسازی، فیلتر کردن، گروه‌بندی و پیش‌پردازش مناسب
ارائه داده‌ها در قالبی قابل درک برای عموم، مدیران، یا داوران علمی
 
🧠 در این دوره یاد می‌گیرید:
بخش ۱: آشنایی با مبانی مصورسازی
چیستی مصورسازی داده و نقش آن در تحلیل
انواع داده‌ها و نمودارهای مناسب برای آن‌ها
مقایسه‌ی اجمالی Matplotlib و Seaborn

بخش ۲: تسلط بر Matplotlib
ساختار کلی و معماری Matplotlib (figure، axes، axis، artist)
ترسیم نمودارهای پایه: خطی، میله‌ای، دایره‌ای، پراکندگی، ناحیه‌ای و ...
تنظیم کامل رنگ، اندازه، فونت، برچسب، عنوان، شبکه، legend و ...
ساخت نمودارهای چندگانه (subplots، gridspec)
ذخیره نمودارها با کیفیت بالا (برای چاپ، مقاله یا وب)

بخش ۳: طراحی پیشرفته با Seaborn
آشنایی با فلسفه‌ی Seaborn و اتصال آن به Pandas
نمودارهای جعبه‌ای (boxplot)، خطای استاندارد (error bar)، خوشه‌بندی، pairplot و heatmap
کنترل دقیق بر رنگ‌ها و تم‌ها (themes، palettes)
ترسیم روابط متغیرها در قالب نمودارهای چند بعدی
رسم نمودارهای توزیعی و آماری با پشتیبانی از KDE و histogram
ترکیب چندین نمودار در یک طرح

بخش ۴: نکات تکمیلی
ترکیب Matplotlib و Seaborn برای دستیابی به خروجی‌های سفارشی
کاربرد در پروژه‌های واقعی: تحلیل داده‌های فروش، داده‌های پزشکی، نتایج پژوهشی و ...
نکات گرافیکی برای ارائه حرفه‌ای در گزارش، پایان‌نامه، جلسات کاری و مقالات ISI
 
📌 ویژگی‌های منحصربه‌فرد دوره:
✅ آموزش پروژه‌محور بر اساس داده‌های واقعی
✅ تمرینات عملی و تکلیف در پایان هر فصل
✅ طراحی بصری نمودارهای مناسب برای انتشار در مقاله یا ارائه رسمی
✅ قابلیت استفاده در تحلیل داده، یادگیری ماشین، اقتصاد داده، علوم اجتماعی، پزشکی و بیشتر
✅ پشتیبانی و پاسخ‌گویی به سؤالات شرکت‌کنندگان
✅ دسترسی به فایل‌های نمونه، کدها و قالب‌های آماده

 
👤 مخاطبین این دوره:
دانشجویان و پژوهشگران در حوزه‌ی داده، آمار، مهندسی، علوم انسانی و علوم پزشکی
متخصصان علم داده، مهندسان داده و تحلیل‌گران کسب‌وکار
مدرسان، اساتید دانشگاه و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و دکتری
علاقه‌مندان به یادگیری علم داده و افزایش مهارت در گزارش‌سازی و ارائه تصویری داده‌ها
 
 
🎓 نتیجه نهایی:
در پایان این دوره شما قادر خواهید بود با تسلط کامل، نمودارهایی حرفه‌ای، زیبا و علمی طراحی کرده و به راحتی آن‌ها را در قالب داشبورد، مقاله، ارائه یا پروژه‌های داده‌محور به‌کار ببرید.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 18 امتیاز

15نظر

1 ماه پیش

تازه استارت زدم. بخش اول را که دیدم تا اینجای کار خوب بود.

احمد اسدی امجد

4 ماه پیش

دمت گرم استاد! واقعاً اگه کمک شما نبود، نمی‌دونستم چیکار کنم. کارتون حرف نداره و کلی ازتون یاد گرفتم.

دانشجوی دوره

4 ماه پیش

دوره ی به شدت کاربردی با نکات مطرح شده ی فوق العاده ای بود ،واقعا ممنون از این تراکم و دسته بندی عالی مطالب و تدریسی با حوصله و بی‌نقص

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

بسیار دوره مفیدی هست ممنون از آقای زارع و مکتبخونه

امیرمحمد دهقانی

5 ماه پیش

تا این مرحله از دوره، مطالب ارائه‌شده بسیار کاربردی و قابل فهم بوده‌اند. شیوه تدریس حرفه‌ای و فضای آموزشی مناسب، انگیزه‌ام را برای ادامه افزایش داده است. با وجود اینکه هنوز دوره را به پایان نرسانده‌ام، تجربه‌ام تا اینجا رضایت‌بخش بوده است.

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

خیلی خوب بود. برای همه ی افراد از مبتدی تا حرفه ای دوره ی مفیدی است. مدرس تمامی مطالب را بسیار ریزبینانه و با حوصله ولی با بیانی ساده آموزش داده اند. هزینه ی دوره نیز نسبت به کیفیت و ارزش آن واقعا منصفانه است. حتما تهیه کنید.

نیکتا منصفی

5 ماه پیش

سلام یک‌دوره بسیار جامع و مفیدی هستش هرجلسه ای که میگذره بیشتر علاقه مندمیشم

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

عالی واقعا برای منیکه دراین زمینه خیلی مبتدی هستم بسیار موارد مفیدی داشت و استاد توضیح دادن با پشتیبانی بسیار خوب

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

عالی واقعا استاد خیلی با حوصله و دقیق توضیح میدن و راهنمایی میکنند

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

🌟 یکی از بهترین دوره‌هایی بود که تا حالا دیدم همه چی توسط استاد زارعواضح، مرتب و کاملاً کاربردی توضیح داده شده بود. بدون اضافه‌گویی، سریع رفتم سراغ اصل مطلب و واقعاً تونستم پایتون و مطالب رو یاد بگیرم. اگه دنبال یه دوره خفن و قابل فهم برای شروع برنامه‌نویسی با پایتون هستی، این دوره انتخاب درسته👌💻🐍سپاس از مهندس زارع

مریم رحمانی

5 ماه پیش

دوره بسیار جامعی هست. مهندس زارع تمامی مواردی که نیاز بنده بود رو توی این آموزش به صورت کامل توضیح دادن. برای من خیلی مفید بود.

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

با تشکر از استاد از بخاطر مطالب مفید و ارزنده جزو معدود دوره هایی بود که مطالبش به درد بخور و کاملا بروژ و جدید بود از سایت مکتب خونه و استاد متشکرم

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

این دوره مفید و کاربردی هستو برای تز و مقالات هم توصیه می کنم چون مدرس مسلط هستند

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

😍😍دوره جامع و بیان خوب مدرس

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

تا اینجایی که دیدم خیلی عالی بود.خیلی وقت بود دنبال دوره جامعی می گشتم

صبا حسینی

گواهی‌نامه

تسلط کامل بر مصورسازی داده با پایتون (Matplotlib + Seaborn)

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

مهدی زارع
3دوره
544دانشجو

مهندس مهدی زارع
با بیش از ۴ سال سابقه حرفه‌ای، یکی از چهره‌های فعال در حوزه تحلیل داده، برنامه‌نویسی پایتون و آموزش علوم داده است.
او دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی نفت و گاز با گرایش اکتشاف است و تاکنون بیش از ۸۰ پروژه موفق در پلتفرم پارسکدرز انجام داده که منجر به کسب امتیاز عالی 9.97 از 10 از سوی کارفرمایان شده است.

مهندس زارع در کنار پروژه‌های فریلنس، تجربه تدریس دوره‌های تخصصی برنامه‌نویسی پایتون در دانشگاه را دارد و همواره در جهت توانمندسازی دانشجویان و متخصصان در زمینه‌های کدنویسی، تحلیل داده و یادگیری ماشین کوشیده است.

از دستاوردهای حرفه‌ای مهندس زارع می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

انجام موفق بیش از ۸۰ پروژه تحلیل داده و یادگیری ماشین در پلتفرم پارسکدرز

تدریس دوره «برنامه‌نویسی پایتون کاربردی» ویژه دانشجویان فنی و مهندسی

طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و داده‌کاوی در پروژه‌های صنعتی و دانشگاهی

کسب میانگین امتیاز 9.97 از 10 در ارزیابی کیفیت خدمات توسط کارفرمایان

مهندس زارع با رویکردی دقیق، ساده و نتیجه‌محور، تلاش می‌کند دانش فنی را به زبانی قابل فهم و کاربردی به مخاطبان منتقل کرده و مسیر رشد و پیشرفت آن‌ها را هموار سازد.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های مهدی زارع

سوالات پرتکرار

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

v4