×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش جامع پایتون و تحلیل داده (پروژه‌محور و کاربردی)

مدرس:

کیوان محمودی

🎓 دوره جامع پایتون و تحلیل داده (پروژه محور و کاربردی) از صفر تا تحلیل داده های واقعی؛... بیشتر
گواهی‌نامه
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
4.5 (54)
19 دیدگاه
2,020دانشجو
9ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیمرداد ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

از صفر تا صد برنامه‌نویسی با پایتون

تحلیل آماری مقدماتی روی داده‌های واقعی

استفاده از کتابخانه‌های تخصصی تحلیل داده مثل NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn

انجام پروژه‌های کاربردی تحلیل داده

این دوره شامل:

8 ساعت ویدئو

40 تمرین و پروژه

39 سؤال سنجش و یادگیری

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

4 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

9 فصل24 جلسه8 ساعت ویدیو
فصل اول - محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون
  دانلود و نصب پایتون و استفاده از ویرایشگر VSCode
14:46
  دانلود و نصب بسته نرم‌افزاری Anaconda و استفاده از ویرایشگرهای Spyder و Jupyter Notebook
14:45
  محیط کدنویسی Google Colab و دستورات اولیه پایتون
26:24
  کوئیز محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون
03:00
فصل دوم - ساختارهای شرطی و حلقه‌های تکرار
  ساختارهای شرطی و تصمیم if / elif / else
17:54
  کوئیز ساختارهای شرطی و تصمیم if / elif / else
02:00
  حلقه‌های تکرار for / while
26:59
  کوئیز حلقه‌های تکرار for / while
02:00
فصل سوم - ساختارهای داده در پایتون
  آشنایی و تسلط بر ساختار لیست List
21:40
  کوئیز ساختار لیست List
02:00
  آشنایی و تسلط بر ساختار دیکشنری Dictionary
14:08
  کوئیز ساختار دیکشنری Dictionary
02:00
  آشنایی و تسلط بر ساختار مجموعه Set
15:45
  کوئیز ساختار مجموعه Set
02:00
فصل چهارم - توابع، ماژول‎ها و کتابخانه‌ها در پایتون
  تعریف و استفاده از توابع Functions
19:55
  کوئیز توابع Functions
02:00
  ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد و پرکاربرد در پایتون
16:36
  کوئیز ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد (Modules)
02:00
فصل پنجم - خواندن و نوشتن فایل‌ها در پایتون
  کار با فایل‌های متنی txt
18:38
  کوئیز کار با فایل‌های متنی txt
02:00
  کار با فایل‌های csv
26:38
  کوئیز کار با فایل‌های csv
02:00
فصل ششم - کتابخانه Numpy برای محاسبات عددی
  آرایه‌های یک بعدی و دوبعدی در Numpy
18:03
  کوئیز آرایه‌های یک بعدی و دو بعدی
02:00
  برش دادن آرایه‌ها Slicing
21:06
  کوئیز مربوط به Slicing
02:00
  عملیات عددی، توابع ریاضی و فیلتر کردن آرایه‌ها در Numpy
14:23
  کوئیز عملیات ریاضی و عددی روی آرایه‌ها
02:00
  اعداد تصادفی در Numpy
18:40
  کوئیز اعداد تصادفی
02:00
فصل هفتم - کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  ساخت DataFrame در Pandas
20:54
  کوئیز ساخت DataFrame در Pandas
02:00
  مشاهده، توصیف داده‌ها و فیلتر کردن سطرها و ستون‌ها در Pandas
17:16
  کوئیز توصیف و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
02:00
  گروه‌بندی داده‌ها (GroupBy) و انجام عملیات آماری
17:07
  کوئیز گروه‌بندی داده‌ها (GroupBy) و انجام عملیات آماری
02:00
فصل هشتم - مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  نمودارهای خطی، ستونی (میله‌ای) و پراکندگی با Matplotlib
24:51
  شخصی‌سازی نمودارها در Matplotlib
10:48
  کوئیز نمودارهای Matplotlib
02:00
  Seaborn و نمودارهای آماری (histplot - boxplot - scatterplot - barplot - catplot)
26:55
  Seaborn و سایر نمودارهای آماری (relplot - Facetgrid)
25:55
  کوئیز نمودارهای Seaborn
02:00
فصل نهم - پروژه نهایی
  پروژه نهایی (تحلیل فروش چند فروشنده - تحلیل نمرات دانش‌آموزان)
06:47
  پروژه پایانی (الزامی)
60:00

توضیحات دوره

🎓 دوره جامع پایتون و تحلیل داده (پروژه‌محور و کاربردی)

از صفر تا تحلیل داده‌های واقعی؛ همراه با کوئیز، پروژه، و مدرک رسمی مکتب‌خونه
 
🟦 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای تمام دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به ورود به دنیای تحلیل داده طراحی شده است. با آموزش پروژه‌محور و کوئیزهای مرحله‌ای، مهارت تحلیل داده را به‌صورت سریع، ساده و حرفه‌ای یاد بگیرید—حتی اگر تا امروز هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی نداشتید.
 
🟦  چرا این دوره؟

  • 📌 بدون پیش‌نیاز: مناسب برای تمام رشته‌ها حتی بدون آشنایی با برنامه‌نویسی
  • 📚 آموزش کاملاً پروژه‌محور: یادگیری با مثال‌های واقعی، قابل‌درک و کاربردی
  • ⌛ زمان فشرده و مؤثر: فقط هفت و نیم ساعت آموزش هدفمند در هشت فصل آموزشی
  • ✅ ارزیابی با کوئیز و پروژه: تمرین، تثبیت مفاهیم و آمادگی واقعی
  • 💼 مناسب رزومه، اپلای و بازار کار: مهارت‌هایی که واقعاً در پروژه‌ها و شغل‌ها استفاده می‌شن

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 54 دانشجو

1
2
3
4
5

امیررضا بهزادی

23 ساعت پیش

5

I think it is the best and fastest way to learn python

کاربر سی و هفت

6 روز پیش

5

عالی

دانشجوی دوره

13 روز پیش

5

مطالب به شدت ساده بیان شدن و به سادگی میشه یاد گرفت در ابتدا چند ابزار برای کد نویسی معرفی شده که بنظرم خیلی بهتر از محیط پایتونهاز مدرس این آموزش بسیار تشکر میکنم 🙏🏻

نیلوفر کرمی

24 روز پیش

5

بسیار جامع و مفید است و بدون مطالب اضافه اصل مطلب را با مثال به خوبی توضیح می دهند

رضا دوست محمدیان

25 روز پیش

5

اگه می‌خواید با پایتون و تحلیل داده آشنا بشید، این دوره خوبه و استادش هم واقعاً کارش درسته و مسلطه. ولی حواستون باشه که فقط در حد مقدمات اولیه است و وارد مباحث اصلی و حرفه‌ای نمیشه. اگه دنبال اینید که حرفه‌ای کار کنید، این دوره به تنهایی کافی نیست. امیدوارم استاد یه دوره تکمیلی پیشرفته‌تر هم ضبط کنه، چون حیف این استاد با این تسلط، که آموزشش در همین حد باقی بمونه.

مبین توده زعیم

1 روز پیش

5

عالی بود

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
کیوان محمودیمتخصص هوش مصنوعی
2دوره
2,435دانشجو
61نظر و امتیاز

کیوان محمودی از سال 1399 دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار در دانشگاه تهران است. مقطع کارشناسی را در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار در دانشگاه ارومیه و کارشناسی ارشد را در رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه‌های کامپیوتری گذرانده است. حوزه تخصصی ایشان پردازش زبان‌های طبیعی یا NLP است. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ LLMs، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی تولید کننده Generative AI، سیستم‌های گفتگو و چت بات‌ها، انواع زبان‌های برنامه‌نویسی از جمله زبان پایتون از دیگر تخصص‌های ایشان است. طراحی وب سایت با فریمورک‌هایی مانند جنگو و یا سیستم‌های مدیریت محتوا مانند وردپرس از دیگر فعالیت‌های ایشان است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.