مکتب خونه برنامه‌نویسیزبان‌های برنامه‌نویسیپایتون

تا پایان تخفیف

آموزش جامع پایتون و تحلیل داده (پروژه‌محور و کاربردی)

Name: آموزش جامع، پروژهمحور و کاربردی پایتون و تحلیل داده
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.5 (54 reviews)

مدرس:

کیوان محمودی

🎓 دوره جامع پایتون و تحلیل داده (پروژه محور و کاربردی) از صفر تا تحلیل داده های واقعی؛... بیشتر

گواهی‌نامه

دسترسی: کامل

اطلاعات بیشتر

دسترسی کامل

دسترسی پایه

4.5 (54)

19 دیدگاه

2,020دانشجو

9ساعت

سرفصل‌ها

مقدماتی سطح دوره

بروزرسانیمرداد ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره

محتوای دوره

سرفصل‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

از صفر تا صد برنامه‌نویسی با پایتون

تحلیل آماری مقدماتی روی داده‌های واقعی

استفاده از کتابخانه‌های تخصصی تحلیل داده مثل NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn

انجام پروژه‌های کاربردی تحلیل داده

این دوره شامل:

8 ساعت ویدئو

40 تمرین و پروژه

39 سؤال سنجش و یادگیری

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

4 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

9 فصل24 جلسه8 ساعت ویدیو

فصل اول - محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون

4 جلسه58 دقیقه

دانلود و نصب پایتون و استفاده از ویرایشگر VSCode

14:46

دانلود و نصب بسته نرم‌افزاری Anaconda و استفاده از ویرایشگرهای Spyder و Jupyter Notebook

14:45

محیط کدنویسی Google Colab و دستورات اولیه پایتون

26:24

کوئیز محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون

03:00

فصل دوم - ساختارهای شرطی و حلقه‌های تکرار

4 جلسه48 دقیقه

فصل سوم - ساختارهای داده در پایتون

6 جلسه57 دقیقه

فصل چهارم - توابع، ماژول‎ها و کتابخانه‌ها در پایتون

4 جلسه40 دقیقه

فصل پنجم - خواندن و نوشتن فایل‌ها در پایتون

4 جلسه49 دقیقه

فصل ششم - کتابخانه Numpy برای محاسبات عددی

8 جلسه1 ساعت و 20 دقیقه

فصل هفتم - کتابخانه Pandas برای تحلیل داده

6 جلسه1 ساعت و 1 دقیقه

فصل هشتم - مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn

6 جلسه1 ساعت و 32 دقیقه

فصل نهم - پروژه نهایی

2 جلسه1 ساعت و 6 دقیقه

توضیحات دوره

🎓 دوره جامع پایتون و تحلیل داده (پروژه‌محور و کاربردی)

از صفر تا تحلیل داده‌های واقعی؛ همراه با کوئیز، پروژه، و مدرک رسمی مکتب‌خونه

🟦 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای تمام دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به ورود به دنیای تحلیل داده طراحی شده است. با آموزش پروژه‌محور و کوئیزهای مرحله‌ای، مهارت تحلیل داده را به‌صورت سریع، ساده و حرفه‌ای یاد بگیرید—حتی اگر تا امروز هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی نداشتید.

🟦 چرا این دوره؟

📌 بدون پیش‌نیاز: مناسب برای تمام رشته‌ها حتی بدون آشنایی با برنامه‌نویسی
📚 آموزش کاملاً پروژه‌محور: یادگیری با مثال‌های واقعی، قابل‌درک و کاربردی
⌛ زمان فشرده و مؤثر: فقط هفت و نیم ساعت آموزش هدفمند در هشت فصل آموزشی
✅ ارزیابی با کوئیز و پروژه: تمرین، تثبیت مفاهیم و آمادگی واقعی
💼 مناسب رزومه، اپلای و بازار کار: مهارت‌هایی که واقعاً در پروژه‌ها و شغل‌ها استفاده می‌شن

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 54 دانشجو

امیررضا بهزادی

23 ساعت پیش

I think it is the best and fastest way to learn python

کاربر سی و هفت

6 روز پیش

عالی

دانشجوی دوره

13 روز پیش

مطالب به شدت ساده بیان شدن و به سادگی میشه یاد گرفت در ابتدا چند ابزار برای کد نویسی معرفی شده که بنظرم خیلی بهتر از محیط پایتونهاز مدرس این آموزش بسیار تشکر میکنم 🙏🏻

نیلوفر کرمی

24 روز پیش

بسیار جامع و مفید است و بدون مطالب اضافه اصل مطلب را با مثال به خوبی توضیح می دهند

رضا دوست محمدیان

25 روز پیش

اگه می‌خواید با پایتون و تحلیل داده آشنا بشید، این دوره خوبه و استادش هم واقعاً کارش درسته و مسلطه. ولی حواستون باشه که فقط در حد مقدمات اولیه است و وارد مباحث اصلی و حرفه‌ای نمیشه. اگه دنبال اینید که حرفه‌ای کار کنید، این دوره به تنهایی کافی نیست. امیدوارم استاد یه دوره تکمیلی پیشرفته‌تر هم ضبط کنه، چون حیف این استاد با این تسلط، که آموزشش در همین حد باقی بمونه.

مبین توده زعیم

1 روز پیش

عالی بود

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین

دو زبانه

کیوان محمودیمتخصص هوش مصنوعی

2دوره

2,435دانشجو

61نظر و امتیاز

کیوان محمودی از سال 1399 دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار در دانشگاه تهران است. مقطع کارشناسی را در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار در دانشگاه ارومیه و کارشناسی ارشد را در رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه‌های کامپیوتری گذرانده است. حوزه تخصصی ایشان پردازش زبان‌های طبیعی یا NLP است. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ LLMs، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی تولید کننده Generative AI، سیستم‌های گفتگو و چت بات‌ها، انواع زبان‌های برنامه‌نویسی از جمله زبان پایتون از دیگر تخصص‌های ایشان است. طراحی وب سایت با فریمورک‌هایی مانند جنگو و یا سیستم‌های مدیریت محتوا مانند وردپرس از دیگر فعالیت‌های ایشان است.