×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش مصورسازی حرفه‌ای با Plotly

مدرس:

مهدی زارع

در دنیای امروز، داده به یکی از ارزشمندترین منابع تبدیل شده است. اما قدرت واقعی داده زمانی آشکار... بیشتر
گواهی‌نامه
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
5 (7)
4 دیدگاه
338دانشجو
23ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

رسم انواع نمودارهای تعاملی با Plotly Express و Graph Objects

یادگیری انواع نمودارها مانند Scatter، Line، Bar و Pie و تنظیم رنگ، عنوان و استایل آن‌ها

ترکیب چند نمودار با make_subplots و طراحی داشبوردهای حرفه‌ای و تعاملی

اجرای پروژه‌های عملی شامل داده‌های واقعی، نمودارهای سه‌بعدی و نقشه‌های جغرافیایی

این دوره شامل:

11 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

4 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

6 فصل54 جلسه11 ساعت ویدیو
مقدمه و آماده‌سازی محیط
  Install Python, VScode, Venv-Part1
04:51
  Install Python, VScode, Venv-Part2
13:59
  Why Plotly
10:11
  Basic Python codes
19:59
  Basic Numpy codes
15:34
  Basic Pandas Codes
20:13
  Plotly Express vs Graph Objects
09:45
  دانلود کدهای دوره
00:02
شروع کار با Plotly Express (مقدماتی)
  Line Chart
16:23
  تمرین Line Chart (الزامی)
60:00
  Bar Plot Part1
23:38
  Bar Plot Part2
17:54
  تمرین Bar Chart (الزامی)
60:00
  Scatter Plot
11:39
  تمرین Scatter Chart (الزامی)
60:00
  Pie Chart
19:40
  تمرین Pie Chart (الزامی)
60:00
  Histogram
15:41
  Box Plot Part1
05:40
  Box Plot Part2
15:45
  Violin Plot
15:53
  Area Chart Part1
09:56
  Area Chart Part2
09:16
  تمرین Histogram و Box Plot (الزامی)
60:00
نمودارهای پیشرفته در Plotly Express
  Density HeatMap
14:36
  TreeMap
17:42
  SunBurst
13:37
  Parallel Coordinates
08:41
  Parallel Categories
09:58
  Time Line
12:08
  Scatter Matrix
05:48
  Animation Part1
09:51
  Animation Part2
06:01
سفارشی‌سازی با Plotly Graph Objects
  General Adjustment Part1
11:49
  General Adjustment Part2
15:22
  General Adjustment Part3
11:37
  General Adjustment Part4
09:48
  Bar Plot
16:22
  Scatter Plot Part1
14:39
  Scatter Plot Part2
11:09
  Scatter Plot Part3
06:27
  Pie Chart
12:11
  Histogram Part1
06:14
  Histogram Part2
09:23
  Box Plot
14:47
  Violin Plot
10:10
  تمرین نمودار میله‌ای (الزامی)
60:00
  تمرین هیستوگرام (الزامی)
60:00
  تمرین نمودار دایره‌ای (الزامی)
60:00
  تمرین Violin Plot (الزامی)
60:00
  تمرین Scatter Plot (الزامی)
60:00
Plotly Advance Graph Objects
  Scatter3D
10:53
  Surface Plot
16:01
  Contour Plot
09:57
  Candle Stick Chart Part1
08:13
  Candle Stick Chart Part2
06:17
  Funnel Chart
07:27
  Indicator
10:34
  DensityMap
05:49
  Histogram2D
05:19
  Histogram2DContour Part1
07:36
  Histogram2DContour Part2
07:09
  OHLC
06:15
نکات تکمیلی
  make_subplots Part1
21:13
  make_subplots Part2
17:30
  تمرین 1 (الزامی)
60:00
  تمرین نهایی 2 (الزامی)
60:00

پیش‌نیاز‌ها

🔧 پیش‌نیازهای دوره

برای شرکت در این دوره، لازم نیست متخصص باشید، اما داشتن برخی مهارت‌های پایه به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند. پیش‌نیازهای اصلی عبارت‌اند از:

✅ آشنایی مقدماتی با زبان پایتون
دانستن مفاهیم پایه مانند متغیرها، لیست‌ها، حلقه‌ها و توابع برای اجرای کدها و فهم ساختار کتابخانه‌ها ضروری است.

✅ آشنایی اولیه با کتابخانه‌های NumPy و Pandas
در طول دوره برای تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها از این دو کتابخانه استفاده می‌شود. نیازی به تسلط کامل نیست، اما دانستن نحوه خواندن داده، فیلتر کردن، گروه‌بندی و انجام عملیات ساده کفایت می‌کند.

✅ آشنایی عمومی با مفاهیم تحلیل داده و مصورسازی
درک اولیه از انواع نمودارها (میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی و...) و هدف از مصورسازی داده، به شرکت‌کننده کمک می‌کند تا مفاهیم پیشرفته‌تر را سریع‌تر جذب کند.

 
📌 اگر در این پیش‌نیازها تسلط کامل ندارید نگران نباشید؛ در ابتدای دوره، مروری کوتاه و کاربردی بر ابزارهای لازم خواهیم داشت تا همه‌ی شرکت‌کنندگان در یک سطح مناسب شروع کنند.

توضیحات دوره

در دنیای امروز، داده به یکی از ارزشمندترین منابع تبدیل شده است. اما قدرت واقعی داده زمانی آشکار می‌شود که بتوان آن را به زبانی گویا، بصری و تعاملی ارائه داد. این دوره طراحی شده تا شما را به یک متخصص در مصورسازی داده با Plotly تبدیل کند — کتابخانه‌ای قدرتمند و انعطاف‌پذیر در دنیای پایتون که امکان خلق نمودارهای چشم‌نواز و قابل تعامل را فراهم می‌کند.

🔍 در این دوره چه می‌آموزید؟
در قالب پروژه‌های متنوع و کاربردی، با مفاهیم پایه تا پیشرفته‌ی Plotly آشنا خواهید شد. شما به‌جای آموزش صرف دستورات، یاد می‌گیرید چگونه از این ابزار در حل مسائل واقعی استفاده کنید؛ از تحلیل فروش و داده‌های مالی گرفته تا داده‌های آب‌و‌هوا، اقتصادی و سلامت.

📌 سرفصل‌های کلیدی دوره:

معرفی کتابخانه Plotly و مقایسه با سایر ابزارهای مصورسازی
کار با Plotly Express برای رسم سریع نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای، پراکندگی و...
استفاده از Graph Objects برای کنترل بیشتر روی اجزای نمودار
سفارشی‌سازی نمودارها: تم‌ها، رنگ‌ها، فونت‌ها، لی‌اوت و انیمیشن
افزودن قابلیت‌های تعاملی مانند هاور، اسلایدر، دکمه و زوم
اجرای چندین پروژه واقعی در حوزه‌های مختلف (تحلیل فروش، داده‌های عمومی، داده‌های سری زمانی و...)
🎯 مخاطبان این دوره:

دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌های فنی، علوم داده، اقتصاد و علوم اجتماعی
تحلیل‌گران داده و مدیران کسب‌و‌کار
توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به ارائه داده به شکل حرفه‌ای
هر فردی که به مصورسازی تعاملی و جذاب داده علاقه‌مند است
در پایان این دوره، شما نه تنها با Plotly آشنا خواهید بود، بلکه قادر خواهید بود نمودارهایی طراحی کنید که هم زیبا و هم معنادار باشند — دقیقاً همان چیزی که در تحلیل‌های حرفه‌ای نیاز دارید.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 7 دانشجو

1
2
3
4
5

محمدی راد

8 ماه پیش

5

واقعا کیف کردم کاملاترین دوره ای بود که میشد بخرم دمتون گرم پیشنهادم به دوستان اینه دست دست نکنن این یه دوره جامعو کاملی هست

مریم رحمانی

8 ماه پیش

5

یه دوره کامل و جامع 👌 بی‌نقص با توضیحات بسیار عالی ارزش خرید این دوره هزار برابر بیشتره

صبا حسینی

8 ماه پیش

5

دوره‌ی Plotly واقعاً خفن بود 😍 توضیحات ساده، مثال‌های کاربردی و پر از نکته‌های حرفه‌ای. بعد از این دوره مصورسازی‌هام یه سطح بالاتر رفت ممنون از استاد واقعا

دانشجوی دوره

8 ماه پیش

5

سلام،عالیه این‌دوره ،جایی برای ایراد و ابهام نذاشتن

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
مهدی زارعکارشناس ارشد نفت و گاز،متخصص هوش مصنوعی و علم داده، برنامه نویس پایتون
3دوره
1,261دانشجو
60نظر و امتیاز

مهندس مهدی زارع
با بیش از ۴ سال سابقه حرفه‌ای، یکی از چهره‌های فعال در حوزه تحلیل داده، برنامه‌نویسی پایتون و آموزش علوم داده است.
او دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی نفت و گاز با گرایش اکتشاف است و تاکنون بیش از ۸۰ پروژه موفق در پلتفرم پارسکدرز انجام داده که منجر به کسب امتیاز عالی 9.97 از 10 از سوی کارفرمایان شده است.

مهندس زارع در کنار پروژه‌های فریلنس، تجربه تدریس دوره‌های تخصصی برنامه‌نویسی پایتون در دانشگاه را دارد و همواره در جهت توانمندسازی دانشجویان و متخصصان در زمینه‌های کدنویسی، تحلیل داده و یادگیری ماشین کوشیده است.

از دستاوردهای حرفه‌ای مهندس زارع می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

انجام موفق بیش از ۸۰ پروژه تحلیل داده و یادگیری ماشین در پلتفرم پارسکدرز

تدریس دوره «برنامه‌نویسی پایتون کاربردی» ویژه دانشجویان فنی و مهندسی

طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و داده‌کاوی در پروژه‌های صنعتی و دانشگاهی

کسب میانگین امتیاز 9.97 از 10 در ارزیابی کیفیت خدمات توسط کارفرمایان

مهندس زارع با رویکردی دقیق، ساده و نتیجه‌محور، تلاش می‌کند دانش فنی را به زبانی قابل فهم و کاربردی به مخاطبان منتقل کرده و مسیر رشد و پیشرفت آن‌ها را هموار سازد.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه