در دنیای امروز، سازمانهای کوچک و بزرگ با انبوهی از دادههای مرتبط با انتخابهای مشتریان مواجه هستند. اما این حجم اطلاعات همیشه به تصمیمگیریهای بهتر منجر نمیشود. چالش اصلی، توانایی تفسیر این دادهها است و ...
بهروزرسانی: ۱۴۰۳/۰۹/۱۹
ایجاد و تعریف معماری برند و اندازهگیری تأثیر تلاشهای بازاریابی بر ارزش برند در طول زمان
نحوه محاسبه ارزش طول عمر مشتری و استفاده از این اطلاعات برای ارزیابی گزینههای استراتژیک بازاریابی
چگونگی طراحی آزمایشهای ساده برای ارزیابی عملکرد بازاریابی و استفاده مؤثرتر از بودجه بازاریابی
نحوه تنظیم رگرسیونها، تفسیر خروجیها، بررسی اثرات متغیرهای مزاحم و سوگیریها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
در دنیای امروز، سازمانهای کوچک و بزرگ با انبوهی از دادههای مرتبط با انتخابهای مشتریان مواجه هستند. اما این حجم اطلاعات همیشه به تصمیمگیریهای بهتر منجر نمیشود. چالش اصلی، توانایی تفسیر این دادهها است و بازاریابان بیش از پیش انتظار میرود که از تحلیلهای بازاریابی برای اطلاعرسانی و توجیه تصمیمهای خود استفاده کنند.
تحلیلهای بازاریابی ابزاری است که به بازاریابان کمک میکند عملکرد بازاریابی را اندازهگیری، مدیریت و تحلیل کنند تا اثربخشی آن را به حداکثر برسانند و بازگشت سرمایه (ROI) را بهینهسازی کنند. علاوه بر کاربردهای آشکار در فروش و جذب مشتری، تحلیلهای بازاریابی بینشهای عمیقی درباره ترجیحات و روندهای مشتری ارائه میدهد که میتواند برای تصمیمگیریهای آینده بازاریابی و کسبوکار مورد استفاده قرار گیرد.
دوره "Marketing Analytics" که در دانشکده کسبوکار Darden دانشگاه ویرجینیا طراحی شده است، ابزارهایی را در اختیار شما قرار میدهد تا داراییهای برند و مشتری را اندازهگیری کنید، تحلیل رگرسیون را درک کنید و آزمایشهایی طراحی کنید تا کمپینهای بازاریابی را ارزیابی و بهینهسازی کنید.
در پایان این دوره، شما درک جامعی از نحوه استفاده از تحلیلهای بازاریابی برای پیشبینی نتایج و تخصیص منابع بهصورت سیستماتیک خواهید داشت. این دوره راهنمایی عملی برای بازاریابان و مدیرانی است که به دنبال تصمیمگیری مبتنی بر داده و بهینهسازی تلاشهای بازاریابی خود هستند.
اطلاعات بیشتر
Rajkumar Venkatesan استاد مدیریت کسب و کار در دانشکده کسب و کار داردن دانشگاه ویرجینیا است و تخصص وی در تقاطع هوش مصنوعی، استراتژی دیجیتال، بازاریابی و تحلیل دادهها میباشد. او نویسندهای برجسته است که دو کتاب تحلیلهای بازاریابی پیشرفته و بوم بازاریابی هوش مصنوعی را در سال 2021 منتشر کرده است. علاوه بر کتابهایش، او 65 مطالعه موردی در زمینه تحلیلهای کسب و کار و 35 مقاله در مجلات معتبر علمی منتشر کرده است. راج به طور فعال در تدریس و مشاوره درگیر است و با دانشجویان MBA و مدیران اجرایی در سطح جهانی در موضوعاتی همچون تحلیلهای بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، تمرکز بر مشتری، هوش مصنوعی در بازاریابی و تحول دیجیتال همکاری میکند. او برنامه دوجانبه MBA/MSDS در دانشگاه ویرجینیا را توسعه داده و دوره محبوب غوطهوری تکنولوژی یکهفتهای را در سانفرانسیسکو راهاندازی کرده است. همچنین، راج مدیر علمی ابتکار هوش مصنوعی و برنامه کارشناسی ارشد تحلیلات کسب و کار در دانشگاه ویرجینیا است. او با شرکتهای بزرگ و استارتاپها در صنایع مختلف از جمله فناوری، خردهفروشی، رسانه، کالاهای صنعتی، خدمات مالی و علوم زیستی مشاوره داده است. راج اغلب برای حل چالشهای استراتژیک کسب و کار با استفاده از راهحلهای نوآورانه تحلیل دادهها درخواست میشود. او ابزارهای کلیدی مانند بوم تحلیلهای بازاریابی (منتشر شده در Sloan Management Review) و بوم بازاریابی هوش مصنوعی (منتشر شده در Stanford University Press) را توسعه داده است که به بازاریابان استراتژیک و گروههای تحلیل داده کمک میکند تا به طور مؤثری در شناسایی و حل مسائل حیاتی رشد کسب و کار همکاری کنند.
اطلاعات بیشتر