آموزش تحلیل داده‌های علمی با رویکرد بازتولیدپذیری
در دنیای امروز که تحلیل داده‌ها به‌طور فزاینده‌ای پیچیده‌تر می‌شود و شامل مجموعه داده‌های بزرگ و محاسبات پیشرفته است، بازتولیدپذیری (Reproducibility) در پژوهش‌های علمی و تحلیل‌های داده‌ای به یک ضرورت تبدیل شده است. دوره "Reproducible ...
Brian Caffo
+ 2 مدرس دیگر
به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۲۵
آنچه در این دوره می‌آموزید
سازمان‌دهی تحلیل داده‌ها برای افزایش بازتولیدپذیری
مستندسازی تحلیل داده‌های بازتولیدپذیر با استفاده از knitr
ارزیابی میزان بازتولیدپذیری یک پروژه تحلیل داده
انتشار اسناد بازتولیدپذیر تحت وب با استفاده از Markdown
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
درباره دوره
در دنیای امروز که تحلیل داده‌ها به‌طور فزاینده‌ای پیچیده‌تر می‌شود و شامل مجموعه داده‌های بزرگ و محاسبات پیشرفته است، بازتولیدپذیری (Reproducibility) در پژوهش‌های علمی و تحلیل‌های داده‌ای به یک ضرورت تبدیل شده است.
دوره "Reproducible Research"به شما کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای موردنیاز برای گزارش‌گیری از تحلیل‌های داده به روشی بازتولیدپذیر آشنا شوید. ایده اصلی در پژوهش‌های بازتولیدپذیر این است که تحلیل داده‌ها و ادعاهای علمی همراه با داده‌ها و کدهای نرم‌افزاری مرتبط منتشر شوند تا دیگران بتوانند یافته‌ها را تأیید کرده و بر اساس آن‌ها کارهای تحقیقاتی جدیدی انجام دهند.
در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه تحلیل‌های آماری خود را با استفاده از ابزارهایی مانند Markdown، R Markdown و knitr مستندسازی کنید و گزارش‌هایی ایجاد کنید که نه‌تنها نتایج نهایی، بلکه داده‌ها و کدهای مورد استفاده برای رسیدن به این نتایج را نیز در بر داشته باشند. با این رویکرد، دیگر نیازی به تمرکز بر جزئیات سطحی یک گزارش متنی نخواهید داشت و به‌جای آن می‌توانید بر محتوای واقعی تحلیل داده و یافته‌های علمی تمرکز کنید.
یکی از مزایای کلیدی این روش این است که تحلیل‌های شما شفاف‌تر، قابل اعتمادتر و برای سایر محققان و تحلیل‌گران داده مفیدتر خواهد بود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از چک‌لیست‌های پژوهش بازتولیدپذیر استفاده کنید تا مطمئن شوید که تحلیل‌های شما استانداردهای لازم را دارند. همچنین، با نمونه‌های واقعی از تحلیل‌های داده، از جمله مطالعات موردی در زمینه آلودگی هوا و زیست‌شناسی با توان پردازش بالا، آشنا خواهید شد.
این دوره همچنین شامل تکنیک‌های ذخیره‌سازی محاسبات (Caching Computations) برای بهینه‌سازی پردازش داده‌ها است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تحلیل‌های خود را در قالب اسناد یکپارچه منتشر کنید، به‌گونه‌ای که هر فرد دیگری بتواند به‌راحتی همان تحلیل را اجرا کرده و به همان نتایج دست یابد.
با تسلط بر این مهارت‌ها، می‌توانید در پژوهش‌های علمی، تحلیل داده‌های تجاری و پروژه‌های داده‌محور عملکردی حرفه‌ای‌تر داشته باشید و به‌عنوان یک تحلیل‌گر، استانداردهای بالاتری در کار خود اعمال کنید.
اطلاعات بیشتر
درباره استاد
Brian Caffo، دکترا استاد زیست‌آمار در دانشکده بهداشت عمومی بلومبرگ دانشگاه جانز هاپکینز است. او در سال ۲۰۰۱ از گروه آمار دانشگاه فلوریدا فارغ‌التحصیل شد و در زمینه‌های آمار محاسباتی و نورواینفورماتیک فعالیت می‌کند. دکتر کافو یکی از بنیان‌گذاران گروه پژوهشی SMART (Smart Statistics, www.smart-stats.org) است که بر توسعه روش‌های آماری پیشرفته تمرکز دارد. او به دلیل دستاوردهای برجسته علمی و آموزشی خود، موفق به دریافت جایزه ریاست‌جمهوری برای دانشمندان و مهندسان جوان (PECASE) شده است. علاوه بر این، او جوایز سیب طلایی دانشکده بلومبرگ (Golden Apple Award) و جایزه آموزش AMTRA را نیز به دلیل تعهد و تأثیرگذاری در آموزش آمار زیستی دریافت کرده است.
اطلاعات بیشتر
دیگر دوره‌های Brian Caffo
Jeff Leek مدیر ارشد داده (Chief Data Officer)، معاون رئیس و رئیس بنیاد J Orin Edson در دپارتمان زیست‌آمار علوم بهداشت عمومی در مرکز سرطان فرد هاچینسون است. پیش از این، او استاد زیست‌آمار و آنکولوژی در دانشکده بهداشت عمومی بلومبرگ دانشگاه جانز هاپکینز و هم‌مدیر آزمایشگاه علوم داده جانز هاپکینز بوده است. دکتر لیک مدرک دکترای زیست‌آمار خود را از دانشگاه واشنگتن دریافت کرده و به دلیل مشارکت‌های برجسته در تحلیل داده‌های ژنومی و توسعه روش‌های آماری برای پزشکی شخصی‌سازی‌شده شناخته می‌شود. تحلیل‌های داده‌ای او به درک بهتر مکانیسم‌های مولکولی رشد مغز، خودنوسازی سلول‌های بنیادی و پاسخ ایمنی بدن به آسیب‌های شدید کمک کرده است. پژوهش‌های او در برترین مجلات علمی و پزشکی مانند Nature، Proceedings of the National Academy of Sciences، Genome Biology و PLoS Medicine منتشر شده‌اند.
او دوره تحلیل داده را به‌عنوان بخشی از مجموعه دروس اصلی روش‌های آماری سالانه برای دانشجویان زیست‌آمار در دانشگاه جانز هاپکینز طراحی کرد. این دوره، هر سال که توسط دکتر لیک تدریس شده، موفق به دریافت جایزه برتری در آموزش شده است؛ جایزه‌ای که توسط دانشجویان جانز هاپکینز به بهترین دوره آموزشی اعطا می‌شود.
اطلاعات بیشتر
دیگر دوره‌های Jeff Leek
Roger D. Peng, استاد زیست‌آمار در دانشکده بهداشت عمومی بلومبرگ دانشگاه جانز هاپکینز و یکی از ویراستاران وبلاگ Simply Statistics است. او مدرک دکترای آمار خود را از دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس (UCLA) دریافت کرده و یکی از پژوهشگران برجسته در زمینه آلودگی هوا، ارزیابی خطرات بهداشتی و روش‌های آماری برای داده‌های محیط‌زیستی محسوب می‌شود. دکتر پنگ در سال ۲۰۱۶ برنده جایزه معتبر Mortimer Spiegelman از انجمن بهداشت عمومی آمریکا شد؛ جایزه‌ای که به آمارشناسانی اعطا می‌شود که مشارکت‌های چشمگیری در زمینه آمار سلامت داشته باشند. او دوره برنامه‌نویسی آماری را در دانشگاه جانز هاپکینز طراحی کرد تا دانشجویان را با ابزارهای محاسباتی موردنیاز برای تحلیل داده‌ها آشنا کند.
دکتر پنگ یکی از رهبران ملی در حوزه روش‌ها و استانداردهای پژوهش‌های بازتولیدپذیر است و به‌عنوان ویراستار بخش پژوهش‌های بازتولیدپذیر در ژورنال Biostatistics فعالیت می‌کند. پژوهش‌های او ماهیتی بین‌رشته‌ای دارند و مقالاتش در معتبرترین مجلات علمی و آماری از جمله Journal of the American Medical Association و Journal of the Royal Statistical Society منتشر شده‌اند. او بیش از دوازده بسته نرم‌افزاری را توسعه داده که شامل پیاده‌سازی روش‌های آماری برای مطالعات محیط‌زیستی، ابزارهای پژوهش‌های بازتولیدپذیر و توزیع داده‌ها است. دکتر پنگ همچنین کارگاه‌ها، آموزش‌های تخصصی و دوره‌های کوتاه‌مدت در زمینه محاسبات آماری و تحلیل داده‌ها برگزار کرده و نقش مهمی در ترویج روش‌های مدرن تحلیل داده و استانداردهای علمی ایفا کرده است.
اطلاعات بیشتر
دیگر دوره‌های Roger D. Peng
سوالات پرتکرار
سازمان‌ها
مکتب خونه، آکادمی آنلاین تخصص‌ها
مکتب خونه بزرگ‌ترین پلتفرم آموزش مجازی در ایران محسوب می‌شود که بیش از یک دهه است در زمینه آموزش مجازی فعالیت می‌کند. از اهداف مهم مکتب خونه در دسترس قرار دادن آموزش‌ها برای تمام مردم در گروه‌های سنی مختلف می‌توان نام برد. این مکتبِ مجازی، بر این باور است که هیچکس نباید به خاطر شرایط مالی و یا موقعیت مکانی از بهره‌گیری آموزش‌ها باز بماند و باور دارد که می‌تواند این هدف را به سرانجام برساند.
مکتب خونه در چه زمینه‌ای خدمات ارائه می‌دهد؟
مکتب خونه یک آکادمی آنلاین تخصص‌ها است که دروس مختلفی را در زمینه‌های متنوع ارائه می‌دهد. شما می‌توانید در مکتب‌خونه دوره‌های رایگان و پلاس را در حوزه‌های مختلف ببینید.
برنامه‌نویسی
دوره‌های آموزش برنامه نویسی به شما کمک می‌کنند تا به یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط شوید. آموزش یادگیری ماشین و آموزش پردازش تصویر تا آموزش طراحی سایت، همه چیز برای ورود به دنیای تکنولوژی فراهم است. این دوره‌ها مناسب هر سطحی از مبتدی تا حرفه‌ای هستند.
آی‌تی و نرم‌افزار
در دنیای امروزی، یادگیری مهارت‌های آی‌تی و نرم‌افزار امری ضروری است. دوره‌های مکتب‌خونه در این زمینه مانند دوره‌های آموزش شبکه، آموزش CCNA ، آموزش بلاک چین و غیره، به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌هایی چون مدیریت شبکه و استفاده از نرم‌افزارهای مختلف را به راحتی و از صفر تا صد بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، این دوره‌ها شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند.
زبان‌های خارجی
اگر به دنبال یادگیری زبان جدید هستید یا می‌خواهید مهارت‌های زبانی خود را تقویت کنید، مکتب‌خونه با دوره‌های متنوع آموزش زبان انگلیسی، آموزش زبان فرانسوی، آموزش زبان آلمانی و بسیاری دیگر، بهترین گزینه برای شما است. شما می‌توانید با تمرین و آموزش‌های ساختارمند به سرعت در زبان‌های مختلف پیشرفت کنید و دنیایی از فرصت‌های جدید را پیش‌روی خود ببینید.
مدیریت و کسب‌وکار
آموزش‌های مدیریت و کسب‌وکار مکتب‌خونه برای کسانی است که می‌خواهند موفقیت در دنیای تجارت را تجربه کنند. با دوره‌هایی از آموزش مدیریت، دوره منابع انسانی ، آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها تا کارآفرینی و آموزش فروش، می‌توانید مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی و مدیریت یک کسب‌وکار موفق را کسب کرده و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.
مالی و سرمایه‌گذاری
در دنیای پیچیده امروزی، داشتن دانش مالی و سرمایه‌گذاری کلید موفقیت است. مکتب‌خونه با دوره‌های مالی و سرمایه‌گذاری در دسته‌بندی‌های مختلف مانند آموزش پرایس اکشن، آموزش تحلیل تکنیکال و غیره، شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که بتوانید بهترین تصمیمات مالی را بگیرید و سرمایه‌گذاری‌های خود را هوشمندانه مدیریت کنید.
دانشگاهی: فنی و مهندسی
دوره‌های فنی و مهندسی مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه فرصتی عالی است تا مفاهیم کلیدی و تخصصی در آموزش مهندسی کامپیوتر، آموزش مهندسی مکانیک، عمران و سایر رشته‌های فنی را با اساتید برتر کشور یاد بگیرند. این دوره‌ها از بهترین اساتید و دانشگاه‌های کشور مانند دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه تهران به شما کمک می‌کنند تا دروس دانشگاهی را به‌خوبی درک کنید و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهید.
مهارت‌های زندگی
مهارت‌های زندگی نقش مهمی در موفقیت و رضایت شخصی دارند. مکتب‌خونه با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌های مانند آموزش مدیریت تعارض، مهاجرت کاری، مهارت‌های ارتباطی و غیره، به شما کمک می‌کند تا زندگی متعادل‌تر و موفق‌تری داشته باشید. این دوره‌ها به شما ابزاری برای بهتر زندگی کردن و برخورد با چالش‌های روزمره می‌دهد.
دانشگاهی: علوم‌پایه، انسانی، پزشکی
مکتب‌خونه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به علوم پایه، علوم انسانی و پزشکی، دوره‌هایی کاربردی و مفید را فراهم کرده است. با این دوره‌ها می‌توانید از یادگیری دروس پیچیده‌ای مثل فیزیک، شیمی، روانشناسی، اقتصاد و حتی دروس پزشکی بهره‌مند شوید و پایه‌های علمی خود را تقویت کنید.
هنر
اگر به دنبال پرورش استعدادهای هنری خود هستید، مکتب‌خونه با دوره‌های هنری در زمینه‌هایی مانند آموزش گرافیک ، آموزش عکاسی، آموزش نستعلیق، طراحی مد و معماری، بهترین انتخاب است. این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا خلاقیت خود را به شکلی حرفه‌ای و قابل اجرا به کار بگیرید و در مسیر هنری خود پیشرفت کنید.
دوره های رایگان مکتب خونه
مکتب خونه علاوه بر ارائه دادن دوره‌های پلاس، مجموعه‌ای شامل ۱۵۰۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی رایگان ارائه داده است. این ویدئو‌های رایگان در زمینه آی تی، برنامه‌نویسی، مدیریت و کارآفرینی، مالی و سرمایه‌گذاری، علوم انسانی وغیره هستند. رایگان بودن این دوره‌ها از کیفیت این دوره‌ها کم نمی‌کند؛ بلکه آموزش و تهیه این ویدئوها توسط اساتید خبره ایران تدارک دیده شده است. اکثر این استادان برجسته از دانشگاه برتر شهید بهشتی، امیر کبیر، صنعتی شریف و غیره هستند. آکادمی مکتب خونه سعی دارد با انجام پروژه‌های رایگان در راستای تحقق اهداف خود قدمی بردارد.
