هوش مصنوعی شاخه ای از علم است که به وسیله ی آن می‌توانیم به ماشین(به معنای کامپیوتر) قابلیت هوشمندی بدهیم. از دهه ی 1950 که واژه‌ی هوش مصنوعی معرفی و این رشته به صورت جدی شکل گرفت روش‌های و الگوریتم‌های زیادی معرفی شدند.

این دوره ابتدا به تاریخچه‌ی هوش مصنوعی پرداخته و پس از معرفی معرفی هوش مصنوعی، انواع آن و کاربردهای آن پرداخته و سپس در ماژول دوم به دسته ای از الگوریتم‌های هوش مصنوعی معروف به یادگیری ماشین یا اصطلاحات Machine Learning می‌پردازد.الگوریتم‌های یادگیری ماشین به نگرش حل مساله‌ای در هوش مصنوعی گفته می‌شود که به ماشین بدون کد نویسی صریح برای یک مساله خاص و به صورت ضمنی و با در اختیار گذاشتن نمونه یا مثال‌هایی قابلیت یادگیری بدهیم.

بر این اساس هوش مصنوعی دیپ‌بلو شرکت آی.بی.ام که در شطرنج اول شده بود یادگیری ماشین به حساب نمی‌آمد چرا که برای آن مساله خاص کد نویسی شده بود و تمام شرایط و انتخاب‌های شطرنج درنظرگرفته شده‌بود. در این ماژول به پیاده سازی انواع این الگوریتم‌ها در پایتون و کتابخانه محبوب Scikit-learn پرداخته شده و مثال‌هایی از رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بدی و … پیاده سازی شده اند.