00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به 11 جلسه نمونه از دوره
  • دسترسی به 11 جلسه نمونه از دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
دسترسی کامل به محتوا
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوای دوره
  • تمام قابلیت‌‌های پلن رایگان
    +
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوا
29,000 تومان
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش هوش مصنوعی برای همه

دوره‌های مکتب‌پلاس
4 ساعت
95٪ (47 رای)

دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه چیست؟

در دوره آموزش هوش مصنوعی سعی می‌شود تا طی چهار هفته، مبانی کلی هوش مصنوعی برای شما بیان گردد. همچنین کاربرد‌های هوش مصنوعی در حوزه تجارت توضیح داده می‌شود تا افراد غیر متخصص در زمینه هوش مصنوعی بتوانند با استفاده‌های هوش مصنوعی در توسعه کسب‌وکار آشنا شوند.

 

هدف از یادگیری دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه چیست؟

در این دوره قصد داریم برنامه‌های آموزش برای یادگیری مفاهیم کلی هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در تجارت را برای ارتقای سطح مبتدیان و دانشجویان هوش مصنوعی ارائه دهیم. می‌توانید اطمینان داشته باشید که میزان دانش شما در مورد هوش مصنوعی و کاربرد‌های آن در تجارت در هر سطحی که باشد، این دوره به شما کمک می‌کند تا پیشرفت کنید.

 

دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه مناسب چه کسانی است؟

اگر می‌خواهید سازمان شما در استفاده از هوش مصنوعی بهتر عمل کند، این دوره می‌تواند برای شما مفید باشد. در واقع دوره آموزش هوش مصنوعی برای تمامی افراد، به‌خصوص افراد غیرمتخصص در این زمینه مناسب است.
می‌توان گفت این دوره مناسب کسانی است که به دلایل مختلف شخصی و کاری بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای قصد آشنایی با هوش مصنوعی را دارند. اگرچه این دوره عمدتاً غیرتخصصی است، اما مهندسان نیز می‌توانند در این دوره شرکت کنند تا جنبه‌های تجاری استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزند.

 

بعد از فراگیری آموزش هوش مصنوعی برای همه چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

شما در دوره آموزش هوش مصنوعی معنی اصطلاحات رایج AI از جمله شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده را یاد خواهید گرفت. همچنین شما درباره گستره هوش مصنوعی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از کاربرد‌های هوش مصنوعی برای مشکلات موجود شرکت خود راه‌حل بیابید.
مهارت‌هایی که شما در این دوره به دست می‌آورید شامل یادگیری گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین، اصطلاحات هوش مصنوعی، استراتژی هوش مصنوعی و درک چگونگی گردش کار پروژه‌های علوم داده است. همچنین شما در این دوره مواردی نظیر نحوه کار با تیم هوش مصنوعی و ایجاد استراتژی هوش مصنوعی در شرکت خود و چگونگی استفاده از مباحث اخلاقی و اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت.
منابع، پیش‌نیازها و منابع مکمل این دوره برای کسانی تدوین شده است که تخصصی درباره هوش مصنوعی ندارند، البته آشنایی با هوش مصنوعی و البته کاربرد‌های آن در تجارت می‌تواند برای شما مفید باشد.

سرفصل‌های دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه

فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟
01:02 ساعت
01:02
Combined Shape Created with Sketch. 8 جلسه
نمایش جلسات فصل  

در ابتدای فصل اول این دوره به بیان این مفهوم پرداخته می‌شود که هوش مصنوعی چیست؟ سپس در ادامه این فصل مفاهیمی نظیر آموزش ماشین، اصطلاحات AI و داده آشنا می‌شوید. همچنین شما یاد می‌گیرید که چه‌کارهایی که با استفاده از یادگیری ماشین می‌توان انجام داد و چه‌کارهای را نمی‌توان انجام داد و درعین‌حال با این موضوع آشنا می‌شوید که چه چیزی باعث ایجاد یک شرکت هوش مصنوعی می‌شود.

مقدمه
"07:50
یادگیری ماشین
"06:15
داده چیست؟
"11:16
اصطلاحات هوش مصنوعی
"10:02
شرکت‌های هوش مصنوعی چیستند؟
"07:34
مثال‌هایی از کارایی‌های هوش مصنوعی
"08:14
توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق - بخش اول
"07:15
توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق - بخش دوم
"03:58
فصل دوم: ساخت پروژه‌ی هوش مصنوعی
00:53 ساعت
00:53
Combined Shape Created with Sketch. 8 جلسه
نمایش جلسات فصل  

در فصل دوم آموزش این دوره شما با پروژه‌های ساخت هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. همچنین در فصل دوم شما با گردش کار یک پروژه یادگیری ماشین، گردش کار یک پروژه علوم داده، نحوه انتخاب یک پروژه هوش مصنوعی، نیاز به استفاده از داده در عملکرد شغلی، ابزار فنی برای تیم‌های هوش مصنوعی، کار با یک تیم هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.

مقدمه
"01:42
گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین
"07:04
گردش کار پروژه‌های علم داده
"06:54
هر شغلی باید بداند چگونه از داده استفاده کند
"07:03
نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی - بخش اول
"07:10
نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی - بخش دوم
"08:19
کار با یک تیم هوش مصنوعی
"08:21
ابزارهای فنی یک تیم هوش مصنوعی
"06:43
فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان
01:38 ساعت
01:38
Combined Shape Created with Sketch. 10 جلسه
نمایش جلسات فصل  

فصل سوم این دوره به ساخت هوش مصنوعی در شرکت شما اختصاص دارد. شما در این فصل با بلندگوی هوشمند، اتومبیل خودران، نقش‌های نمونه یک تیم هوش مصنوعی دفترچه تحول AI، مشکلات AI، برداشتن اولین قدم خود در AI، بررسی مناطق عمده کاربرد هوش مصنوعی و بررسی تکنیک‌های اصلی هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.

مقدمه
"09:29
مطالعه موردی: اسپیکر هوشمند
"09:29
مطالعه موردی: ماشین خودران
"06:12
مثالی از نقش یک تیم هوش مصنوعی
"08:53
رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی - بخش اول
"10:15
رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی - بخش دوم
"14:22
حقه‌های هوش مصنوعی برای اجتناب
"03:03
قدم اول در هوش مصنوعی
"04:13
کاربردهای هوش مصنوعی - بخش اول
"17:12
کاربردهای هوش مصنوعی - بخش دوم
"15:30
فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه
00:50 ساعت
00:50
Combined Shape Created with Sketch. 8 جلسه
نمایش جلسات فصل  

فصل آخر دوره آموزشی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی تأثیر آن بر جامعه اختصاص دارد. در این فصل شما با موضوعات نظیر یک دید واقع‌بینانه از  AI، تبعیض و تعصب، استفاده نامطلوب از AI، هوش مصنوعی و اقتصاد درحال‌توسعه، هوش مصنوعی و مشاغل آشنا می‌شوید.

مقدمه
"02:40
دید واقع‌گرایانه نسبت به هوش مصنوعی
"07:22
Discrimination / Bias
"09:34
حملات خصمانه به هوش مصنوعی
"08:05
سوء استفاده از هوش مصنوعی
"04:15
هوش مصنوعی و اقتصادهای در حال توسعه
"07:42
هوش مصنوعی و شغل‌ها
"07:22
نتیجه‌گیری
"03:55
استاد دوره
Andrew Ng Andrew Ng

اندرو ان جی استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا هست.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

اطلاعات بیشتر
درباره برگزارکننده
دانشگاه استنفورد دانشگاه استنفورد (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (1 نظر)

ماهرو
16:29 - 1400/04/07
دانشجوی دوره
دوره خوبیه ولی ترجمه ش افتضاحه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟
01:02 ساعت
01:02
Combined Shape Created with Sketch. 8 جلسه
نمایش جلسات فصل  

در ابتدای فصل اول این دوره به بیان این مفهوم پرداخته می‌شود که هوش مصنوعی چیست؟ سپس در ادامه این فصل مفاهیمی نظیر آموزش ماشین، اصطلاحات AI و داده آشنا می‌شوید. همچنین شما یاد می‌گیرید که چه‌کارهایی که با استفاده از یادگیری ماشین می‌توان انجام داد و چه‌کارهای را نمی‌توان انجام داد و درعین‌حال با این موضوع آشنا می‌شوید که چه چیزی باعث ایجاد یک شرکت هوش مصنوعی می‌شود.

مقدمه
"07:50
یادگیری ماشین
"06:15
داده چیست؟
"11:16
اصطلاحات هوش مصنوعی
"10:02
شرکت‌های هوش مصنوعی چیستند؟
"07:34
مثال‌هایی از کارایی‌های هوش مصنوعی
"08:14
توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق - بخش اول
"07:15
توضیحات غیرفنی یادگیری عمیق - بخش دوم
"03:58
فصل دوم: ساخت پروژه‌ی هوش مصنوعی
00:53 ساعت
00:53
Combined Shape Created with Sketch. 8 جلسه
نمایش جلسات فصل  

در فصل دوم آموزش این دوره شما با پروژه‌های ساخت هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. همچنین در فصل دوم شما با گردش کار یک پروژه یادگیری ماشین، گردش کار یک پروژه علوم داده، نحوه انتخاب یک پروژه هوش مصنوعی، نیاز به استفاده از داده در عملکرد شغلی، ابزار فنی برای تیم‌های هوش مصنوعی، کار با یک تیم هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.

مقدمه
"01:42
گردش کار پروژه‌های یادگیری ماشین
"07:04
گردش کار پروژه‌های علم داده
"06:54
هر شغلی باید بداند چگونه از داده استفاده کند
"07:03
نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی - بخش اول
"07:10
نحوه انتخاب پروژه هوش مصنوعی - بخش دوم
"08:19
کار با یک تیم هوش مصنوعی
"08:21
ابزارهای فنی یک تیم هوش مصنوعی
"06:43
فصل سوم: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت خودتان
01:38 ساعت
01:38
Combined Shape Created with Sketch. 10 جلسه
نمایش جلسات فصل  

فصل سوم این دوره به ساخت هوش مصنوعی در شرکت شما اختصاص دارد. شما در این فصل با بلندگوی هوشمند، اتومبیل خودران، نقش‌های نمونه یک تیم هوش مصنوعی دفترچه تحول AI، مشکلات AI، برداشتن اولین قدم خود در AI، بررسی مناطق عمده کاربرد هوش مصنوعی و بررسی تکنیک‌های اصلی هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.

مقدمه
"09:29
مطالعه موردی: اسپیکر هوشمند
"09:29
مطالعه موردی: ماشین خودران
"06:12
مثالی از نقش یک تیم هوش مصنوعی
"08:53
رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی - بخش اول
"10:15
رویکردهای تحول از طریق هوش مصنوعی - بخش دوم
"14:22
حقه‌های هوش مصنوعی برای اجتناب
"03:03
قدم اول در هوش مصنوعی
"04:13
کاربردهای هوش مصنوعی - بخش اول
"17:12
کاربردهای هوش مصنوعی - بخش دوم
"15:30
فصل چهارم: هوش مصنوعی و جامعه
00:50 ساعت
00:50
Combined Shape Created with Sketch. 8 جلسه
نمایش جلسات فصل  

فصل آخر دوره آموزشی هوش مصنوعی به هوش مصنوعی تأثیر آن بر جامعه اختصاص دارد. در این فصل شما با موضوعات نظیر یک دید واقع‌بینانه از  AI، تبعیض و تعصب، استفاده نامطلوب از AI، هوش مصنوعی و اقتصاد درحال‌توسعه، هوش مصنوعی و مشاغل آشنا می‌شوید.

مقدمه
"02:40
دید واقع‌گرایانه نسبت به هوش مصنوعی
"07:22
Discrimination / Bias
"09:34
حملات خصمانه به هوش مصنوعی
"08:05
سوء استفاده از هوش مصنوعی
"04:15
هوش مصنوعی و اقتصادهای در حال توسعه
"07:42
هوش مصنوعی و شغل‌ها
"07:22
نتیجه‌گیری
"03:55