آموزش ChatGPT برای توسعه‌دهندگان

در دوره‌ی آموزش ChatGPT برای توسعه‌دهندگان، خواهید آموخت که چگونه از یک مدل زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سریع برنامه‌های جدید و قدرتمند استفاده کنید. با استفاده از OpenAI API، می‌توانید به سرعت قابلیت‌هایی ایجاد ... ادامه

برگزارکننده:  کلاس‌ ویژن  کلاس‌ ویژن
4.6 (16 رای)
سطح: متوسط
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  3 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  3 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 نحوه عملکرد LLMها

 نحوه‌ی استفاده APIهای LLM در برنامه‌های کاربردی برای وظایف مختلف

 چگونگی ساخت یک برنامه‌ جدید و قدرتمند با استفاده از یک مدل LLM

 نحوه مهندسی سیستماتیک اعلان‌ها

 ساخت یک ربات چت سفارشی

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در این دوره لازم است با مبانی برنامه‌نویسی پایتون آشنا بوده و پیشنهاد می‌شود دوره آموزش رایگان ChatGPT روی سایت مکتبخونه را مشاهده کنید.

سرفصل‌های دوره آموزش ChatGPT برای توسعه‌دهندگان

فصل اول: مقدمه و نحوه استفاده از API
  پیشگفتار
"02:01  
  مقدمه
"07:13  
  نحوه ی ساخت api-key و کار با API
"09:25  
فصل دوم: اصول مهندسی پرامپت
  اصول نوشتن prompt مناسب - بخش اول
"09:57  
  اصول نوشتن prompt مناسب - بخش دوم
"05:46  
  اصول نوشتن prompt مناسب - بخش سوم
"04:03  
  اصول نوشتن prompt مناسب - بخش چهارم
"11:37  
  محدودیت‌های ChatGPT
"06:01  
  روش مبتنی بر تکرار مهندسی و توسعه prompt
"15:32  
فصل سوم: کاربردها
  کاربرد inefring
"13:38  
  کاربرد NER
"04:41  
  کابرد طبقه‌بندی متن و استخراج کلمات کلیدی
"09:16  
  کاربردهای خلاصه‌سازی متن
"10:03  
  کاربردهای تبدیل متن
"12:19  
  کاربردهای بسط‌دادن متون
"10:15  
فصل چهارم: توسعه چت‌بات و استفاده از سایر مدل‌های زبانی OpenAI
  توسعه Chatbot برای کاربرد خاص
"14:51  
  تغییر مدل GPT و مفهوم Token برای محاسبه هزینه
"09:43  

درباره دوره

در دوره‌ی آموزش ChatGPT برای توسعه‌دهندگان، خواهید آموخت که چگونه از یک مدل زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سریع برنامه‌های جدید و قدرتمند استفاده کنید. با استفاده از OpenAI API، می‌توانید به سرعت قابلیت‌هایی ایجاد کنید که قبلاً مقرون به صرفه نبودن ویا به سادگی امکان پذیر نبودند.

این دوره کوتاه که توسط علیرضا اخوان‌پور تدریس می‌شود، نحوه عملکرد LLM‌ها را شرح می‌دهد، بهترین شیوه ها را برای مهندسی پرسش (Prompt نویسی) ارائه می‌دهد، و نشان می‌دهد که چگونه API های LLM می‌توانند در برنامه‌های کاربردی برای وظایف مختلف استفاده شوند، از جمله:

  •  خلاصه‌کردن (به عنوان مثال، خلاصه کردن نظرات کاربران برای اختصار)  
  • استنتاج (به عنوان مثال، طبقه بندی احساسات، استخراج موضوع
  • تبدیل متن (به عنوان مثال، ترجمه، تصحیح املا و دستور زبان) 
  • در حال گسترش (به عنوان مثال، نوشتن خودکار ایمیل)

علاوه بر این، شما در دوره‌ی آموزش ChatGPT برای توسعه‌دهندگان دو اصل کلیدی برای نوشتن اعلان‌های مؤثر را خواهید آموخت:

  • نحوه مهندسی سیستماتیک اعلان‌های خوب
  • همچنین ساخت یک ربات چت سفارشی

در این دوره همه‌ی مفاهیم با مثال‌های متعددی آموزش داده شده‌اند که می‌توانید مستقیماً در محیط نوت‌بوک Jupyter با آنها کار کنید تا با پرامپ نویسی، به صورت تجربی و عملی آشنایی پیدا کنید.

مرجع این دوره، دوره‌ی “ChatGPT Prompt Engineering for Developers” تدریس شده توسط Andrew NG بوده که برگرفته از سایت deeplearning.ai است.

 

دوره آموزش ChatGPT برای توسعه‌دهندگان برای چه کسانی مناسب است؟

دوره آموزش ChatGPT برای توسعه‌دهندگان برای مبتدیان مناسب است. برای این دوره فقط به درک اولیه پایتون نیاز است.

همچنین این دوره برای آن دسته از مهندسین یادگیری ماشین که مایل به نزدیک شدن به لبه مهندسی پرسش (Prompt) و استفاده از LLM هستند، مناسب است.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher علیرضا اخوان‌پور

علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا، از سال ۹۴ مدرس دانشگاه شهید رجایی است که از سال ۹۵ تدریس تخصصی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را شروع کرده است.

وی به عنوان مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با ۵ سال سابقه تدریس در موسسه‌ها و دانشگاه‌های برتر نظیر سابقه ارائه کارگاه‌های آموزشی در دانشگاه امیرکبیر، دانشگاه شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری شکوفایی، رویداد فیس کاپ، دوره های تخصصی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و سابقه تدریس در جهاد دانشگاه شریف و دوره‌های آزاد دانشگاه تهران را در رزومه‌ی خود دارد.

تدریس دوره‌های مختلف هوش‌مصنوعی در دیجی‌نکس (دیجی‌کالا)، مجموعه دانش بنیان پارت (بانک رسالت)، دوره علم داده جهاد دانشگاهی شریف، دوره های تخصصی کارمندان در بانک قوامین و سپه، دوره های جامع ۳۵۰ ساعته دانشگاه تهران و ... از دیگر موارد سابقه تدریسی ایشان است.

ایشان همچنین مدیر سایت class.vision هستند که یک سایت تخصصی در حوزه‌ی هوش مصنوعی، دیپ لرنینگ، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است.

 

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.
پوریا نظیری یان 1402-09-25
ممنون بابت دوره، ولی کتابخونه اپن ای آی آپدیت شده و کد های روی گیت شما دیگه کار نمیکنن، لطفا کد ها را آپدیت فرماید و یک ویدیو برای آپدیت اضافه بفرمایید
محمدامین ختائی 1402-06-16
سلام خیلی روان و مسلط تدریس کردین.
مظاهر خزاعی 1402-03-21
سلام وقت بخیر. ممنون بابت تهیه این دوره خوب. لطفا دیگر دوره های مربوطه به این دوره(LangChain for LLM Application Developmentو Building Systems with the ChatGPT API) را نیز تهیه کنید. متشکر
مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ ضمن تشکر از حسن نظر و پیشنهاد شما، این موضوع بررسی خواهد شد تا در صورت امکان در اولویت های آینده تیم مکتب خونه قرار بگیرد.
میلاد دستان زند 1403-01-16
دوره خوب و آموزنده ای بود هر چند چون نسخه فعلی با نسخه ای که در آموزش برای مثال ها استفاده شده متفاوت هست و برای تکرار مثال ها نیاز به تغییر کد دارید، با این وجود مفاهیم ارائه شده همچنان قابل استفاده و کاربردی است. به نظرم یک آپدیت کوچک روی مثال ها یا حداقل روی گیت هاب لازمه
سمیر بستانی 1402-03-12
استاد بیان خیلی خوبی دارن. دوره هم مفید بود. به امید دوره های بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
  
برگزار کننده:  کلاس‌ ویژن
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  3 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  3 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)