در این فصل، با اجزای مختلفی که با هم یک اکوسیستم داده مدرن را تشکیل می‌دهند و نقشی که مهندسان داده، دانشمندان داده، تحلیلگران داده، تحلیلگران کسب و کار و تحلیلگران هوش تجاری در این اکوسیستم ایفا می‌کنند، آشنا خواهید شد. شما درک خواهید کرد که مهندسی داده چیست و کارهای کلیدی در چرخه حیات مهندسی داده کدامند. همچنین با مسئولیت‌های یک مهندس داده، مجموعه مهارت‌هایی که برای موفقیت به آن‌ها نیاز دارند و یک روز معمولی در زندگی یک مهندس داده، آشنا خواهید شد.

در این فصل، با اکوسیستم مهندسی داده، انواع مختلف ساختار داده، فرمت‌های فایل، منابع داده و زبان‌های برنامه‌نویسی که متخصصان داده در کارهای روزانه خود از آنها استفاده می‌کنند، آشنا خواهید شد. درک درستی از انواع مختلف مخازن داده مانند پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای، انبارهای داده، دیتامارت‌ها و دریاچه‌های داده به دست خواهید آورد. در مورد فرآیندهای ETL و ELT، خطوط لوله داده و پلتفرم‌های ادغام داده یاد خواهید گرفت. همچنین درک درستی از مفهوم کلان‌داده (Big Data) و ابزارهای مورد استفاده برای پردازش و ذخیره‌سازی آن به دست خواهید آورد. در پایان این فصل، برای ساخت یک حساب کاربری در ابر IBM و راه‌اندازی یک نمونه از IBM Db2 راهنمایی خواهید شد.

در این فصل، شما را در مراحل مختلف چرخه حیات مهندسی داده راهنمایی خواهیم کرد. با معماری یک پلتفرم داده، عوامل انتخاب و طراحی مخازن داده و جنبه‌های مختلف امنیت در زمینه پلتفرم‌های داده و مدیریت چرخه حیات داده آشنا خواهید شد. همچنین در مورد فرآیند، مراحل و ابزارهایی که برای جمع‌آوری، وارد کردن، کنترل و پرس و جو از داده استفاده می‌شود، یاد خواهید گرفت. درک درستی از نظارت بر عملکرد و مراحلی که برای عیب‌یابی مشکلات عملکرد می‌توانید انجام دهید، به دست خواهید آورد. همچنین در مورد قوانین و مقررات حاکمیت، چرا به آنها نیاز داریم و چگونه فناوری امکان انطباق با قوانین را فراهم می‌کند، صحبت خواهیم کرد. در طول این فصل، برای بارگذاری داده‌ها از یک فایل CSV به نمونه IBM Db2 که در فصل قبل ایجاد کرده‌اید، راهنمایی خواهید شد. همچنین با استفاده از برخی پرس و جوهای SQL پایه که در اختیار شما قرار داده می‌شود، به کاوش در مجموعه داده خود هدایت خواهید شد.

در این فصل، با فرصت‌های شغلی در زمینه مهندسی داده و مسیرهای مختلفی که می‌توانید برای کسب مهارت به عنوان یک مهندس داده طی کنید، آشنا خواهید شد. در پایان این فصل، تکلیف پایانی نمره‌گذاری‌شده که به دو بخش تقسیم می‌شود برای شما ارائه خواهد شد. بخش اول تکلیف نهایی شامل چند سوال تستی و بخش دوم شامل سوالات تشریحی است که توسط هم‌تیمی شما بررسی و نمره داده می‌شود.