اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
نحوه شناسایی ویژگیهای انواع مختلف یادگیری ماشین
یادگیری آمادهسازی داده برای مدلهای یادگیری ماشین
چگونگی ساخت و ارزیابی مدلهای یادگیری نظارتشده و بدون نظارت با استفاده از پایتون
یادگیری نمایش انتخاب مناسب مدل و معیار برای الگوریتم یادگیری ماشین
4 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
برای درک و استفاده بهتر از این دوره، داشتن دانش و مهارتهای پایهی تحلیل داده و ابزارهای مرتبط الزامیست.
در دوره "The Nuts and Bolts of Machine Learning"، شما درباره یادگیری ماشین آموزش میبینید که از الگوریتمها و آمار برای آموزش سیستمهای کامپیوتری به منظور کشف الگوها در دادهها استفاده میشود. حرفهایهای داده از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مقادیر بزرگ داده، حل مسائل پیچیده و انجام پیشبینیهای دقیق استفاده میکنند.
شما بر روی دو نوع اصلی یادگیری ماشین، یعنی نظارت شده و بدون نظارت، تمرکز خواهید داشت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای یادگیری ماشین مختلف را برای حل مسائل تجاری به کار ببرید و با مدلهای خاصی مانند Naive Bayes، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و غیره آشنا شوید.
کارمندان گوگل که در حال حاضر در این زمینه کار میکنند، شما را از طریق فعالیتهای عملی که وظایف مرتبط را شبیهسازی میکنند، با مثالهایی از کار روزمرهشان آشنا میکنند و به شما کمک میکنند مهارتهای تجزیه و تحلیل داده خود را برای آمادگی برای حرفهایتر شدن ارتقا دهید.
تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
گواهیهای شغلی Google بخشی از برنامه Grow with Google است که از طریق آموزشهایی مانند این درس در تلاش است تا به همه کسانی که نیروی کار امروز را تشکیل میدهند و دانشآموزانی که نیروی کار فردا را هدایت میکنند آموزش دهد و با ایجاد بستری مناسب زمینه دسترسی به بهترین آموزشها و ابزارهای Google برای رشد مهارتها، مشاغل و کسبوکارها را ایجاد کند.
