در دوره Data Analysis with R Programming، شما با زبان برنامه‌نویسی R آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت چگونه از RStudio، محیطی که به شما اجازه می‌دهد با R کار کنید، استفاده کنید و با نرم‌افزارها و ابزارهای منحصر به فرد R، مانند بسته‌های R آشنا خواهید شد. شما کشف خواهید کرد که چگونه R به شما امکان می‌دهد داده‌ها را پاکسازی، سازماندهی، تحلیل، تجسم و گزارش کنید به روش‌های جدید و قدرتمندتر.

تحلیل‌گران داده فعلی گوگل به آموزش و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیل‌گر داده با بهترین ابزارها و منابع ادامه خواهند داد.

یادگیرندگانی که این برنامه گواهی‌نامه را به پایان می‌رسانند، آماده خواهند بود تا برای مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیل‌گر داده اقدام کنند. هیچ تجربه قبلی لازم نیست.

در پایان این دوره، یادگیرندگان خواهند توانست:

مزایای استفاده از زبان برنامه‌نویسی R را بررسی کنند.
یاد بگیرند چگونه از RStudio برای اعمال R در تحلیل‌های خود استفاده کنند.
مفاهیم بنیادی مرتبط با برنامه‌نویسی در R را کشف کنند.
محتوای بسته‌های R و اجزای آن‌ها از جمله بسته Tidyverse را درک کنند.
به فهم داده‌فریم‌ها و کاربردهای آن‌ها در R دست یابند.
گزینه‌های موجود برای ایجاد تجسم‌های داده در R را کشف کنند.
درباره R Markdown برای مستندسازی برنامه‌نویسی R بیاموزند.

آموزش تحلیل داده با برنامه‌نویسی R

دوره‌های مشابه

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)

آموزش مبانی برنامه نویسی

آموزش مقدمات برنامه‌نویسی

آموزش درک برنامه نویسی

آموزش فارکس برای مبتدیان: سفر از صفر تا سود

آموزش تجزیه‌وتحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط داده‌های پیچیده

آموزش مدیریت خشم

آموزش برنامه‌نویسی Shell و اسکریپت‌نویسی Bash (خط فرمان لینوکس)

دیگر دوره‌های Google Career Certificates

آموزش افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی

اصول پرامپت نویسی

آموزش پایه‌های یادگیری ماشین

آموزش سیستم‌عامل‌ها: راز تبدیل شدن به یک کاربر حرفه‌ای

آموزش مدیریت سیستم و خدمات زیرساخت فناوری اطلاعات

آموزش مقدماتی Git و GitHub

آموزش بیت‌ها و بایت‌های شبکه‌های کامپیوتری

آموزش امنیت فناوری اطلاعات: دفاع در برابر هنرهای تاریک دیجیتال

آموزش خودکارسازی وظایف امنیت سایبری با پایتون

آموزش ملزومات هوش مصنوعی گوگل

آموزش مبانی پشتیبانی فنی

آموزش دارایی‌ها، تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها

آموزش اتصال و حفاظت: شبکه‌ها و امنیت شبکه

آموزش اصول اولیه امنیت سایبری

آموزش تجزیه‌وتحلیل رگرسیون: ساده کردن روابط داده‌های پیچیده

آموزش تکنیک‌های عیب‌یابی و دیباگینگ (Troubleshooting and Debugging)

آموزش استفاده از پایتون برای تعامل با سیستم‌عامل

آموزش آماده شدن برای مشاغل امنیت سایبری

آموزش قدرت آمار

آموزش تبدیل داده‌ها به دانش: سفر به ورای اعداد

آموزش تحلیل داده برای پاسخ به سوالات

آموزش پردازش داده‌ها: پاکسازی داده‌ها

آموزش آماده‌سازی داده‌ها برای کاوش

آموزش اشتراک‌گذاری داده‌ها از طریق هنر مصورسازی

آموزش شروع به کار با پایتون

آموزش مبانی علم داده

آموزش اصول مدیریت پروژه

آموزش طراحی تجربه کاربری (UX) و آمادگی ورود به بازار کار

آموزش حل مسئله خلاقانه

آموزش تصمیم‌گیری بر اساس داشبوردها و گزارش‌ها

آموزش مدل‌های داده و پایپ‌ لاین‌ها

آموزش مبانی هوش تجاری (BI)

آموزش شروع پروژه موفق

آموزش ایجاد رابط کاربری پویا (UI) برای وب‌سایت‌ها

آموزش ساخت طرح‌ها و نمونه‌های اولیه با دقت بالا در فیگما

آموزش مدیریت پروژه‌ها در دنیای واقعی

آموزش اجرای تحقیقات UX و آزمایش مفاهیم اولیه

آموزش اجرای پروژه

آموزش مراحل برنامه‌ریزی پروژه

آموزش افزایش وفاداری مشتریان در تجارت الکترونیک

آموزش فروش: ساخت، راه‌اندازی و مدیریت E-commerce Stores

آموزش تجزیه‌ و تحلیل بازاریابی و اندازه‌گیری: ارزیابی برای موفقیت

آموزش ایمیل مارکتینگ: تفکر خارج از Inbox

آموزش ساخت وایرفریم و پروتوتایپ‌های با دقت پایین

آموزش تعامل با مشتریان آنلاین: از Like تا Lead

آموزش جذب و تعامل با مشتریان به کمک دیجیتال مارکتینگ

آموزش شروع طراحی UX: همذات‌پنداری، تعریف و ایده‌پردازی

آموزش مبانی دیجیتال مارکتینگ و E-commerce

آموزش مبانی طراحی تجربه کاربری (UX)

آموزش اصول چابکی مدیریت پروژه

سوالات پرتکرار