×
ribbon

آموزش تبدیل داده‌ها به دانش: سفر به ورای اعداد

مدرس:Udemy

Google Career Certificates

این دوره، سومین دوره از هفت دوره در گواهینامه تحلیل داده های پیشرفته گوگل است. در این دوره،... بیشتر
زیرنویس
5 (1)
170دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری فرآیند تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)

بررسی مزایای ساختاردهی و پاکسازی داده‌ها

نحوه بررسی داده‌های خام را با استفاده از پایتون

یادگیری تجسم‌های داده‌ای با استفاده از Tableau

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

5 فصل40 جلسه4 ساعت ویدیو
یافتن و به اشتراک گذاری داستان‌های مبتنی بر داده
  مقدمه‌
05:03
  راب: موانع و دستاوردها
03:57
  خوش‌آمدگویی به ماژول اول
01:11
  یافتن داستان‌ها با استفاده از شش روش تحلیل داده‌های اکتشافی
09:44
  بنج: علم داده و داستان‌سرایی
02:54
  ترکیب روش‌های PACE و EDA
06:40
  PACE با تجسم داده‌ها
05:39
  جمع‌بندی
03:04
بررسی داده‌های خام
  خوش‌آمدگویی به ماژول دوم
03:15
  یاسر: درک داده‌ها برای ایجاد ارزش
02:13
  منشأ داده‌ها
10:45
  تحلیل داده‌های اکتشافی با استفاده از توابع پایه داده در پایتون
10:18
  کشف آنچه در مجموعه داده شما وجود ندارد
06:09
  دستکاری رشته‌های تاریخ با پایتون
14:03
  استفاده از روش‌های ساختاردهی برای ایجاد نظم در مجموعه داده
05:10
  ساختاردهی تحلیل داده‌های اکتشافی با پایتون
16:34
  جمع‌بندی
03:31
پاکسازی داده‌های خود
  خوش‌آمدگویی به ماژول سوم
04:02
  روش‌های مدیریت داده‌های مفقود
08:22
  کار با داده‌های مفقود در یک نوت‌بوک پایتون
02:25
  رمی: یک روز از زندگی یک حرفه‌ای داده
08:33
  در نظر گرفتن نقاط دورافتاده
12:32
  شناسایی و مدیریت نقاط دورافتاده در پایتون
02:44
  مرتب‌سازی اعداد در مقابل نام‌ها
06:11
  برچسب‌گذاری کد در پایتون
13:40
  ارزش اعتبارسنجی ورودی
04:57
  اعتبارسنجی ورودی با پایتون
09:07
  جمع‌بندی
07:40
تجسم داده و ارائه‌ها
  خوش‌آمدگویی به ماژول چهارم
02:57
  چرخه حیات تجسم داده‌ها
05:21
  کار با Tableau - قسمت اول
06:56
  کار با Tableau - قسمت دوم
07:39
  درو: کشف امکانات داده
02:44
  ایجاد داستان‌های جذاب با Tableau
08:56
  ارائه حرفه‌ای با Tableau
06:37
  جمع‌بندی
01:27
پروژه پایانی دوره سوم
  خوش‌آمدگویی به ماژول پنجم
02:48
  مقدمه‌ای بر پروژه نهایی دوره سوم
01:44
  جمع‌بندی پروژه نهایی دوره و نکات برای موفقیت در حرفه به طول عمر
02:28
  جمع‌بندی دوره
02:49

پیش‌نیاز‌ها

برای درک و استفاده بهتر از این دوره، داشتن دانش و مهارت‌های پایه‌ی تحلیل داده و ابزارهای مرتبط الزامیست.

توضیحات دوره

این دوره، سومین دوره از هفت دوره در گواهینامه تحلیل داده‌های پیشرفته گوگل است. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه داستانی را درون داده‌ها پیدا کنید و آن داستان را به شیوه‌ای جذاب بیان کنید. شما کشف خواهید کرد که چگونه متخصصان داده از داستان‌سرایی برای درک بهتر داده‌های خود و انتقال بینش‌های کلیدی به هم‌تیمی‌ها و سهامداران استفاده می‌کنند. همچنین به تمرین تحلیل داده‌های اکتشافی پرداخته و یاد می‌گیرید که چگونه تجسم‌های داده‌ای موثر ایجاد کنید.

کارمندان گوگل که در حال حاضر در این زمینه مشغول به کار هستند، شما را از طریق فعالیت‌های عملی که شبیه‌سازی وظایف مرتبط است، مثال‌هایی از کارهای روزمره‌شان و کمک به ارتقاء مهارت‌های تحلیل داده‌هایتان برای آماده‌سازی شما برای شغلتان، راهنمایی خواهند کرد.

یادگیرندگانی که هفت دوره این برنامه را به پایان برسانند، مهارت‌های لازم برای درخواست شغل در زمینه علم داده و تحلیل داده‌های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهینامه فرض می‌کند که دانش پایه‌ای از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی که در گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل پوشش داده شده‌اند، دارید.

تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • از ابزارهای پایتون برای بررسی ساختار و فرمت داده‌های خام استفاده کنید
  • کتابخانه‌های مرتبط پایتون را برای پاکسازی داده‌های خام انتخاب کنید
  • نحوه تبدیل داده‌های دسته‌ای به داده‌های عددی با پایتون را نشان دهید
  • مهارت‌های اعتبارسنجی ورودی را برای اعتبارسنجی یک مجموعه داده با پایتون به کار ببرید
  • تکنیک‌هایی برای ایجاد تجسم‌های داده‌ای قابل دسترس با Tableau شناسایی کنید
  • تصمیمات مربوط به داده‌های ناقص و نقاط دورافتاده را تعیین کنید
  • داده‌ها را با دستکاری رشته‌های تاریخ ساختاردهی و سازماندهی کنید

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
51دوره
16,494دانشجو
376نظر و امتیاز

گواهی‌های شغلی Google بخشی از برنامه Grow with Google است که از طریق آموزش‌هایی مانند این درس در تلاش است تا به همه  کسانی که نیروی کار امروز را تشکیل می‌دهند و دانش‌آموزانی که نیروی کار فردا را هدایت می‌کنند آموزش دهد و با ایجاد بستری مناسب زمینه دسترسی به بهترین آموزش‌ها و ابزارهای Google برای رشد مهارت‌ها، مشاغل و کسب‌وکارها را ایجاد کند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Google Career Certificates

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.