یادگیری تحت نظارت یا یادگیری با نظارت مهمترین و پرمخاطبترین شاخه از یادگیری ماشین است. معمولا متخصصان و علاقهمندان به یادگیری ماشین مسیر آموزشی و تحقیقاتی خود را با الگوریتمهای تحت نظارت آغاز میکنند.
یادگیری ماشین تحت نظارت (Supervised learning)، یادگیری با نظارت یا یادگیری نظارت شده به این معنی است که به الگورتیم دادههایی را میدهیم که به عنوان پاسخ صحیح در نظر گرفته شدهاند.
انواع الگوریتمهای یادگیری ماشین شامل سه دسته کلی میشوند. این سه دسته عبارتاند از: 1-یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) 2-یادگیری بدون ناظر یا یادگیری نظارت نشده (unsupervised learning) 3-یادگیری تقویت شونده (Reinforcement Learning)
دسته بندی الگوریتمهای یادگیری ماشین شامل این سه مورد است. در ادامه به توضیح مختصر این سه مورد پرداختهایم.
در دوره آموزش یادگیری ماشین الگوریتمهای نظارت شده ضمن آشنایی با دستهبندی الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین، به طور مشخص در رابطه با الگوریتمهای نظارت شده بحث شده است. در این دوره آموزشهای متعددی مطرح شده است. مهمترین موضوعاتی که در این دوره یاد میگیرید عبارتند از:
این دوره هدفهای مختلفی را مد نظر قرار داده است. اصلیترین هدف از برگزاری دوره آموزش یادگیری ماشین الگوریتمهای نظارت شده آشنایی مخاطبان با مباحث پیشرفته ماشین لرنینگ، Deep Learning و جدیدترین موضوعات مربوط به آموزش یادگیری ماشین الگوریتمهای نظارت شده بوده است.
باتوجه به محتوای این دوره و سرفصلهای در نظر گرفته شده برای این دوره مخاطبان این دوره در پایان دوره مهارتهای زیر را کسب خواهند کرد:
این دوره به عنوان مقدمهای برای آموزش ماشین لرنینگ و شروع آموزش مباحثی همچون یادگیری نظارت شده (رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی و درختان تصمیم)، یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی، کاهش ابعاد، سیستم های توصیه گر) و برخی از بهترین شیوههای مورد استفاده در آموزش یادگیری ماشین ارائه شده است.
محتوای این دوره به نحوی تهیه شده است که همه علاقهمندان به مباحث مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند در این دوره شرکت کنند. این دوره به طور مشخص برای گروههای زیر طراحی شده است:
اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیانگذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینههای پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.
در تهیه مباحث این دوره سعی شده است که همه موضوعات به طور کامل و صفرتاصد بیان شده باشند. به این ترتیب این دوره قصد دارد به مخاطبانی که قصد دارند به تازگی وارد دنیای یادگیری ماشین شوند کمک کند تا بدون هیچ مشکلی این مسیر را آغاز کنند.
برای حضور در این دوره آشنایی کلی با مفاهیم مربوط به یادگیری ماشین کافی است و این دوره نیاز به هیچ آموزش دیگری به عنوان پیشنیاز ندارد.
این دوره دارای زیرنویس اختصاصی است.