×
ribbon

آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ

تخصص یادگیری ماشین مجموعه سه دوره بنیادی است که با هم کاری DeepLearning.AI و استنفورد آنلاین ایجاد شده... بیشتر
پرطرفدار
زیرنویس
4.3 (10 امتیاز)
3,422دانشجو
متوسط
مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساخت و آموزش یک شبکه عصبی با TensorFlow برای انجام طبقه‌بندی چند‌طبقه

بهترین روش‌ها برای توسعه یادگیری‌ماشین به منظور تعمیم مدل‌های شما به داده‌ها و وظایف در دنیای واقعی

ساخت و استفاده از درختان تصمیم‌گیری و روش‌های دسته‌بندی درختان از جمله random forests و boosted trees

محتوای دوره

4 فصل59 جلسه9 ساعت ویدیو
فصل اول: شبکه عصبی
  پیشگفتار
مشاهده
"03:03
  نرون‌ها و مغز
"11:02
  پیشبینی تقاضا
"16:32
  مثال شناسایی تصویر
"06:45
  لایه‌های شبکه‌های عصبی
"09:59
  شبکه‌های عصبی پیچیده‌تر
"08:19
  ساخت پیش‌بینی کننده (Forward Propagation)
"05:33
  استنتاج کد
"06:50
  داده در تنسورفلو
"11:29
  ساخت شبکه عصبی
"08:31
  انتشار رو به جلو در تک لایه
"05:16
  پیاده‌سازی عمومی رو به جلو
"08:01
  مسیر به AGI
"10:44
  نحوه پیاده‌سازی بهینه شبکه‌عصبی
"04:31
  ماتریس Multiplication
"09:38
  قوانین ماتریس Multiplication
"09:40
  کد ماتریس Multiplication
"06:35
فصل دوم: آموزش مدل در شبکه عصبی
فصل سوم: یادگیری ماشین کاربردی
فصل چهارم: درخت تصمیم

پیش‌نیاز‌ها

این دوره دومین دوره از تخصص یادگیری ماشین بوده و پیشنیاز آن دوره آموزش الگوریتم‌های نظارت‌شده در ماشین‌لرنینگ است.

توضیحات دوره

تخصص یادگیری ماشین مجموعه سه دوره بنیادی است که با هم کاری DeepLearning.AI و استنفورد آنلاین ایجاد شده است.

این تخصص توسط اندروانگ، یک متخصص هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود که تحقیقات مهمی را در دانشگاه استنفورد و کارهای پیشگامانه‌ای در Google Brain ،Baidu و Landing.AI برای پیشرفت حوزه هوش مصنوعی انجام داده است.

این دوره تخصصی یک نسخه به روز شده و گسترش یافته از دوره پیشگام یادگیری ماشینی است که از زمان راه‌اندازی در سال 2012، امتیاز 4.9 از 5 را کسب کرده و بیش از 5 میلیون کاربر آن را فراگرفته‌اند.

این دوره مقدمه وسیعی برای یادگیری ماشین مدرن فراهم می‌کند، از جمله: یادگیری تحت نظارت (رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکه‌های عصبی و درخت‌های تصمیم گیری)‌، یادگیری بدون نظارت (خوشه‌بندی، کاهش ابعاد، سیستم‌های توصیه‌گر‌)، و برخی از بهترین روش‌های مورد استفاده در سیلیکون‌ولی برای هوش مصنوعی و نوآوری یادگیری ماشین ( ارزیابی و تنظیم مدل ها , اتخاذ رویکرد داده محور برای بهبود عملکرد و ... ).

 

معرفی دوره آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ 

دوره آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ دومین دوره از تخصص یادگیری ماشین است و به مباحثی مثل شبکه عصبی،درخت تصمیم و نکات عملی برای یادگیری‌ماشین کاربردی می‌پردازد.

 

آنچه در دوره آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ خواهید آموخت

با ثبت نام در این دوره آموزشی شما با مفاهیم زیر آشنا خواهید شد:

  • ساخت و آموزش یک شبکه عصبی با TensorFlow برای انجام طبقه‌بندی چند‌طبقه
  • بهترین روش‌ها برای توسعه یادگیری‌ماشین به منظور تعمیم مدل‌های شما به داده‌ها و وظایف در دنیای واقعی
  • ساخت و استفاده از درختان تصمیم‌گیری و روش‌های دسته‌بندی درختان از جمله random forests و boosted trees

این تخصص توسط اندرو انگ آموزش داده می‌شود.

 

دوره آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره آموزشی برای تمامی افرادی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تحقیقات انجام می‌دهند مناسب است. همچنین این دوره آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های مهندسی کامپیوتر بسیار دوره مناسبی به‌حساب می‌آید.

در پایان این تخصص، شما بر مفاهیم کلیدی تسلط خواهید داشت و دانش عملی برای به‌کارگیری سریع و قدرتمند یادگیری ماشین در مسائل چالش‌برانگیز دنیای واقعی را به دست خواهید آورد. اگر به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستید، این دوره جدید یادگیری ماشین بهترین مکان برای شروع است.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.3

از مجموع 10 امتیاز

1نظر

1 روز پیش

دوره خوب و مفیدی هست. مفاهیم از لحاظ تعوری اموزش داده میشن صرفا نه عملی.

دانشجوی دوره

گواهی‌نامه

آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین‌لرنینگ

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

Andrew Ng
20دوره
31,846دانشجو

اندرو انگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیان‌گذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا است.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینه‌های پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های Andrew Ng

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.