آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ

با پیشرفت در آمار و علوم کامپیوتر و همچنین مجموعه داده‌های بهتر و رشد شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین در سال‌های اخیر پیشرفت زیادی کرده است. امروزه یادگیری ماشین در همه‌جا وجود دارد، از جمله  ترجمه خودکار، تشخیص تصویر، فناوری جستجوی صوتی، خودروهای خودران و هر چیزی که فکرش را بکنید. دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ یکی از پیشرفته‌ترین دوره‌های موجود برای آموزش این سه مبحث در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به‌حساب می‌آید که توسط مکتب خونه تهیه شده است. در ادامه به معرفی دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ خواهیم پرداخت و در کنار آن در رابطه با این سه مبحث مهم به صحبت خواهیم کرد.

دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ 

این دوره، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری ماشین با تدریس Andrew NG است. دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ یک دوره آنلاین اساسی به حساب می آید که با همکاری DeepLearning.AI و Stanford Online تهیه شده است. در دوره آموزشی یادگیری عمیق کاربران، اصول یادگیری ماشین و نحوه استفاده از این تکنیک‌ها برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی را خواهند آموخت. دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ به زبان انگلیسی و با زیرنویس فارسی و روان هم‌اکنون در مکتب‌خونه در دسترس است. 

آنچه در دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ خواهید آموخت

با ثبت نام در این دوره آموزشی شما با مفاهیم زیر آشنا خواهید شد:

• یادگیری تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت: از جمله خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری.
• ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد فیلتر مشترک و روش یادگیری عمیق مبتنی بر محتوا.
• ساخت مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق.

این تخصص توسط اندرو انگ، یک آینده‌نگر هوش مصنوعی که تحقیقات انتقادی را در دانشگاه استنفورد و کارهای پیشگامانه در Google Brain ،Baidu و Landing.AI برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی رهبری کرده است، آموزش داده می‌شود.

این دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی مقدمه گسترده‌ای برای یادگیری ماشین مدرن، از جمله یادگیری نظارت شده (رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکه‌های عصبی و درختان تصمیم)، یادگیری بدون نظارت (خوشه‌بندی، کاهش ابعاد، سیستم‌های توصیه گر) است. 

دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره آموزشی برای تمامی افرادی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تحقیقات انجام می‌دهند مناسب است. همچنین این دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های مهندسی کامپیوتر بسیار دوره مناسبی به‌حساب می‌آید.

در پایان این تخصص، شما بر مفاهیم کلیدی تسلط خواهید داشت و دانش عملی برای به‌کارگیری سریع و قدرتمند یادگیری ماشین در مسائل چالش‌برانگیز دنیای واقعی را به دست خواهید آورد. اگر به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستید، این دوره جدید یادگیری ماشین بهترین مکان برای شروع است.