×
ribbon

ساختمان داده ها

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

محمد علی آبام

ساختمان داده یکی از دروس اصل رشته مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر است و از دروس پایه و... بیشتر
4.4 (94)
33 دیدگاه
23,014دانشجو
23ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

23 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل21 جلسه23 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - زمان اجرای الگوریتم ها . الگوریتم مرتب سازی درجی
65:55
  جلسه دوم - مقایسه زمان اجرای الگوریتم ها . رشد توابع
61:33
  جلسه سوم - تحلیل الگوریتم های ترتیبی . مرتب سازی حبابی و ادغامی
65:30
  جلسه چهارم - حل رابطه بازگشتی
67:25
  جلسه پنجم - قضیه اصلی
59:11
  جلسه ششم - تحلیل سرشکن
71:20
  جلسه هفتم -لیست ها
72:51
  جلسه هشتم - پشته و صف
63:00
  جلسه نهم - درخت ها
61:12
  جلسه دهم - درخت ها
37:02
  جلسه یازدهم - درخت عبارت
70:05
  جلسه دوازدهم - درخت دودویی جست و جو
76:47
  جلسه سیزدهم - هرم بیشینه
67:56
  جلسه چهاردهم - درهم سازی ؛ آدرس دهی مستقیم ، توابع درهم سازی
69:32
  جلسه پانزدهم - درهم سازی ؛ آدرس دهی باز ، درهم سازی پویا
75:55
  جلسه شانزدهم - مرتبه
65:29
  جلسه هفدهم - مرتب سازی
58:06
  جلسه هجدهم - الگوریتم مرتب سازی مقایسه ای
71:52
  جلسه نوزدهم - الگوریتم مرتب سازی خطی
63:52
  جلسه بیستم - درخت قرمز و سیاه
62:39
  جلسه بیست و یکم - درخت AVL
71:27

توضیحات دوره

ساختمان داده یکی از دروس اصل رشته مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر است و از دروس پایه و بسیار کاربردی برای برنامه‌نویسی به‌حساب می‌آید. دوره آموزش ساختمان داده مکتب خونه با هدف آموزش این درس مهم تهیه و تدوین شده است.

دوره آموزش ساختمان داده

دوره آموزش ساختمان داده مکتب خونه یک از معتبرترین دوره‌های آموزش این درس مهم در رشته مهندسی کامپیوتر است که هم برای مباحث پایه و هم برای کنکور ارشد کامپیوتر از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. درس ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها یکی از بنیادین‌ترین درس‌های بسیاری از رشته‌های علوم پایه و مهندسی به‌حساب می‌آید. هدف این درس مطالعه و تحقیق در مورد روش‌های گوناگون ذخیره، نگهداری و بازیابی اطلاعات در یک سیستم کامپیوتری است، به‌گونه‌ای که این اطلاعات بتوانند به‌طور کارآمد مورداستفاده قرار گیرند.

سرفصل‌های دوره آموزش ساختمان داده

سرفصل‌های دوره آموزش ساختمان داده مکتب خونه به شرح زیر است:

  • جلسه اول - زمان اجرای الگوریتم‌ها. الگوریتم مرتب‌سازی درجی
  • جلسه دوم - مقایسه زمان اجرای الگوریتم‌ها. رشد توابع
  • جلسه سوم - تحلیل الگوریتم‌های ترتیبی. مرتب‌سازی حبابی و ادغامی
  • جلسه چهارم - حل رابطه و توابع بازگشتی
  • جلسه پنجم - قضیه اصلی
  • جلسه ششم - تحلیل سرشکن
  • جلسه هفتم -لیست‌ها
  • جلسه هشتم - پشته و صف
  • جلسه نهم - درخت‌ها
  • جلسه دهم - درخت‌ها
  • جلسه یازدهم - درخت عبارت
  • جلسه دوازدهم - درخت دودویی جست‌وجو
  • جلسه سیزدهم - هرم بیشینه
  • جلسه چهاردهم - درهم سازی؛ آدرس‌دهی مستقیم، توابع درهم سازی
  • جلسه پانزدهم - درهم سازی؛ آدرس‌دهی باز، درهم سازی پویا
  • جلسه شانزدهم – مرتبه زمانی و مکانی
  • جلسه هفدهم - مرتب‌سازی
  • جلسه هجدهم - الگوریتم مرتب‌سازی مقایسه‌ای
  • جلسه نوزدهم - الگوریتم مرتب‌سازی خطی
  • جلسه بیستم - درخت قرمز و سیاه
  • جلسه بیست و یکم - درخت AVL

این دوره آموزش ساختمان داده حاوی نکته و تست‌های بسیار مهمی است که در کنکور ارشد به شما خیلی کمک خواهد کرد.

دوره آموزش ساختمان داده برای چه کسانی مناسب است؟

دوره آموزش ساختمان داده برای تمامی دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، رشته فناوری اطلاعات و مابقی رشته‌های مرتبط در تمامی مقاطع مناسب است. همچنین برای برنامه‌نویسانی که می‌خواهند به‌صورت حرفه‌ای یادگیری برنامه‌نویسی را شروع کنند نیز بسیار اهمیت دارد.

دیدگاه کاربران

4.4

بر اساس امتیاز 94 دانشجو

1
2
3
4
5

بهناز کمال پور

16 روز پیش

5

عالی

ابوالفضل شیری

16 روز پیش

5

null

محمد امین کریمی آذر

1 ماه پیش

5

perfect

نازنین ذوالفقاری

6 ماه پیش

5

فوق العاده کامل و جامع

دانشجوی دوره

1 سال پیش

5

سپاس فراوان از سایت شما برای ارایه این آموزش ، تدریس استاد بسیار عالی بود.

محمد محمدی

1 سال پیش

5

سلام و خسته نباشید خدمت تیم عالی و همه فن حریف مکتب خونه کیفیت دوره فوق‌العاده‌ست. چینش مطالب عالیه. فن بیان و تدریس استاد عزیز، آقای آبام بی‌نظیره. مثال‌های مطرح شده در طول دوره بسیار عالی تشریح می‌شود و صفر تا صد تدریس می‌شود. فقط اینکه گویا جلسات دوره به صورت کامل بارگزاری نشده است. تشکر

2دوره
25,059دانشجو
97نظر و امتیاز

دکتر محمد علی آبام عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی شریف است. ایشان مدرک دکتری خود را از دانشگاه آیندهوون هلند دریافت کرده است و زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه وی هندسه محاسباتی٬ الگوریتم بهینه IO و الگوریتم‌های تصادفی است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.