اصول API و نحوه عملکرد آن
نحوه تعامل با یک مدل زبانی پیشرفته از طریق API مربوط به آن
قابلیتهای مختلف مدل زبان بزرگ (LLM) و نحوه استفاده از آنها از طریق API
مهارتهای استفاده از API برای برنامههای مختلف مانند تولید متن، خلاصهسازی، ترجمه و...
کلیه مطالب این دوره بهصورت پایهای بیان شده و نیاز بهپیش نیاز خاصی نیست.
در این دوره، نحوه کار با APIهای یک LLM(Lage Language Model)، بهویژه ChatGPT را خواهید آموخت. LLMها انقلابی در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن را در تقریباً هر زمینهای در زندگی ما ایجاد کردهاند. ChatGPT یکی از معروفترین مدلهاست که اخیراً API خود را منتشر کرده است.
از طریق این دوره، قابلیتهای مختلف ChatGPT API را بررسی خواهیم کرد و شرکتهایی که قبلاً به این مدل دسترسی داشتهاند و نحوه اجرای آن در رسانههای اجتماعی، آموزش الکترونیکی، خرید و تجارت الکترونیکی را خواهیم دید و همچنین به این موضوع میپردازیم که اصولاً یک API چیست؟ و مدلهایی که قبل از GPT 3.5 Turbo وجود داشتند، و اینکه چگونه میتوانید از طریق یک کد ساده پایتون به API دسترسی پیدا کنید. سپس، ما 3 پروژه عملی خواهیم داشت، یکی در Jupyter به زبان پایتون و دو مورد از آنها با استفاده از Playgroundهای مختلف که OpenAI بهصورت رایگان منتشر کرده است. شما با اصول API شروع میکنید و سپس به کار با ChatGPT API ادامه میدهید. با استفاده از فایلهای JSON و Playground جدید OpenAI تجربه عملی کسب خواهید کرد و در پایان این دوره، درک جامعی از ChatGPT API و نحوه استفاده از آن برای دستیابی به نتایج بهتر خواهید داشت. شما قادر خواهید بود قدرتمندترین LLMها را به هر چیزی که میتواند به شما یا شرکت شما کمک کند، به کار برید.
این دوره برای هر کسی که علاقهمند به کار با مدلهای پیشرفته زبان بزرگ (ChatGPT) و API آنها است طراحی شده است. البته کمی تجربه در پایتون برای درک این دوره توصیه میشود، همه میتوانند پروژههای Playground را تکمیل کنند. دانش برنامهنویسی اولیه و آشنایی با APIها توصیه میشود اما لازم نیست.
Jose M.Hernandez یک مهندس زبانشناسی با سالها تجربه صنعتی در پروژههای مختلف بوده و هماکنون در LinkedIn مشغول به کار است. قبل از LinkedIn، او یکزبانشناس محاسباتی بود که با تیم گوگل همکاری داشته و روی فناوری پیشرفته دستیار مجازی کار میکرد. همچنین با دو مدرک در زبانشناسی انگلیسی و اسپانیایی، کارشناسی ارشد در زبانشناسی محاسباتی، و پیشینه قوی در آواشناسی، در کاربرد ASR، TTS و STT برای دستیاران مجازی بهخوبی آشنا است. تخصص او همچنین شامل آموزش و کار با مدلهای یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ است که دانش و تجربه زیادی را در این زمینه کسب کرده است.