آموزش مقدمه‌ای بر علم داده در پایتون

دوره "Introduction to Data Science in Python" به دانشجویان مقدمات محیط برنامه‌نویسی پایتون را آموزش می‌دهد و به بررسی تکنیک‌های اصلی برنامه‌نویسی در پایتون می‌پردازد. دانشجویان با مفاهیمی مانند lambdas، نحوه خواندن و دستکاری فایل‌های csv، و کتابخانه numpy آشنا می‌شوند که از مهم‌ترین ابزارها برای تحلیل داده‌ها محسوب می‌شوند.

همچنین این دوره بر دستکاری و پاک‌سازی داده‌ها تمرکز دارد و از کتابخانه محبوب pandas برای معرفی سری‌ها (Series) و DataFrame، به‌عنوان ساختارهای اصلی برای تحلیل داده‌ها، استفاده می‌کند. دانشجویان با نحوه به‌کارگیری توابعی مانند groupby، merge و pivot tables نیز آشنا خواهند شد تا داده‌های خود را به‌صورت حرفه‌ای سازماندهی و تحلیل کنند.

در پایان دوره، دانشجویان قادر خواهند بود داده‌های جدولی را به‌طور مؤثر پاک‌سازی و دستکاری کنند و با انجام تحلیل‌های آماری پایه، اطلاعات مفیدی را استخراج نمایند. این دوره پیش‌نیاز ضروری برای دوره‌های پیشرفته‌تر علم داده کاربردی با پایتون است، مانند «ترسیمات کاربردی و نمایش داده‌ها»، «یادگیری ماشین»، «استخراج متن» و «تحلیل شبکه‌های اجتماعی»، که درک کاملی از ابزارها و تکنیک‌های اولیه پایتون را برای انجام پروژه‌های پیچیده‌تر در اختیار دانشجویان قرار می‌دهد.