آموزش تحلیل آماری

از گذشته‌های دور تا به حال علم آمار در علوم مختلف نقشی اساسی و مهم را ایفا کرده است. برای مثال می‌توان به اولین کاربرد آن در مالیات‌گیری و خراج بستن بر دارایی‌ها اشاره کرد. بعد از این زمان، در دوره رنسانس، علم آمار مورد استفاده قرار گرفت و به آمار استنباطی توجه ویژه‌ای شد. در دنیای امروز نیز علم آمار و آمارگیری بسیار پررونق شده است. هر دانشجویی حداقل یک بار مطلبی را درباره آمار خوانده و از روش‌های آمارگیری برای انجام تحلیل‌ها استفاده کرده است. تمام این مسائل بر اهمیت تحلیل آماری تاکید می‌کنند. بنابراین آموزش تحلیل آماری و اینکه چگونه انجام می‌گیرد از مسائل مهم در رشته‌های مدیریت و کسب و کار‌ها است. 

تحلیل آماری چیست؟

تحلیل آماری شامل جمع‌آوری، سازمان‌دهی، تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس اصول ثابت شده است که به شناسایی الگوها و روندها کمک می‌کند. بنابراین می‌توان آموزش تحلیل آماری را به عنوان یک رشته گسترده با برنامه‌های کاربردی در دانشگاه، کسب و کار، علوم اجتماعی، ژنتیک، مطالعات جمعیت، مهندسی و چندین زمینه دیگر معرفی نمود.

کاربردهای یادگیری تحلیل آماری

می‌توان از نتایج تحلیل آماری برای پیش‌بینی، انجام شبیه‌سازی، ایجاد مدل، کاهش ریسک و شناسایی روندها استفاده کرد. از آن جایی که امروزه فناوری بسیار بهبود یافته، هر سازمانی اطلاعات زیادی در مورد هر جنبه از فعالیت‌ها و بازارهای خود دارند. بنابراین کسب و کارها برای سازماندهی به داده‌ها و اطلاعات خود به تکنیک‌های تجزیه و تحلیل آماری اعتماد می‌کنند. از جهتی دیگر، چنین اطلاعاتی را به ابزاری برای تصمیم‌گیری دقیق و پیش‌بینی بلندمدت تبدیل می‌نمایند. تجزیه و تحلیل آماری این فرصت را ایجاد می‌کند که توابع هوش تجاری و مزیت‌های رقابتی آن‌ها تقویت شوند، بهره‌وری بهبود یابد و منابع را برای بازده حداکثر سرمایه‌گذاری بهینه نماید. 

نرم افزارهای آموزش تحلیل آماری

آموزش تحلیل آماری را می‌توان با کمک نرم افزارهای اکسل، spss و نرم افزار r به دانشجویان یاد داد. هر کدام از این نرم افزارها به شیوه‌ی خود در تجزیه و تحلیل آماری نقش دارند. بنابراین در ادامه عملکرد هر کدام از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته است:

1-    آموزش تحلیل آماری با اکسل

در بعضی از مواقع لازم است که یک تحلیل سریع انجام گیرد و در همان لحظه به دست آید. برای مثال می‌توان به دست آوردن مقادیر آمار توصیفی، میزان همبستگی داده‌ها، انجام آزمون‌های آماری معروف و ... را در نظر گرفت‌. با کمک اکسل می‌توان به راحتی تحلیل آماری را انجام داد. تحلیل آماری با اکسل نیاز به باز کردن یک Add-Ins دارد که شامل موارد زیر می‌شود:

-         بخش اول یا Input Range: جهت معرفی محدوده داده‌ها طراحی شده است.

-         بخش دوم یا Grouped By: در صورت وجود داده‌هایی که در بیش از یک گروه دسته‌بندی می‌شوند از این بخش استفاده می‌شود. باید در اکسل مشخص کنید که گروه‌هایتان از طریق ستون یا از طریق سطر جدا می‌شوند.

-         بخش سوم یا Labels in First Row: در صورتی که در سطر اول گروه‌ها، نام گروه باشد، این گزینه فعال خواهد شد.

-         بخش چهارم: در این بخش تعیین می‌کنند که جدول آمار توصیفی در چه قسمتی نمایش داده شود.

-         Output Range: خروجی در همان شیت و در محدوده‌ای که تعیین شده، نمایش داده می‌شود. 

-         New Worksheet Ply: خروجی در یک شیت جدید نمایش داده می‌شود.

-         New Workbook: در یک پنجره‌ی جدید اکسل خروجی به نمایش در می‌آید.

-         Summary statistics: فعال کردن این گزینه برای نمایش جدول آمار توصیفی است. 

-         Confidence Level for Mean: در این بخش میزان خطا برای فاصله اطمینان میانگین جامعه تعیین می‌شود که به‌طور پیش‌فرض روی مقدار آلفای 0.05 قرار دارد و منجر به فاصله اطمینان %95 می‌گردد.

-         Kth Largest & Kth Smallest: برای بدست آوردن K اُمین داده‌ی بزرگ و K اُمین داده‌ی کوچک این گزینه را فعال کنید.

2-    آموزش تحلیل آماری با spss

در درس تحلیل آماری ارشد مدیریت که تحقیقات لازم با استفاده از داده‌ها انجام می‌گیرد، آموزش تحلیل آماری با Spss انتخاب می‌شود. این نوع آموزش تحلیل آماری به روش‌های زیر انجام می‌گیرد:

وارد کردن داده‌ها به‌صورت مستقیم 

در اولین مرحله باید داده‌ها وارد Spss شوند. وارد کردن داده‌ها در نرم افزار spss تا حدود زیادی با نرم افزار اکسل مشابهت دارد. زیرا سطر اول به نام متغیرها سطرهای بعدی به داده‌ها و یا اعداد گردآوری شده برای متغیر مدنظر اختصاص داده شده‌اند.

بررسی فراوانی داده‌ها و رسم نمودار آن

یکی از راهکارهای آموزش تحلیل داده‌ها با Spss تشخیص فراوانی داده‌ها در طبقه‌های مختلف است. این کاربرد برای به دست آوردن فراوانی و تراکم داده‌های کسب شده در گروه‌های مختلف و هم‌چنین برخی اطلاعات آمار توصیفی از جمله میانگین، میانه و... در رابطه با داده‌های تحقیقات استفاده می‌شود.

رسم نمودار 

دیگر روش آموزش تحلیل آماری در Spss رسم نمودار است که برای تجزیه و تحلیل آسان‌تر داده‌ها استفاده می‌شود. برای انجام این کار ابتدا متغیرهای مدنظر خود را انتخاب و با انتخاب graphs نمودار را رسم کنید.

رگرسیون داده‌ها

از پرکاربردترین گزینه‌ها در نوار ابزار Spss می‌توان به رگرسیون داده‌ها و اطلاعات جمع‌آوری شده اشاره کرد. دانشجویانی که آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده‌ها را انتخاب می‌کنند، باید در آموزش تحلیل آماری این بخش را به خوبی یاد بگیرند.

3. آموزش تحلیل آماری با نرم افزار r

تحلیل آماری با نرم افزار r در رشته‌های مالی، حسابداری و اقتصاد کاربرد دارد؛ زیرا که می‌تواند سرمایه‌گذاری‌ها را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های اقتصادی را تخمین بزند. در آموزش تحلیل آماری، نرم افزار r برای کاربران خود امکانات زیر را فراهم می‌کند:

-         فراهم آوردن زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و ...

-         امکان ذخیره، بازیابی و دست کاری کردن داده‌ها 

-         فراهم آوردن کتابخانه‌‌های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مانند دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی و یادگیری تقویتی 

-         گردآوری امکانات گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به همراه رسم نمودار

-         وجود کتابخانه‌های خاص برای انجام عملیات تحلیلی در زمینه‌های مختلف علمی

-         دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم جهت بهره‌مندی از زبان و کتابخانه‌‌های مرتبط

آموزش تحلیل آماری در مکتب خونه 

آموزش تحلیل آماری برای دانشجویان مالی، حسابداری و کسانی که در زمينه‌های مختلف مدیریتی مشغول به کار هستند، بسیار اهمیت دارد. بنابراین اگر به دنبال دوره‌ای کامل برای فراگیری مباحث آموزشی تحلیل آماری هستید و دوست دارید که مدرکی معتبر در این زمینه دریافت کنید، مکتب خونه به شما کمک خواهد کرد. در این سایت تعداد زیادی ویدیوی آموزشی از اساتید مختلف در سرتاسر ایران بارگزاری شده است که شما می‌توانید به صورت رایگان و آفلاین از آن‌ها استفاده کنید. حتی می‌توانید در دوره‌های آموزش تحلیل آماری مکتب خونه ثبت نام و به صورت اصولی این موارد را آموزش ببینید.