آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقای حرفه امنیت سایبری شما
این دوره کوتاه به متخصصان و علاقه‌مندان به امنیت سایبری ابزارهای جدید هوش مصنوعی مولد را برای مقابله با چالش‌های پیچیده امنیت سایبری ارائه می‌دهد. تمرکز اصلی دوره بر مبارزه با بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های ناشناخته ... ادامه
Coursera
برگزارکننده:
Courseraآنچه در این دوره می‌آموزیم:
درک اصول اولیه هوش مصنوعی مولد و نقش آن در بهبود امنیت سایبری
پیاده‌سازی روش‌های هوش مصنوعی مولد در سناریوهای واقعی امنیت سایبری مانند اطلاعات تهدید و پاسخ به حادثه
تحلیل اثربخشی هوش مصنوعی مولد در مقابله با تهدیدات امنیت سایبری مانند فیشینگ و بدافزار
یادگیری استراتژی‌های محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی مولد در برابر حملات
پیش‌نیاز‌ها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
سرفصل‌های دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقای حرفه امنیت سایبری شما
ویژگی‌های دوره
درباره دوره
این دوره کوتاه به متخصصان و علاقه‌مندان به امنیت سایبری ابزارهای جدید هوش مصنوعی مولد را برای مقابله با چالش‌های پیچیده امنیت سایبری ارائه می‌دهد. تمرکز اصلی دوره بر مبارزه با بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های ناشناخته است که سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین روی می‌آورند.
هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین، به شناسایی و خنثی‌سازی آسیب‌پذیری‌های ناشناخته قبل از ایجاد آسیب جدی کمک می‌کند و حملات را تشخیص می‌دهد و جلوگیری می‌کند.
این دوره اصول پایه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در امنیت سایبری واقعی را شامل تحلیل رفتار کاربران و نهادها (UEBA)، هوش تهدید، خلاصه‌سازی گزارش‌ها، کتابچه‌های راهنما و تاثیر آن بر فیشینگ، بدافزار، اطلاعات نادرست و دیپ‌فیک‌ها بررسی می‌کند.
علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با تکنیک‌های احتمالی حملات پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تزریق پرامپت و استراتژی‌های کاهش آنها آشنا می‌شوند. این دوره برای هر دو گروه حرفه‌ای‌های فعلی امنیت سایبری و کسانی که به دنبال شروع حرفه‌ای در این زمینه هستند مناسب است و مهارت‌های عملی و دانش به‌روزی را ارائه می‌دهد.
درباره استاد
Manish Kumarمانیش کومار دارای دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه بنگلور است. او به عنوان استاد در دپارتمان برنامه‌های کاربردی کامپیوتر در موسسه فناوری M S Ramaiah در بنگلور، هند مشغول به کار است. تخصص او در امنیت اطلاعات و جرم‌شناسی دیجیتال است. مانیش مقالات پژوهشی بسیاری در کنفرانس‌ها و مجلات معتبر منتشر کرده است. علاوه بر فعالیت‌های دانشگاهی، او در تحقیقات و مشاوره نیز فعال است و به طور منظم کارگاه‌ها، سخنرانی‌های فنی و آموزش‌هایی برای مؤسسات آموزشی، محققان، اعضای هیئت علمی، نهادهای مجری قانون و قضات برگزار می‌کند. او عضو فنی کمیته‌های مختلف دولتی برای ایجاد آزمایشگاه‌های جرم‌شناسی سایبری است و عضویت دائمی در چندین انجمن علمی و فنی دارد.
Rav AhujaRav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دورههای آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دورههای آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.