دوره آموزش مقدماتی مهندسی داده

آموزش مقدماتی مهندسی داده، به بیان مفاهیم پایه و اساسی در دنیای داده می‌پردازد. این آموزش‌ها، نشان می‌دهد که چطور باید داده‌های مختلف را برای پردازش و تحلیل، در یک بستر امن، آماده‌سازی کرد. این مبحث، اولین مرحله برای ورود به دنیای داده و مهندسی داده شناخته می‌شود.

مهندسی داده چیست؟

همان‌طور که از نام مهندسی داده برمی‌آید، این علم برای کار با داده‌ها در نظر گرفته شده است. جمع‌آوری، ذخیره، پردازش، تجزیه و تحلیل از جمله کارهایی است که می‌توان روی داده‌های خام انجام داد. با توجه به حجم کثیر داده‌ها در یک سازمان، استفاده از ابزارها و برنامه‌های نرم افزاری برای این منظور، الزامی به‌نظر می‌رسد. در مهندسی داده، این ابزارها طراحی، ساخته و نگهداری خواهند شد.

مهندسی داده را می‌توان پلی میان دانشمندان داده و متخصصان فناوری اطلاعات دانست. می‌دانید که اطلاعات خام کاربردی ندارند و برای آن‌که در تصمیم‌های مدیریتی بتوان از آن‌ها استفاده کرد، می‌بایست پردازش‌هایی را روی داده‌ی خام انجام دهیم. این دقیقاً همان فرآیندی است که مهندسی داده به عنوان ورودی برای مهندسی فناوری اطلاعات، آماده می‌کند.

بررسی اهمیت و کاربردهای مهندسی داده

می‌دانید که در عصر انفجار اطلاعات، حرف اول را «داده»ها و اطلاعات به‌دست آمده از آن، می‌زند. این امر بدان معناست که داده‌ها، اهمیت بسزایی دارند. هر سازمان و مجموعه‌ای با داده‌های زیادی سروکار دارد که اهمیت فراوانی در تصمیم‌گیری‌ها و روند آن مجموعه خواهد داشت.

حضور مهندس داده نیز برای هر سازمان الزامی است. چراکه این فرد با تخصصی که دارد، می‌تواند سیستم‌ها و زیرساخت‌های مورد نیاز برای کار با داده‌ها را فراهم کند. بنابراین مهندس داده می‌تواند تضمین کند که داده‌ها به طور صحیح جمع‌آوری و پردازش می‌شوند.

علاوه بر آن، مهندسی داده، برای برقراری امنیت داده‌ها نیز الزامی است. داده‌های هر مجموعه متعلق به خودِ آن مجموعه است. بنابراین عدم امنیت و افشای این داده‌ها، به معنای افشای اطلاعات خصوصی آن سازمان شناخته می‌شود. این وظیفه از عهده‌ی یک مهندس داده برمی‌آید که مهر تأییدی بر الزام حضور این تخصص در مجموعه خواهد بود.

لازم به ذکر است که اهمیت داده‌ها در دنیای امروز، سبب ارزش بالای مشاغل حوزه‌ی داده (از جمله مهندسی داده) شده است. این موضوع، به منزله‌ی قرارگیری درامد مهندس داده در یک بازه‌ی خوب و عالی است که می‌تواند انگیزه‌ی یادگیری این دانش و ورود به این حوزه‌ی تخصص را ارتقا دهد.

مهارت‌های مهم در مهندسی داده

برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای، شما باید مهارت‌های زیادی را در حوزه‌های مختلف برنامه نویسی و کار با سیستم‌های داده کاوی کسب کنید. فهرست زیر، مهم‌ترین این مهارت‌ها را نشان می‌دهد.

• زبان‌های برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا و SQL

• سیستم‌های مدیریت پایگاه داده مانند MySQL

• سیستم‌های توزیع شده برای مدیریت داده‌های بزرگ و پیچیده

• مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها و ترسیم نمودارهای ER و UML

• Data warehouse یا انبار داده‌ها

• پردازش داده‌ها

• رایانش ابری

برخی از آموزش‌هایی که برای حوزه‌ی دانشمند داده و مهندس داده الزامی است در فهرست زیر، عنوان شده است.

• دوره رایگان تحلیل داده

• دوره دانشمند داده

• درس تحلیل داده های مهندسی

• آموزش رایگان دیتا ساینس

منابع مهم برای آموزش مهندسی داده

برای یادگیری مفاهیم مربوط به مهندسی داده، منابع متعددی وجود دارد. شما می‌توانید به‌طور خودآموز از انواع کتاب‌ها و جزوات آموزشی، یادگیری مهندسی داده را آغاز کنید. روش بهتر، شرکت در دوره‌های مجازی و غیر حضوری است. این دوره‌های آموزشی، به وسیله‌ی برترین اساتید تهیه می‌شوند و شما می‌توانید با یک برنامه‌ی زمانی و مکانی منعطف، آموزش‌ها را دنبال کنید.

ناگفته نماند آن‌چه برای انتخاب بهترین منبع آموزشی اهمیت دارد، کیفیت آموزش‌ها و تکمیل بودن سرفصل‌های آموزشی است که سبب می‌شود تا صفر تا صد موضوع مورد نظر را یاد گرفته باشید.

اهداف آموزش مقدماتی مهندسی داده

دوره‌ی آموزش مقدماتی Data engineering، شما را برای ورود به دنیای مهندسی داده، راهنمایی و آماده می‌کند. در سطح مقدماتی، شما مفاهیم پایه، ابزارهای مهم و فرآیندهای مهندسی داده را یاد می‌گیرید. آموزش مهندسی داده مقدماتی در حقیقت اولین گامی است که برای تبدیل شدن به یک مهندس داده‌ی حرفه‌ای، باید بردارید.

چه افرادی به آموزش مقدماتی Data engineering نیاز دارند؟

تمام افرادی که قصد دارند تا وارد دنیای مهندسی داده شوند یا به عنوان Data engineer فعالیت داشته باشند، به این آموزش نیاز خواهند داشت. دانشجویان رشته‌ی مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، علوم داده و علوم کامپیوتر، می‌توانند با یادگیری مباحث این آموزش، به‌طور حرفه‌ای در این حیطه مشغول به‌کار شوند.

این آموزش‌ها هم‌چنین برای مهندسین آی تی و فناوری اطلاعات، که قصد ارتقای شغلی و بهبود مهارت‌های خود را دارند، مناسب خواهد بود. به‌طور کلی، دوره‌ی آموزشی مذکور شما را برای ورود به دنیای داده‌ها و درک بهتر آن آماده می‌کند.

آموزش مقدماتی Data engineering می‌تواند با هدف بهبود درآمد و تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در زمینه‌ی مهندسی داده نیز دنبال شود. خلاصه این‌که آموزش‌های مقدماتی مهندسی داده، راه ورود شما را برای دنیایی بهتر و حرفه‌ای‌تر آماده خواهد کرد.

پیش نیاز آموزش مقدماتی مهندسی داده

این دوره، برای سطوح مقدماتی و مبتدی طراحی و تدوین شده است. تمام آموزش‌ها با ساده‌ترین بیان و بدون هیچ‌گونه پیش‌نیازی ارائه شده است. بنابراین با هر سطح آگاهی و تحصیلات شما می‌توانید از این دوره، استفاده کنید.

در دوره آموزش مقدماتی مهندسی داده چه چیزهایی یاد می‌گیریم؟

در این دوره‌ی آموزشی شما تمام مفاهیم پایه در مهندسی داده را فرا می‌گیرید. شما در ابتدا با مفهوم ساختار داده، فرمت‌های فایل،‌ منابع داده و زبان برنامه نویسی داده، آشنا شده و می‌توانید پلت‌فرم‌های مختلفی که برای داده‌ها استفاده می‌شود را بشناسید. در این آموزش، هم‌چنین ابزارهای پردازش داده‌های عظیم نیز معرفی می‌شوند. شما با چرخه‌ی حیات مهندسی داده آشنا می‌شوید و مفاهیمی نظیر امنیت داده‌ها، حاکمیت و انطباق آن را فرا می‌گیرید.

به‌طور خلاصه، این دوره‌ی آموزشی، صفر تا صد مهارت های مهندس داده در سطح مقدماتی را به‌شما آموزش می‌دهد. در نهایت، شما می‌توانید دوره‌های حرفه‌ای‌تر و پیشرفته‌تر برای یادگیری ماشین، داده کاوی، دوره آمار برای علم داده و غیره را بگذرانید تا تخصص لازم برای ورود به این مشاغل را بیابید.

معرفی سرفصل‌های آموزش مقدماتی Data engineering

آن‌چه که در دوره‌ی مقدماتی مهندسی داده آموزش داده می‌شود، در عناوین زیر، گنجانده شده است.

• آشنایی با مهندسی داده یا Data engineering

• معرفی مسئولیت‌ها و شرح وظایف مهندس داده

• مهارت‌های ضروری برای مهندس داده

• اکوسیستم مهندسی داده

• انواع ساختارهای داده‌ای

• منابع داده

• زبان‌های برنامه‌نویسی مهندسی داده

• پایگاه‌های داده‌ای رابطه‌ای یا RDBMS

• ساخت حساب کاربری در Ibm

• چرخه‌ی عمر مهندسی داده

• انتخاب مخزن داده

• طراحی پلت‌فرم داده

• ابزارهای آماده‌سازی داده

• امنیت داده

• فرصت‌های شغلی و انتظارات از مهندس داده

آموزش مقدماتی Data engineering چقدر طول می‌کشد؟

مدت زمان آموز‌ش‌های این دوره، حدود ۴ ساعت ویدیویی در نظر گرفته شده است. زمان واقعی آموزش، برحسب پشتکار و سرعت عمل شما قابل محاسبه خواهد بود. به طور کلی، این آموزش در حدود یک ماه، به اتمام می‌رسد.

آموزش مقدماتی مهندسی داده در مکتب خونه

آموزش‌های مقدماتی مهندسی داده در مکتب خونه، منبع خوبی برای یادگیری تمام مباحث مقدماتی این شاخه علمی هستند. شما در کلاس مهندسی داده مکتب خونه، با تمام مفاهیم سطح پایه در Data engineering آشنا خواهید شد. کامل بودن این آموزش‌ها، شما را برای حرفه‌ای‌تر شدن در سطوح بالاتر، آماده خواهد کرد.

آموزش مقدماتی مهندسی داده اولین گامی است که برای تبدیل شدن به مهندس داده و ورود به دنیای تحلیل داده‌ها باید برداریم. در این آموزش‌ها، کلیه‌ی مهارت‌های پایه مهندسی داده، تکنولوژی‌ها، چرخه‌ی حیات و امنیت داده بررسی خواهند شد. در مکتب خونه همچنین انواع دوره آموزش برنامه نویسی و آموزش علم داده به عنوان پیش نیاز و مکمل این دوره برگزار خواهند شد.

آموزش مقدمه‌ای بر مهندسی داده

دوره‌های مشابه

تعیین سطح زبان انگلیسی

آموزش درک مقدماتی شبکه

آموزش جامع اچ تی ام ال و سی اس اس (HTML, CSS)

آموزش طراحی سرویس با FastAPI

آموزش غلبه بر ترس از رهاشدگی و ایجاد روابط پایدار

آموزش زبان انگلیسی مقدماتی سطح A1

آموزش Nest.js پروژه محور

آموزش Oracle Data Integrator

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

آموزش تخصصی GenAI برای مالک محصول (Product Owner)

آموزش تخصصی GenAI برای مدیر محصول (Product Manager)

آموزش اصول و مبانی تحلیل داده

آموزش افزایش مهارت‌های تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد

آموزش شروع کار با Git و GitHub

آموزش مقدمه عملی به دستورات لینوکس و اسکریپت‌نویسی شل

آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقای حرفه امنیت سایبری شما

آموزش هوش مصنوعی مولد: معرفی و کاربردها

آموزش مقدمه‌ای در مهندسی نرم‌افزار

آموزش مقدمه‌ای درباره هوش مصنوعی

آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت

آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقا شغل علم داده‌ی خود

آموزش علم داده (Data Science)

آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده با پایتون

سوالات پرتکرار