×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیعلم داده

آموزش علم داده (Data Science)

مدرس:Coursera

Rav AhujaAlex Aklson

دوره "آموزش علم داده (Data Science)" شما را به سفری اکتشافی در دنیای پر رمز و راز علم... بیشتر
زیرنویس
4.1 (10)
4 دیدگاه
708دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با علم داده و اهمیت آن در دنیای داده محور امروزی

مسیرهای مختلفی که می تواند منجر به شغلی در علم داده شود

توصیه‌های متخصصان با تجربه علم داده به تازه کاران

درک چرایی در نظر گرفتن علم داده به عنوان پرتقاضاترین شغل در قرن بیست و یکم

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

4 فصل45 جلسه4 ساعت ویدیو
تعریف علم داده
  مقدمه دوره
04:39
  علم داده چیست؟
02:40
  مبانی علم داده
03:01
  مسیرهای بسیار برای علم داده
03:57
  توصیه‌ای برای دانشمندان داده تازه کار
03:00
  خلاصه درس: تعریف علم داده
03:18
  یک روز از زندگی یک دانشمند داده
03:55
  مهارت‌های علم داده و داده‌های بزرگ
04:45
  درک انواع مختلف فرمت‌های فایل
05:09
  مباحث و الگوریتم‌های علم داده
04:04
  خلاصه درس: دانشمندان داده چه می‌کنند؟
04:16
مباحث علوم داده
  چگونه داده بزرگ در حال هدایت تحول دیجیتال است؟
04:05
  مقدمه‌ای بر فضای ابری
06:58
  فضای ابری برای علم داده
03:33
  مبانی داده بزرگ
05:31
  علم داده و داده بزرگ
04:23
  Hadoop چیست؟
06:46
  ابزارهای پردازش داده های بزرگ: Hadoop، HDFS، Hive و Spark
06:40
  خلاصه درس: کلان داده و داده کاوی
05:46
  هوش مصنوعی و علم داده
04:21
  هوش مصنوعی مولد و علم داده
03:58
  شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
06:52
  کاربردهای یادگیری ماشین
03:28
  خلاصه درس: یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
03:11
کاربردها و مشاغل در علم داده
  چگونه شرکت‌ها باید در علم داده شروع کنند؟
03:02
  مسائل قدیمی، راه حل‌های جدید علم داده
04:06
  کاربردهای علم داده
03:48
  چگونه علم داده جان انسان‌ها را نجات می‌دهد؟
04:47
  خلاصه درس: دامنه کاربردهای علم داده
04:35
  چگونه کسی می‌تواند دانشمند داده شود؟
05:30
  استخدام برای علم داده
07:50
  مشاغل در علم داده
03:01
  اهمیت ریاضیات و آمار برای علم داده
05:03
  خلاصه درس: مشاغل و استخدام در علم داده
04:19
(اختیاری) سواد داده برای علم داده
  درک داده
04:11
  منابع داده
08:06
  دیدگاه‌ها: کار با منابع و انواع داده‌های متنوع
06:47
  خلاصه درس: درک داده
04:13
  جمع‌آوری داده‌ها و سازماندهی
04:43
  سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
07:47
  NoSQL
07:44
  Data Marts، Data Lakes، ETL و Data Pipelines
06:55
  دیدگاه‌ها: ملاحظات برای انتخاب مخزن داده
06:35
  بسترهای یکپارچه سازی داده‌ها
04:57
  خلاصه درس: به سواد داده خوش آمدید
05:25

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

دوره "آموزش علم داده (Data Science)" شما را به سفری اکتشافی در دنیای پر رمز و راز علم داده می‌برد. در این دوره جامع که توسط کارشناسان برجسته صنعت رهبری می‌شود، با مفاهیم اساسی و ابزارهای ضروری برای تبدیل شدن به یک متخصص علم داده آشنا خواهید شد.

چه مبتدی باشید و چه حرفه‌ای، این دوره برای شما مناسب است

مبتدیان: اگر به دنبال ورود به دنیای هیجان‌انگیز علم داده هستید، این دوره پایه و اساس لازم برای درک مفاهیم کلیدی و شروع کار با ابزارهای تخصصی را به شما ارائه می‌دهد. اگر مبتدی است پیشنهاد می کنیم پس از مشاهده این دوره، حتما یادگیری خود را با مشاهده دوره های موجود در دسته بندی آموزش علم داده با پایتون کامل کنید.
حرفه‌ای‌ها: اگر به دنبال ارتقای مهارت‌ها و دانش خود در زمینه علم داده هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با جدیدترین تکنیک‌ها و متدولوژی‌ها آشنا شده و جعبه ابزار تحلیلی خود را تقویت کنید.

در این دوره چه چیزهایی خواهید آموخت؟

  • مفاهیم اساسی علم داده: با مفاهیمی مانند آمار، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و big data آشنا خواهید شد و درک عمیقی از نحوه کار با داده‌ها به دست خواهید آورد.
  • ابزارهای ضروری: مهارت کار با ابزارهای قدرتمند و پرکاربردی مانند Python، R، Jupyter Notebook و کتابخانه‌های تخصصی علم داده را به دست خواهید آورد.
  • تکنیک‌های تجزیه و تحلیل: با طیف وسیعی از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، از جمله رگرسیون، خوشه‌بندی، پیش‌بینی و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد و نحوه به‌کارگیری آن‌ها برای حل مسائل واقعی را خواهید آموخت.
  • ملاحظات اخلاقی: با چالش‌های اخلاقی مرتبط با علم داده آشنا شده و یاد خواهید گرفت که چگونه با داده‌ها به طور مسئولانه و اخلاقی کار کنید.

    دوره آموزش علم داده (Data Science) دروازه‌ای به دنیای پر از فرصت‌های علم داده است. با شرکت در این دوره، دانش و مهارت‌های لازم برای پیشرفت در این زمینه پویا و هیجان‌انگیز را به دست خواهید آورد. در مکتب خونه انواع دوره آموزش علم داده، آموزش پایتون و آموزش هوش مصنوعی به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است.

دیدگاه کاربران

4.1

بر اساس امتیاز 10 دانشجو

1
2
3
4
5

سعید عسگری

4 ماه پیش

5

با سلام این ویدئو زیرنویس ندارد

زهرا میرهاشمی

17 روز پیش

4

ترجمه خیلی لفظی بود و بهتره بازنگری بشه و اصطلاحات فنی ترجمه نشوند

حسن جمشیدی نژاد

1 ماه پیش

2

دوره آموزشی نیست یک مستند در مورد علم داده است در حد مستند بد نیست اما انتظار آموزشی از آننمی توان داشت.

سعيد رضايي

2 سال پیش

2

خيلي سطحي بود و به عنوان يك دوره ارزش هزينه كردن نداشت

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
Rav Ahuja
15دوره
5,475دانشجو
144نظر و امتیاز

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

Alex Aklson
2دوره
771دانشجو
12نظر و امتیاز

Alex Aklson، دانشمند داده در گروه تجارت دیجیتال شرکت IBM کانادا است. او به طور گسترده در پروژه‌های هیجان‌انگیز علم داده مشارکت داشته است، از جمله طراحی یک سیستم هوشمند برای تشخیص شروع زوال عقل در بزرگسالان با استفاده از روندهای طولی سرعت راه رفتن و فعالیت‌های خانگی. الکس پیش از پیوستن به IBM، به عنوان دانشمند داده در شرکت دیتا اسکوپ آنالیتیکس، یک شرکت مشاوره علم داده در شیکاگو، ایلینوی، فعالیت می‌کرد، جایی که راه‌حل‌ها و محصولات را با رویکردی انسان‌محور و داده‌محور طراحی می‌کرد. او مدرک دکترای خود را در مهندسی زیست‌پزشکی از دانشگاه تورنتو دریافت کرده است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش علم داده
آموزش مفاهیم هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.