×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine... بیشتر
گواهی‌نامه
4.4 (41 امتیاز)
2,786دانشجو
مقدماتی

فرزاد مینویی

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

محتوای دوره

5 فصل53 جلسه9 ساعت ویدیو
فصل اول - مقدمه
  معرفی درس
مشاهده
"07:25
  روش‌های تحلیلی کسب‌وکار چیست؟
"05:14
  مدل CRISP-DM
"17:23
  استنباط از داده‌ها
"11:14
  فایل های جانبی درس
"00:05
فصل دوم - رگرسیون خطی (Linear Regression)
فصل سوم - رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
فصل چهارم - بخش‌بندی بازار (Segmentation)
فصل پنجم - تحلیل سبد مشتریان (Market Basket Analysis)

پیش‌نیاز‌ها

توضیحات دوره

در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آن‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند.

الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در درس زبان برنامه نویسی R پیشرفته، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند:


• چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟
• کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟
• چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟
• احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟
• چگونه کاربران را بر اساس رفتار آن‌ها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ 
• چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟

 

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.4

از مجموع 41 امتیاز

16نظر

1 سال پیش

کاربردی وهمراه با نکات ریزبینانه، ممنونم

فریناز رضوی

1 سال پیش

بسیار متشکر از دکتر مینویی عزیز و کادر پرتلاش مکتب خونه. دوره بسیار خوب و کاربردی است. به نظرم پروژه ، منطق جالبی دارد و در راستای فهم دقیق مطالب بسیار خوب عمل می کند. امیدوارم دکتر مینویی دوره های بیشتری با همکاری مکتب خونه اراِئه کنند. مخصوصا دوره ای در زمینه تحلیل شبکه های اقتصادی با نرم افزارR

نسیم فیضی

3 سال پیش

بسیار خوشحالم که توانستم همه ی دوره های جناب دکتر مینویی گرامی را در مکتبخونه بگذرانم. در این دوره ها ضمن تمرین حل مسئله با پروژه های مختلف، با موضوعات مختلفی آشنا شدم که دنبال کردن آنها را برای آینده ی حرفه ای ام ضروری می بینم. درکل دوره های جناب دکتر مینویی را به علاقه مندان تحلیل داده توصیه می کنم. ایشان با صبر و حوصله موضوعات را به صورت منظم و هدفمند ارائه می کنند که برای من ارزش بسیاری دارد. امیدوارم در آینده شاهد ارائه ی دوره های بیشتری از ایشان باشیم.

رضا صفاری

3 سال پیش

دوره بسیار کاربردی و جامعی بود. به خوبی میشه با ماشین لرنینگ و کاربرد اون در بیزنس آشنا شد و از اون به صورت کاربردی استفاده کرد. با تشکر از استاد خوب آقای دکتر مینویی

فرهنگ رحیمی نژاد

3 سال پیش

با سلام. این دوره واقعا با کیفیت و از هر نظر عالیه. اگر دارید نظرات این دوره رو میخونید، احتمالا قبلا یکی از دوره های دکتر مینویی رو گذروندید و به خاطر رضایتتون قصد شرکت در این دوره رو نیز دارید. البته به نظرم بهتر میشد اگر پروژه پایانی، به دو یا چند قسمت تقسیم میشد و انتهای هر فصل یک پروژه کوتاه تر انجام میشد. چون به صورت فعلی بعد از این که کل دوره رو دیدید با یک پروژه حجیم و زمان بر مواجه میشید که عملا چند روز ممکنه فراگیر رو مشغول کنه. در پایان از تیم خوب مکتب خونه و دکتر مینویی عزیز یک دنیا سپاس گزارم.

شهاب راستا

3 سال پیش

حقیقتا بسیار عالی بود و به خیلی از ابهامات من پاسخ داد تشکر از دکتر مینویی

حسین کریمی

3 سال پیش

با سلام دوره بسیار خوبی بود اگر میشد به کاربرد سایر متودهای داده کاوی مثلا درخت تصمیم و... هم اشاره می شد بسیار پر بار تر می گشت

سیاوش حسن زاده یکتا

3 سال پیش

با عرض سلام و ادب خدمت شما عزیزان من پکیج نرم افزار R را که شامل پنج دوره ( آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی)، آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)، آموزش الگوریتم‌های بهینه ‌سازی در R و Advanced Data Visualization و آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار) است را به اتمام رساندم. در تمامی این دوره ها، سر فصل ها، دسته بندی و شیوه تدریس دکتر فرزاد مینویی بسیار عالی بود. به طوری پس از اتمام هر دوره مشتاق بودم تا هر چه سریعتر دوره بعدی را شروع کنم. همچنین کوییز ها و پروژه های هر دوره، برای من حکم یک جلسه آموزشی مجزا را داشتند. من از شما استاد عزیز بسیار سپاسگزارم، چرا که دید من را نسبت به دنیای برنامه نویسی تغییر دادید. با تشکر از شما تیم مکتب خونه

مریم تمیمی

4 سال پیش

دوره‌ی بسیار خوبی است، مفاهیم پایه‌ای و در عین حال کاربردی را به زبان ساده و با مثال‌های از دنیای واقعی آموزش می‌دهند. برای من که بسیار جالب بود و خیلی یاد گرفتم. از دکتر مینویی بابت تدریس خوب و پاسخگویی و انرژی مثبت‌شان تشکر میکنم.

مرضیه شفیعی ثابت

4 سال پیش

دوره بسیار کاربردی و مفید است. مشابه و یا حتی نزدیک به این دوره در منابع فارسی نبوده است ( من نتوانستم پیدا کنم.). و از همه مهمتر اینکه استاد مینوئی به سوالات به صورت دقیق و کامل پاسخ می دهند.

معصومه فروزنده

4 سال پیش

تدریس دکتر بی نظیره دوره ای فوق العاده جامع و کاربردی

امیرعلی ذیجودی

4 سال پیش

این دوره ها به نظرم بسیار خاص و ویژه هستند. اینکه گستره ای از مطالب به صورت منسجم به همراه مجموعه ای از تجربیات با تدریس و پشتیبانی عالی در اختیار شما قرار میگیرند و واقعا کاربردی طراحی شده اند. تشکر فراوان از استاد محترم و تیم مکتب خونه.

لاله صادقي

5 سال پیش

با سلام و ادب. استفاده از این دوره آشنایی با مفاهیم جذاب و جدیدی را برای بنده به همراه داشت. ممنون از دکتر مینویی و تیم مکتب خونه

عطیه یوسفی

5 سال پیش

به نظرم دوره بسیار خوبی بود، اینکه هر الگوریتم به صورت مفهومی هم مورد بررسی قرار میگیرد، بسیار مفید و ارزشمند بود. بیان استاد و وقتی که صرف پاسخ گویی میکنند، بسیار عالی بود. به صورت کلی اگه علاقه مند هستین با الگوریتم های تحلیل داده آشنا بشوید بسیار دوره ی خوبی خواهد بود. فقط باید این نکته را در نظر داشته باشید که باید دوره های پیش نیاز را هم بگذرانید.

میرباقر حسینی

5 سال پیش

بسیار دوره مفید و کاربردی بود. فن بیان استاد بی نظیر و آموزش ایشان مثال زدنی است. بنده خیلی مطالب در این دوره یاد گرفتم که پیشنهاد می کنم حتما این دوره رو بگذرونید.

هدا رشیدی نژاد

گواهی‌نامه

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

فرزاد مینویی
5دوره
12,992دانشجو

فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلورادو (University of Colorado) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.

او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است. در دوره دکترا به‌عنوان محقق بر روی پروژه‌های کاربردی که کارفرمای آن وزارت راه آمریکا و موسسه تحقیقاتی CII بوده، فعالیت کرده است. موسسه تحقیقاتی CII  یک کنسرسیوم از شرکت‌های بزرگ فعال در صنعت نفت و گاز، فنی و مهندسی و تأمین‌کنندگان عمده آمریکاست. نتیجه فعالیت‌های تحقیقاتی او در مجلات معتبر علمی بین‌المللی چاپ شده‌اند.

دکتر مینویی همچنین در چند سال گذشته به‌عنوان استاد مدعو درس هوش تجاری و مدیریت عملیات را برای دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و دانشگاه شهید بهشتی برگزار کرده است. مخاطبان عمده این دوره‌ها مدیران ارشد و میانی شرکت‌های ایرانی بوده‌اند. تلاش او در این دوره‌ها این بوده تا با زبانی ساده و کاربردی مدیران صنعت را با مفاهیم تصمیم‌گیری داده محور و هوش تجاری آشنا کند.

وی هم‌اکنون مشاوره چندین شرکت ایرانی است و آن‌ها را برای حرکت به سمت مدیریت داده محور هدایت می‌کند. او امیدوار است با به‌کارگیری تجربه‌های عملی خود در صنعت ایران و آمریکا و ترکیب آن با دانش تخصصی به مدیران کمک کند تا در مورد چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، تصمیمات بهتری بگیرند.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های فرزاد مینویی

سوالات پرتکرار

آیا گواهی‌نامه‌های دانشگاهی به‌صورت رسمی و توسط خود دانشگاه صادر می‌شوند؟

بله. گواهی‌نامه‌ها به‌صورت رسمی توسط دانشگاه مربوطه و با امضای رئیس دانشگاه یا فرد دارای اختیار صادر می‌شوند و کاملا معتبر هستند.

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.

مهارت‌هایی که می‌آموزید